Answers:
是的,这样:
im = Image.open('image.gif')
rgb_im = im.convert('RGB')
r, g, b = rgb_im.getpixel((1, 1))
print(r, g, b)
(65, 100, 137)
之所以之前获得单个值,pix[1, 1]
是因为GIF像素引用了GIF调色板中的256个值之一。
另请参见此 SO帖子:GIF和JPEG的Python和PIL像素值不同,并且此PIL参考页面 包含有关该convert()
函数的更多信息。
顺便说一句,您的代码将对.jpg
图像正常工作。
GIF将颜色存储为调色板中x种可能颜色中的一种。阅读有关gif受限调色板的信息。因此,PIL为您提供调色板索引,而不是该调色板颜色的颜色信息。
编辑:删除了具有错字的博客帖子解决方案的链接。其他答案也做同样的事情,没有错字。
转换图像的另一种方法是从调色板创建RGB索引。
from PIL import Image
def chunk(seq, size, groupByList=True):
"""Returns list of lists/tuples broken up by size input"""
func = tuple
if groupByList:
func = list
return [func(seq[i:i + size]) for i in range(0, len(seq), size)]
def getPaletteInRgb(img):
"""
Returns list of RGB tuples found in the image palette
:type img: Image.Image
:rtype: list[tuple]
"""
assert img.mode == 'P', "image should be palette mode"
pal = img.getpalette()
colors = chunk(pal, 3, False)
return colors
# Usage
im = Image.open("image.gif")
pal = getPalletteInRgb(im)
不是PIL,但imageio.imread
可能仍然很有趣:
import imageio
im = scipy.misc.imread('um_000000.png', flatten=False, mode='RGB')
im = imageio.imread('Figure_1.png', pilmode='RGB')
print(im.shape)
给
(480, 640, 3)
就是(高度,宽度,通道)。所以位置的像素(x, y)
是
color = tuple(im[y][x])
r, g, b = color
scipy.misc.imread
是在SciPy的弃用1.0.0(用于提醒感谢,fbahr!)
scipy.misc.imread
已弃用!imread
在SciPy 1.0.0中已弃用,在1.2.0中将被删除。使用imageio.imread
代替。