Python中的Pandas和NumPy + SciPy有什么区别？[关闭]

他们似乎都非常相似，我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。

熊猫提供了基于NumPy构建的高级数据处理工具。NumPy本身是一个相当底层的工具，类似于MATLAB。另一方面，pandas提供了丰富的时间序列功能，数据对齐，对NA友好的统计信息，groupby，合并和联接方法以及许多其他便利。近年来，它在金融应用中变得非常流行。我的下一本书将专门介绍使用熊猫进行财务数据分析的一章。

熊猫（以及几乎所有用于Python的数值工具）都需要Numpy。熊猫不是严格要求Scipy，但被列为“可选依赖项”。我不会说熊猫是Numpy和/或Scipy的替代品。相反，它是一个额外的工具，它提供了更简化的方式来使用Python中的数字和表格数据。您可以使用pandas数据结构，但可以自由利用Numpy和Scipy函数进行操作。

熊猫提供了一种处理表格的好方法，因为您可以使装箱变得容易（在Python中以熊猫装箱数据框）并计算统计信息。在熊猫中另一个很棒的事情是Panel类，您可以将具有不同属性的一系列图层结合在一起，并使用groupby函数将其组合。