ggplot2保留未使用的级别barplot

我想在条形图中绘制未使用的电平（即计数为0的电平），但是，未使用的电平被丢弃，我无法弄清楚如何保持它们

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))

ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar()

在上面的示例中，我想看到C的计数为0，但它完全不存在...

感谢您的帮助Ulrik

编辑：

这就是我想要的

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))

df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))
df <- data.frame(table(df))

df1 <- data.frame(table(df1))

ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")
ggplot(df1, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")

猜猜解决方案是使用table（）计算频率，然后绘制

您需要在两个刻度（填充和x）上都设置drop = FALSE，如下所示：

library(ggplot2)
df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))

plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)
plt1 <-  ggplot(df1, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)

编辑：

我很确定这行得通。忘记将x更改为type而不是group，并且position ='dodge'！只需粘贴并测试。stat_bin处理计数为零的垃圾箱。检查文档。

这是您想要的吗？

ggplot(df, aes(x=type)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

降低级别不起作用。降低第一个示例的级别

library(ggplot2)

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))

ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") + scale_x_discrete(drop=FALSE) + scale_fill_discrete(drop=FALSE)

此图的结果：

在第二个示例中，解决方案是手动计算频率：

df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5))
df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5)))

df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C"))
df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C"))

df <- data.frame(table(df))
df1 <- data.frame(table(df1))

df$plot = "A"
df1$plot = "B"

df <- rbind(df, df1)

ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity") + facet_wrap( ~ plot, scales="free")

结果：

最后一个是最有用的信息，因为空间被那里的类别占用= 0

您还可以使用“ scale_fill_color”例如：

plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_x_discrete(drop=FALSE)+
scale_fill_manual(
  values = c(
    "#ff6666",
    "#cc9900",
    "#cc9900",
    ),drop=FALSE)