使用pip安装SciPy和NumPy

我正在尝试在要分发的程序包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发过程中，我同时使用

apt-get install scipy

它安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1，并且运行良好。

我想使用pip install- 做同样的事情，以便能够在我自己的包的setup.py中指定依赖项。

问题是，当我尝试：

pip install 'numpy==1.5.1'

它工作正常。

但是之后

pip install 'scipy==0.9.0'

惨败

raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__)

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:

Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.

Directories to search for the libraries can be specified in the

numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting

the BLAS environment variable.

我该如何工作？

我假设我的回答是Linux经验。我发现pip install scipy要顺利进行有三个先决条件。

转到此处：安装SciPY

按照说明下载，构建和导出BLAS的env变量，然后下载LAPACK。注意不要盲目剪切'n'粘贴shell命令-您需要根据您的体系结构等选择几行，并且您需要修复/添加错误地假定为的正确目录好。

您可能需要做的第三件事是yum安装numpy-f2py或等效程序。

哦，是的，最后，您可能需要安装gcc-gfortran，因为上述库都是Fortran源码。

这在Ubuntu 14.04上对我有用：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
pip install scipy

如果使用的是Ubuntu，则需要libblas和liblapack开发软件包。

aptitude install libblas-dev liblapack-dev
pip install scipy

由于先前使用yum进行安装的说明已被破坏，因此这里提供了在诸如fedora之类的设备上进行安装的更新说明。我已经在“ Amazon Linux AMI 2016.03”上对此进行了测试

sudo yum install atlas-devel lapack-devel blas-devel libgfortran
pip install scipy

我当时正在从事一个依赖于numpy和scipy的项目。在Fedora 23的全新安装中，使用适用于Python 3.4的python虚拟环境（也适用于Python 2.7），并在setup.py中使用以下内容（在setup()方法中）

setup_requires=[
    'numpy',
],
install_requires=[
    'numpy',
    'scipy',
],

我发现必须运行以下命令才能pip install -e .开始工作：

pip install --upgrade pip

和

sudo dnf install atlas-devel gcc-{c++,gfortran} subversion redhat-rpm-config

该redhat-rpm-config是SciPy的的使用redhat-hardened-cc1，而不是常规cc1

在Windows python 3.5上，我设法scipy使用conda not 进行安装pip：

conda install scipy

这是什么操作系统？答案可能取决于所涉及的操作系统。但是，您似乎需要找到此BLAS库并进行安装。它似乎不在PIP中（因此您必须手工完成），但是如果您安装它，则应该让您进行SciPy安装。

就我而言，升级点可以解决问题。另外，我已经用-U参数安装了scipy（将所有软件包升级到最新的可用版本）