如何将表转换为数据框

我在R中有一张桌子有str()这个：

 table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties"
  ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4"

当我打印时看起来像这样：

                    y
x                           q1        q2        q3        q4
  Metro >=1 million  0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781
  Metro <1 million   0.3192857 0.2480012 0.2341030 0.1986102
  Non-Metro Counties 0.4570341 0.2044960 0.2121102 0.1263597

我想摆脱x和y并将其转换成数据帧，看起来完全一样，上面的（三排，四列），但没有x或y。如果我使用as.data.frame(mytable)，我会得到这个：

                    x  y      Freq
1   Metro >=1 million q1 0.1663567
2    Metro <1 million q1 0.3192857
3  Non-Metro Counties q1 0.4570341
4   Metro >=1 million q2 0.2612212
5    Metro <1 million q2 0.2480012
6  Non-Metro Counties q2 0.2044960
7   Metro >=1 million q3 0.2670441
8    Metro <1 million q3 0.2341030
9  Non-Metro Counties q3 0.2121102
10  Metro >=1 million q4 0.3053781
11   Metro <1 million q4 0.1986102
12 Non-Metro Counties q4 0.1263597

我可能从根本上不了解表与数据帧之间的关系。

我已经知道了：

as.data.frame.matrix(mytable) 

满足我的需要-显然，该表需要以某种方式转换为矩阵，以便适当地转换为数据帧。我在Computational Ecology博客上发现了有关列联表as.data.frame.matrix（）函数的更多详细信息。

尽管在这种情况下结果会有所不同，因为列名是数字，但我使用的另一种方法是data.frame(rbind(mytable))。使用@XX中的示例：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> data.frame(rbind(freq_t))
  X3 X4 X5
4  1  8  2
6  2  4  1
8 12  0  2

如果列名不是以数字开头，则不X会将其添加到它们的前面。

简短答案：使用as.data.frame.matrix(mytable)@Victor Van Hee建议的。

长答案：as.data.frame(mytable)可能对table()函数生成的列联表不起作用，即使is.matrix(your_table)return TRUE。它仍然会将您的表融为一体factor1 factor2 factori counts。

例：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> is.matrix(freq_t)
[1] TRUE

> as.data.frame(freq_t)
  cyl gear Freq
1   4    3    1
2   6    3    2
3   8    3   12
4   4    4    8
5   6    4    4
6   8    4    0
7   4    5    2
8   6    5    1
9   8    5    2
> as.data.frame.matrix(freq_t)
   3 4 5
4  1 8 2
6  2 4 1
8 12 0 2

如果您使用的是tidyverse，则可以使用

as_data_frame(table(myvector))

得到小标题（即与基本类有一些细微变化的数据框）

这太过分了

as.data.frame（mytable）

改用这个

convert（mytable，to =“ data.frame”）