处理CSV数据时如何忽略第一行数据？

我要Python从一列CSV数据中打印最少的数字，但是第一行是列号，我不希望Python考虑到第一行。如何确定Python忽略第一行？

到目前为止，这是代码：

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

您还能说明自己在做什么，而不仅仅是给出代码吗？我对Python非常陌生，并希望确保我了解所有内容。

您可以使用csv模块Sniffer类的实例来推断CSV文件的格式，并检测是否存在标头行以及next()仅在必要时才跳过第一行的内置函数：

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

由于在您的示例中datatype和column都进行了硬编码，因此row像这样处理起来会更快一些：

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意：以上代码适用于Python3.x。对于Python 2.x，使用以下行来打开文件而不是显示的内容：

with open('all16.csv', 'rb') as file:

要跳过第一行，只需调用：

next(inf)

Python中的文件是行上的迭代器。

在类似的用例中，我不得不在具有实际列名的行之前跳过烦人的行。该解决方案效果很好。首先阅读文件，然后将列表传递给csv.DictReader。

with open('all16.csv') as tmp:
    # Skip first line (if any)
    next(tmp, None)

    # {line_num: row}
    data = dict(enumerate(csv.DictReader(tmp)))

从python cookbook借来的，
更简洁的模板代码可能如下所示：

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv:
        # Process row ...

通常next(incsv)，您会使用它使迭代器前进一排，因此跳过标题。另一个（例如，您想跳过30行）将是：

from itertools import islice
for row in islice(incsv, 30, None):
    # process

使用csv.DictReader而不是csv.Reader。如果省略fieldnames参数，则csvfile第一行中的值将用作字段名称。这样便可以使用row [“ 1”]等访问字段值

新的“ pandas”软件包可能比“ csv”更相关。下面的代码将读取一个CSV文件，默认情况下将第一行解释为列标题，并在各列中查找最小值。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('all16.csv')
data.min()

好吧，我的迷你包装库也可以完成这项工作。

>>> import pyexcel as pe
>>> data = pe.load('all16.csv', name_columns_by_row=0)
>>> min(data.column[1])

同时，如果您知道什么是标题列索引之一，例如“ Column 1”，则可以执行以下操作：

>>> min(data.column["Column 1"])

对我来说，最简单的方法就是使用范围。

import csv

with open('files/filename.csv') as I:
    reader = csv.reader(I)
    fulllist = list(reader)

# Starting with data skipping header
for item in range(1, len(fulllist)): 
    # Print each row using "item" as the index value
    print (fulllist[item])  

因为这与我正在做的事情有关，所以我在这里分享。

如果我们不确定是否有标题并且您又不想导入嗅探器和其他内容，该怎么办？

如果您的任务是基本任务，例如打印或追加到列表或数组，则可以使用if语句：

# Let's say there's 4 columns
with open('file.csv') as csvfile:
     csvreader = csv.reader(csvfile)
# read first line
     first_line = next(csvreader)
# My headers were just text. You can use any suitable conditional here
     if len(first_line) == 4:
          array.append(first_line)
# Now we'll just iterate over everything else as usual:
     for row in csvreader:
          array.append(row)

Python 3 CSV模块的文档提供了以下示例：

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

该Sniffer会尝试自动检测有关CSV文件很多东西。您需要显式调用其has_header()方法以确定文件是否具有标题行。如果是这样，则在循环CSV行时跳过第一行。您可以这样做：

if sniffer.has_header():
    for header_row in reader:
        break
for data_row in reader:
    # do something with the row

我将使用tail摆脱不必要的第一行：

tail -n +2 $INFIL | whatever_script.py 

只需添加[1：]

下面的例子：

data = pd.read_csv("/Users/xyz/Desktop/xyxData/xyz.csv", sep=',', header=None)**[1:]**

在iPython中对我有用

的Python 3.X

处理UTF8 BOM + HEADER

令人沮丧的是，csv模块无法轻松获取标头，UTF-8 BOM（文件中的第一个字符）也存在一个错误。这仅适用于我的csv模块：

import csv

def read_csv(self, csv_path, delimiter):
    with open(csv_path, newline='', encoding='utf-8') as f:
        # https://bugs.python.org/issue7185
        # Remove UTF8 BOM.
        txt = f.read()[1:]

    # Remove header line.
    header = txt.splitlines()[:1]
    lines = txt.splitlines()[1:]

    # Convert to list.
    csv_rows = list(csv.reader(lines, delimiter=delimiter))

    for row in csv_rows:
        value = row[INDEX_HERE]

我将csvreader转换为list，然后弹出第一个元素

import csv        

with open(fileName, 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile)
        data = list(csvreader)               # Convert to list
        data.pop(0)                          # Removes the first row

        for row in data:
            print(row)

Python 2.x

csvreader.next()

将读者可迭代对象的下一行作为列表返回，并根据当前方言进行解析。

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.next() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row

Python 3.x

csvreader.__next__()

返回读取器的可迭代对象的下一行作为列表（如果该对象是从reader（）返回的）或字典（如果它是DictReader实例），则根据当前的方言进行解析。通常，您应该将此称为next（reader）。

csv_data = csv.reader(open('sample.csv'))
csv_data.__next__() # skip first row
for row in csv_data:
    print(row) # should print second row