Python：__builtin__和__builtins__有什么区别？

我今天在编码，发现了一些东西。如果我打开一个新的解释器会话（IDLE）并检查该dir函数定义的内容，则会得到以下信息：

$ python
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> import __builtin__
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things
True

请注意最后一行。

所以，我的问题是：

• 另一个别名吗？

• Python家伙打算摆脱其中之一吗？

• 我应该为自己的程序使用什么？

• 那么Python 3呢？

• 任何信息都是有价值的！

重要：

我在Ubuntu上使用Python 2.7.2+。

直接来自python文档：http : //docs.python.org/reference/executionmodel.html

默认情况下，在__main__模块中时__builtins__是内置模块__builtin__（请注意：no）。在任何其他模块中时，__builtins__是__builtin__模块本身字典的别名 。

__builtins__ 可以设置为用户创建的字典以创建受限执行的弱形式。

CPython实现细节：用户不应触摸__builtins__；严格来说，这是一个实现细节。希望覆盖内建命名空间中的值的用户应import 使用__builtin__（no's）模块并适当修改其属性。首次导入模块时，将自动创建模块的名称空间。

请注意，在Python3中，该模块__builtin__已重命名builtins以避免这种混淆。

您应该__builtin__在程序中使用（在极少数情况下需要使用它），因为这__builtins__是CPython的实现细节。根据上下文__builtin__，它可以与或相同__builtin__.__dict__。如文档所述：

大多数模块的名称__builtins__（注意为“ s”）是其全局变量的一部分。的值__builtins__通常是此模块或此模块的__dict__属性的值。由于这是一个实现细节，因此Python的其他实现可能不会使用它。

在Python 3中，__builtin__已重命名为builtins，并且__builtins__保持不变（因此，您仅应builtins在Python 3中使用）。

如您在此处看到的，Guido想要团结__builtin__和__builtins__， （“拥有和两者显然是一个坏主意。”），但显然没有任何结果。__builtins____builtin__

显然，使用__builtins__for是为了提高性能-__builtin__.__dict__在非主模块中使用时，它可以直接访问，因此可以消除一个间接级别。

__builtin__是包含内置函数和类型的模块。具有__builtins__包含相同内容的名称可用的事实是实现细节。换句话说，如果您需要使用其中之一，请先执行import __builtin__然后再使用__builtin__。请参阅文档。

您可以像下面的代码那样理解它们。启动cpython时，cpython将__builtin__模块加载到全局名称空间中

汇入__builtin__为__builtins__

该__builtins__模块不应该与混淆__builtin__模块。当然，这些名称是如此相似，以至于导致已经走到这一步的新Python程序员之间有些混淆。该__builtins__模块由一组的内置的名字内建的命名空间。这些名称中的大多数（如果不是全部的话）来自 __builtin__模块，模块是内置函数，异常和其他属性的模块。在标准Python执行中，__builtins__包含中的所有名称 __builtin__。Python过去有一个受限制的执行模型，该模型允许修改遗漏__builtins__关键部分__builtin__的位置以创建沙箱环境。

但是，由于其安全性缺陷以及修复过程中的困难，Python（从2.3版开始）不再支持受限执行。