如何在Java中检查字符串是否为数字

在解析字符串之前，如何检查字符串是否为数字？

使用Apache Commons Lang 3.5及更高版本：NumberUtils.isCreatable或StringUtils.isNumeric。

使用Apache Commons Lang 3.4及以下版本：NumberUtils.isNumber或StringUtils.isNumeric。

您还可以使用StringUtils.isNumericSpacewhich返回true空字符串，并忽略字符串中的内部空格。另一种方法是使用NumberUtils.isParsable根据Java基本检查数字是否可解析的方法。（链接的javadocs包含每种方法的详细示例。）

通常使用简单的用户定义函数即可完成此操作（例如，自带的“ isNumeric”函数）。

就像是：

public static boolean isNumeric(String str) { 
  try {  
    Double.parseDouble(str);  
    return true;
  } catch(NumberFormatException e){  
    return false;  
  }  
}

但是，如果您经常调用此函数，并且您期望许多检查由于不为数字而失败，则该机制的性能将不佳，因为您依赖于每次失败都引发异常，这是一个相当昂贵的操作。

一种替代方法是使用正则表达式检查作为数字的有效性：

public static boolean isNumeric(String str) {
  return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.
}

但是，请谨慎使用上述RegEx机制，因为如果您使用非阿拉伯数字（即0到9以外的数字），它将失败。这是因为RegEx的“ \ d”部分仅与[0-9]匹配，实际上并没有国际上的数字意识。（感谢OregonGhost指出这一点！）

甚至另一种替代方法是使用Java的内置java.text.NumberFormat对象来查看解析字符串后解析器位置是否位于字符串的末尾。如果是这样，我们可以假定整个字符串是数字：

public static boolean isNumeric(String str) {
  NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
  ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
  formatter.parse(str, pos);
  return str.length() == pos.getIndex();
}

如果您使用的是Android，则应使用：

android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)

文档可以在这里找到

保持简单。大多数人都可以“重新编程”（同一件事）。

Java 8 Lambda表达式。

String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );

正如@CraigTP在他的出色回答中提到的那样，在使用Exceptions测试字符串是否为数字时，我也有类似的性能问题。所以我最终将字符串拆分并使用java.lang.Character.isDigit()。

public static boolean isNumeric(String str)
{
    for (char c : str.toCharArray())
    {
        if (!Character.isDigit(c)) return false;
    }
    return true;
}

根据Javadoc，Character.isDigit(char)将正确识别非拉丁数字。从性能角度来看，我认为简单的N个比较（其中N是字符串中的字符数）会比进行正则表达式匹配更具计算效率。

更新：正如Jean-FrançoisCorbett在评论中指出的那样，以上代码仅会验证正整数，这涵盖了我的大部分用例。下面是更新的代码，该代码根据系统中使用的默认语言环境正确验证十进制数字，并假定十进制分隔符在字符串中仅出现一次。

public static boolean isStringNumeric( String str )
{
    DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
    char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();

    if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;

    boolean isDecimalSeparatorFound = false;
    char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();

    for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
    {
        if ( !Character.isDigit( c ) )
        {
            if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
            {
                isDecimalSeparatorFound = true;
                continue;
            }
            return false;
        }
    }
    return true;
}

谷歌的番石榴库提供了一个很好的辅助方法来做到这一点：Ints.tryParse。您可以像使用它一样使用它，Integer.parseInt但是null如果字符串没有解析为有效的整数，它会返回而不是抛出异常。请注意，它返回的是Integer，而不是int，因此您必须将其转换/自动装箱为int。

例：

String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);

int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
    i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
    i2 = oInt2.intValue();
}

System.out.println(i1);  // prints 22
System.out.println(i2);  // prints -1

但是，从当前版本（Guava r11）开始，它仍标记为@Beta。

我还没有进行基准测试。看一下源代码，许多健全性检查会产生一些开销，但最终它们使用Character.digit(string.charAt(idx))了与@Ibrahim的答案类似但略有不同的方法。在其实现的幕后，没有异常处理开销。

不要使用“例外”来验证您的值。 改用Util库，例如apache NumberUtils：

NumberUtils.isNumber(myStringValue);

编辑：

请注意，如果您的字符串以0开头，NumberUtils会将您的值解释为十六进制。

NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false

为什么每个人都在寻求例外/正则表达式解决方案？

虽然我可以理解大多数人都可以使用try / catch，但是如果您想经常使用它，可能会非常麻烦。

我在这里所做的就是使用正则表达式，parseNumber（）方法和数组搜索方法来查看哪种方法最有效。这次，我只看了整数。

public static boolean isNumericRegex(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    return str.matches("-?\\d+");
}

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    char[] data = str.toCharArray();
    if (data.length <= 0)
        return false;
    int index = 0;
    if (data[0] == '-' && data.length > 1)
        index = 1;
    for (; index < data.length; index++) {
        if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
            return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isNumericException(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    try {  
        /* int i = */ Integer.parseInt(str);
    } catch (NumberFormatException nfe) {  
        return false;  
    }
    return true;
}

我得到的速度结果是：

Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...

With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
    Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
    Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
    Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
    // Negative sign
    Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
    Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
    Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
    // Single value ("1")
    Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
    Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
    Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
    // With Character.isDigit()
    Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
    Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
    Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]

With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
    Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
    Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
    Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
    // With a single character ("a")
    Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
    Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
    Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]

With null:
    Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
    Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
    Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
    Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check

免责声明：我并不是说这些方法都是100％优化的，它们只是为了演示数据

当且仅当数字为4个字符或更少且每个字符串始终为数字时，才会赢得例外...在这种情况下，为什么还要进行检查？

简而言之，如果您经常使用try / catch遇到无效数字，这将非常痛苦，这很有意义。我始终遵循的一个重要规则是，切勿对程序流使用try / catch。这是一个例子。

有趣的是，如果char <0 || > 9的编写极其简单，易于记忆（并且应该以多种语言工作），并且赢得了几乎所有的测试场景。

唯一的缺点是我猜测Integer.parseInt（）可能处理非ASCII数字，而数组搜索方法却不能。

对于那些想知道为什么我说容易记住一个字符数组的人来说，如果您知道没有负号，那么您可以轻松地摆脱浓缩的东西：

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    for (char c : str.toCharArray())
        if (c < '0' || c > '9')
            return false;
    return true;

最后，作为最后的提示，我对接受的示例中的分配操作员充满了好奇，并表示赞成。添加的分配

double d = Double.parseDouble(...)

不仅没有用，因为甚至不使用该值，它浪费了处理时间，并使运行时间增加了几纳秒（这导致测试增加了100-200毫秒）。我看不到为什么有人会这样做，因为这实际上是降低性能的额外工作。

您可能会认为它会被优化……尽管也许我应该检查字节码并查看编译器在做什么。这并不能解释为什么它总是对我来说显得冗长，尽管如果以某种方式对其进行了优化……因此我想知道发生了什么。请注意：更长一点，我的意思是运行测试10000000次迭代，并且多次运行该程序（10x +）始终表明它较慢。

编辑：更新了Character.isDigit（）的测试

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}

CraigTP的正则表达式（如上所示）会产生一些误报。例如，“ 23y4”将被计为数字，因为“。” 匹配任何非小数点的字符。

此外，它还会拒绝任何以“ +”开头的数字

避免这两个小问题的替代方法是

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}

我们可以尝试用（“”）即空格替换给定字符串中的所有数字，如果之后字符串的长度为零，则可以说给定字符串仅包含数字。[如果您认为此答案有帮助，请考虑对其进行投票]示例：

boolean isNumber(String str){
        if(str.length() == 0)
            return false; //To check if string is empty

        if(str.charAt(0) == '-')
            str = str.replaceFirst("-","");// for handling -ve numbers

        System.out.println(str);

        str = str.replaceFirst("\\.",""); //to check if it contains more than one decimal points

        if(str.length() == 0)
            return false; // to check if it is empty string after removing -ve sign and decimal point
        System.out.println(str);

        return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
    }

您可以使用NumberFormat#parse：

try
{
     NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
    // Not a number.
}

如果使用Java开发Android应用，则可以使用TextUtils.isDigitsOnly函数。

这是我对问题的回答。

方便快捷的方法，可用于使用任何类型的解析器解析任何String isParsable(Object parser, String str)。解析器可以是Class或object。这也将允许您使用您编写的自定义解析器，并且应该在任何情况下都可以使用，例如：

isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");

这是我的代码，并附有方法说明。

import java.lang.reflect.*;

/**
 * METHOD: isParsable<p><p>
 * 
 * This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
 * looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
 * parameter.<p>
 * 
 * The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
 * <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
 * <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
 * 
 * When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
 * with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent's class
 * followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
 * above.<p>
 * 
 * This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
 * programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
 * parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
 * embedded within a RuntimeException.<p><p>
 * 
 * Example:<br>
 * <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
 * isParsable(Integer.class, "11");<br>
 * isParsable(Double.class, "11.11");<br>
 * Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
 * isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
 * <p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible 
 */
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
    Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
    boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
    Method[] methods = theClass.getMethods();

    // Loop over methods
    for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
        Method method = methods[index];

        // If method starts with parse, is public and has one String parameter.
        // If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static. 
        if(method.getName().startsWith("parse") &&
            (!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
            Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
            method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
            method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
        {
            try {
                foundAtLeastOne = true;
                method.invoke(parser, str);
                return true; // Successfully parsed without exception
            } catch (Exception exception) {
                // If invoke problem, try a different method
                /*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
                   !(exception instanceof IllegalAccessException) &&
                   !(exception instanceof InvocationTargetException))
                        continue; // Look for other parse methods*/

                // Parse method refuses to parse, look for another different method
                continue; // Look for other parse methods
            }
        }
    }

    // No more accessible parse method could be found.
    if(foundAtLeastOne) return false;
    else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}


/**
 * METHOD: willParse<p><p>
 * 
 * A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
 * which could be thrown through programatic errors.<p>
 * 
 * Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
 * errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
 * unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
 * 
 * See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
 * usability.<p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability 
 */
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
    try {
        return isParsable(parser, str);
    } catch(Throwable exception) {
        return false;
    }
}

要仅匹配仅包含ASCII数字的正十进制整数，请使用：

public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
    return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}

一种性能良好的方法，避免尝试捕获并处理负数和科学计数法。

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}

这是我的类，用于检查字符串是否为数字。它还修复了数字字符串：

特征：

1. 删除不必要的零[“ 12.0000000”->“ 12”]
2. 删除不必要的零[“ 12.0580000”->“ 12.058”]
3. 删除非数字字符[“ 12.00sdfsdf00”->“ 12”]
4. 处理负字符串值[“ -12,020000”->“ -12.02”]
5. 删除多个点[“ -12.0.20.000”->“ -12.02”]
6. 没有额外的库，只有标准的Java

干得好...

public class NumUtils {
    /**
     * Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToInteger(String str) {
        String s = str;
        double d;
        d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
        int i = (int) (d + 0.5D);
        String retStr = String.valueOf(i);
        System.out.printf(retStr + "   ");
        return retStr;
    }

    /**
     * Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToDouble(String str) {

        Boolean dotWasFound = false;
        String orgStr = str;
        String retStr;
        int firstDotPos = 0;
        Boolean negative = false;

        //check if str is null
        if(str.length()==0){
            str="0";
        }

        //check if first sign is "-"
        if (str.charAt(0) == '-') {
            negative = true;
        }

        //check if str containg any number or else set the string to '0'
        if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
            str = "0";
        }

        //Replace ',' with '.'  (for some european users who use the ',' as decimal separator)
        str = str.replaceAll(",", ".");
        str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");

        //Removes the any second dots
        for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
            if (str.charAt(i_char) == '.') {
                dotWasFound = true;
                firstDotPos = i_char;
                break;
            }
        }
        if (dotWasFound) {
            String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
            String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
            aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
            str = befDot + aftDot;
        }

        //Removes zeros from the begining
        double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
        str = String.valueOf(uglyMethod);

        //Removes the .0
        str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");

        retStr = str;

        if (negative) {
            retStr = "-"+retStr;
        }

        return retStr;

    }

    static boolean isNumeric(String str) {
        try {
            double d = Double.parseDouble(str);
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}

正则表达式匹配

这是另一个带有更多验证的升级“ CraigTP”正则表达式示例。

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}

1. 只有一个负号 -并且必须在开始处。
2. 负号后必须有数字。
3. 只有一个十进制符号 .允许。
4. 十进制符号后必须有数字。

正则表达式测试

1                  --                   **VALID**
1.                 --                   INVALID
1..                --                   INVALID
1.1                --                   **VALID**
1.1.1              --                   INVALID

-1                 --                   **VALID**
--1                --                   INVALID
-1.                --                   INVALID
-1.1               --                   **VALID**
-1.1.1             --                   INVALID

异常的代价很高，但是在这种情况下，RegEx需要更长的时间。下面的代码显示了对两个函数的简单测试-一个使用异常，另一个使用正则表达式。在我的计算机上，RegEx版本比异常版本慢10倍。

import java.util.Date;


public class IsNumeric {

public static boolean isNumericOne(String s) {
    return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.      
}

public static boolean isNumericTwo(String s) {
    try {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

public static void main(String [] args) {

    String test = "12345.F";

    long before = new Date().getTime();     
    for(int x=0;x<1000000;++x) {
        //isNumericTwo(test);
        isNumericOne(test);
    }
    long after = new Date().getTime();

    System.out.println(after-before);

}

}

//请检查以下代码

public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
    final int len = str.length();
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

// only int
public static boolean isNumber(int num) 
{
    return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}

// is type of number including . - e E 
public static boolean isNumber(String s) 
{
    boolean isNumber = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isNumber = isNumber & (
            (c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
        );
    }
    return isInteger;
}

// is type of number 
public static boolean isInteger(String s) 
{
    boolean isInteger = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
    }
    return isInteger;
}

public static boolean isNumeric(String s) 
{
    try
    {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    }
    catch (Exception e) 
    {
        return false;
    }
}

这个检查的简单示例：

public static boolean isNumericString(String input) {
    boolean result = false;

    if(input != null && input.length() > 0) {
        char[] charArray = input.toCharArray();

        for(char c : charArray) {
            if(c >= '0' && c <= '9') {
                // it is a digit
                result = true;
            } else {
                result = false;
                break;
            }
        }
    }

    return result;
}

您可以使用java.util.Scanner对象。

public static boolean isNumeric(String inputData) {
      Scanner sc = new Scanner(inputData);
      return sc.hasNextInt();
    }

我修改了CraigTP的解决方案，以接受科学计数法，同时也将点和逗号作为小数点分隔符

^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$

例

var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false

这就是为什么我喜欢.NET中的Try *方法的原因。除了类似于Java的传统Parse方法外，您还可以使用TryParse方法。我的Java语法不好（没有参数？），因此请将以下内容视为某种伪代码。它应该使概念变得清晰。

boolean parseInteger(String s, out int number)
{
    try {
        number = Integer.parseInt(myString);
        return true;
    } catch(NumberFormatException e) {
        return false;
    }
}

用法：

int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
    // Do something with num.
}

解析它（即 Integer#parseInt）并简单地捕获异常。=）

需要澄清的是：parseInt函数检查它是否可以在任何情况下（显然）都可以解析该数字，并且无论如何您都想对其进行解析，那么实际进行解析不会对性能造成任何影响。

如果您不想解析它（或者非常非常很少地解析它），那么您当然可能希望以不同的方式来做。

您可以从Apache Commons Lang使用NumberUtils.isCreatable（）。

由于NumberUtils.isNumber将在4.0中弃用，因此请改用NumberUtils.isCreatable（）。

Java 8 Stream，lambda表达式，功能接口

处理所有情况（字符串为null，字符串为空等）

String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"

boolean isNumeric = Stream.of(someString)
            .filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
            .filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
            .mapToLong(Long::valueOf)
            .boxed()
            .findAny()
            .isPresent();

我已经说明了一些不使用任何API即可检查数字和小数的条件，

检查固定长度1位数字

Character.isDigit(char)

检查“固定长度”编号（假设长度为6）

String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{6})"))
System.out.println("6 digits number identified");

检查之间的可变长度数（假设长度为4到6）

//  {n,m}  n <= length <= m
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number Identified between 4 to 6 length");

String number = "132";
if(!number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number not in length range or different format");

检查之间的可变长度十进制数（假设长度为4到7）

//  It will not count the '.' (Period) in length
String decimal = "132.45";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "1.12";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "1234";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "-10.123";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "123..4";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

String decimal = "132";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

String decimal = "1.1";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

希望对大家有帮助。

基于其他答案，我编写了自己的答案，它不使用模式或使用异常检查进行解析。

它最多检查一个负号，最多检查一个小数点。

以下是一些示例及其结果：

“ 1”，“-1”，“-1.5”和“ -1.556”返回true

“ 1..5”，“ 1A.5”，“ 1.5D”，“-”和“ --1”返回false

注意：如果需要，您可以修改它以接受Locale参数，并将其传递给DecimalFormatSymbols.getInstance（）调用，以使用特定的Locale代替当前的Locale。

 public static boolean isNumeric(final String input) {
    //Check for null or blank string
    if(input == null || input.isBlank()) return false;

    //Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
    final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
    final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();

    //Check if first character is a minus sign
    final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
    //Check if string is not just a minus sign
    if (isNegative && input.length() == 1) return false;

    var isDecimalSeparatorFound = false;

    //If the string has a minus sign ignore the first character
    final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;

    //Check if each character is a number or a decimal separator
    //and make sure string only has a maximum of one decimal separator
    for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
        if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
            if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
                isDecimalSeparatorFound = true;
            } else return false;
        }
    }
    return true;
}

这是两种可能有效的方法。（不使用异常）。注意：Java默认是传递值，而String的值是String对象数据的地址。所以，当你做的时候

stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

您已将输入值更改为没有空格。您可以根据需要删除该行。

private boolean isValidStringNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

如果您想允许浮点数，则这是另一种方法，据称此方法允许表单中的数字通过1,123,123,123,123,123.123。

private boolean isValidStringTrueNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
    int countOfDecimalPoint = 0;
    boolean decimalPointPassed = false;
    boolean commaFound = false;
    int countOfDigitsBeforeDecimalPoint = 0;
    int countOfDigitsAfterDecimalPoint =0 ;
    int commaCounter=0;
    int countOfDigitsBeforeFirstComma = 0;

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if((commaCounter>3)||(commaCounter<0))
        {
            return false;
        }
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))//Char is not a digit.
        {
            if(charNumber[i]==',')
            {
                if(decimalPointPassed)
                {
                    return false;
                }
                commaFound = true;
                //check that next three chars are only digits.
                commaCounter +=3;
            }
            else if(charNumber[i]=='.')
            {
                decimalPointPassed = true;
                countOfDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
        else //Char is a digit.
        {
            if ((commaCounter>=0)&&(commaFound))
            {
                if(!decimalPointPassed)
                {
                    commaCounter--;
                }
            }

            if(!commaFound)
            {
                countOfDigitsBeforeFirstComma++;
            }

            if(!decimalPointPassed)
            {
                countOfDigitsBeforeDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                countOfDigitsAfterDecimalPoint++;
            }
        }
    }
    if((commaFound)&&(countOfDigitsBeforeFirstComma>3))
    {
        return false;
    }
    if(countOfDecimalPoint>1)
    {
        return false;
    }

    if((decimalPointPassed)&&((countOfDigitsBeforeDecimalPoint==0)||(countOfDigitsAfterDecimalPoint==0)))
    {
        return false;
    }
    return true;
}