我应该使用double还是float？

在C ++中使用一种代替另一种的优缺点是什么？

如果您想知道真正的答案，则应该阅读 每位计算机科学家应该了解的有关浮点算法的内容。

简而言之，尽管double允许其表示更高的精度，但是对于某些计算，它将产生更大的误差。“正确”的选择是：根据需要使用尽可能多的精度，而不是更多，然后选择正确的算法。

无论如何，许多编译器都在“非严格”模式下进行了扩展浮点数学运算（即，使用硬件中可用的更宽泛的浮点类型，例如80位和128位浮点），这也应予以考虑。实际上，您几乎看不到任何速度差异-无论如何它们都是硬件的本机。

除非您有其他特殊原因，否则请使用double。

也许令人惊讶的是，它是double（而不是float），它是C（和C ++）中的“常规”浮点类型。标准数学函数（例如sin和log）将double用作参数，并返回double。普通的浮点文字，例如在程序中编写3.14时，其类型为double。不浮动。

在典型的现代计算机上，双精度可以与浮点数一样快，甚至更快，因此，即使对于大型计算，性能通常也不是要考虑的因素。（而且这些操作可能需要很大的计算，否则性能甚至都不会进入您的视线。我的新i7台式计算机可以在一秒钟内完成60亿倍的倍增。）

这个问题没有上下文，因此无法回答。以下是一些可能影响选择的事项：

1. 浮点数，双打和长双打的编译器实现。C ++标准规定：

   共有三种浮点类型：float，double和long double。double类型至少提供与float相同的精度，long long类型提供至少与double一样高的精度。

   因此，这三个内存的大小可以相同。

2. FPU的存在。并非所有的CPU都有FPU，有时会仿真浮点类型，有时不支持浮点类型。

3. FPU体系结构。IA32的FPU内部为80位-32位和64位浮点数在负载时扩展到80位，并在存储时减少。还有SIMD，它可以并行执行四个32位浮点或两个64位浮点。SIMD的使用未在标准中定义，因此需要编译器进行更复杂的分析才能确定是否可以使用SIMD，或者需要使用特殊功能（库或内部函数）。80位内部格式的结果是，您可以根据将数据保存到RAM的频率来获得略有不同的结果（因此，精度会下降）。因此，编译器不能特别好地优化浮点代码。

4. 内存带宽。如果双精度型需要比浮点型更多的存储空间，则读取数据将花费更长的时间。那是天真的答案。在现代的IA32上，这完全取决于数据来自何处。如果它在L1高速缓存中，则只要数据来自单个高速缓存行，负载就可以忽略不计。如果它跨越多个缓存行，则开销很小。如果来自L2，则需要花费更长的时间，如果位于RAM中，则需要更长的时间，最后，如果位于磁盘上，则需要花费很多时间。因此，选择float或double的重要性不及使用数据的方式重要。如果要对大量顺序数据进行小的计算，则最好使用小的数据类型。在较小的数据集上进行大量计算将使您可以使用较大的数据类型，而不会产生重大影响。如果你' 重新随机访问数据，则数据大小的选择并不重要-数据加载在页面/缓存行中。因此，即使您只希望从RAM中获取一个字节，也可以传输32个字节（这在很大程度上取决于系统的体系结构）。最重要的是，CPU / FPU可能是超标量的（又名流水线）。因此，即使负载可能要花费几个周期，CPU / FPU可能仍在忙于做其他事情（例如乘法），从而将负载时间隐藏到一定程度。

5. 该标准不对浮点值强制采用任何特定格式。

如果您有规格，那将指导您进行最佳选择。否则，将无法使用什么东西。

Double更为精确，但编码为8个字节。浮点数只有4个字节，因此空间较小且精度较低。

如果应用程序中有double和float，则应格外小心。由于过去，我有一个错误。代码的一部分使用浮点数，其余的代码使用double。将double复制为float，然后将float复制为double会导致精度误差，这可能会产生很大的影响。就我而言，这是一家化工厂...希望它不会产生重大后果:)

我认为正是由于这种错误，几年前Ariane 6火箭才爆炸了！！！

仔细考虑要用于变量的类型

我一直不高兴地翻倍，直到遇到瓶颈。然后，我考虑开始浮动或优化其他部分

这取决于编译器如何实现double。将double和float设置为相同类型是合法的（并且在某些系统上）。

话虽如此，如果它们确实不同，则主要问题是精度。由于尺寸不同，双精度具有更高的精度。如果您使用的数字通常会超过浮点数的值，请使用双精度数。

其他几个人提到了性能问题。那将是我考虑的清单上的最后一个。正确性应该是您的第一考虑因素。

使用达到所需结果所需的精度。然后，如果您发现自己的代码性能不佳（使用了正确的性能分析？），请看一下：

• 英特尔64和IA-32架构优化参考手册
• AMD64处理器的软件优化

我认为不管有什么区别（每个人都指出，浮点数占用的空间更少，并且通常更快）...有人使用双精度函数会遇到性能问题吗？我说使用double ...，如果稍后您决定“哇，这真的很慢” ...找到您的性能瓶颈（这可能不是您使用double的事实）。然后，如果它仍然太慢，请查看可以牺牲一些精度并使用float的地方。

float和double之间的主要区别是精度。维基百科上有更多有关 单精度（float）和双精度的信息。

这在很大程度上取决于CPU，最明显的折衷是精度和内存之间的权衡。对于GB GB的RAM，内存并不是什么大问题，因此通常最好使用doubles。

至于性能，它在很大程度上取决于CPU。float与double32位计算机上的相比，s通常会获得更好的性能。在64位上，doubles有时会更快，因为它（通常）是本机大小。但是，与您选择数据类型相比，更重要的是是否可以利用处理器上的SIMD指令。

double具有更高的精度，而float则占用更少的内存并且速度更快。通常，除非情况不够准确，否则应使用float。