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从词汇表中：
寻求宽恕比允许容易。这种通用的Python编码风格假设存在有效的键或属性，并且在假设被证明为假的情况下捕获异常。这种干净快捷的样式的特点是存在许多
try和except声明。该技术与C等其他许多语言通用的LBYL风格形成对比。
一个示例是尝试访问字典键。
EAFP：
try:
x = my_dict["key"]
except KeyError:
# handle missing keyLBYL：
if "key" in my_dict:
x = my_dict["key"]
else:
# handle missing keyLBYL版本必须在字典中搜索关键字两次，并且可能还被认为可读性较差。
x键不存在时，Python还提供了一种避免这两种方法的方法：如果not in ，x = mydict.get('key')则返回；您也可以这样做，然后如果键不在字典中，则x将被分配一些东西。而对于避免过多的代码以及好东西。None'key'my_dict.get('key', <something>)dict.setdefault()collections.defaultdict
except KeyError这AttributeError很简单，但是有些最坏的例子。很多次，我被困在调试某些东西是因为except AttributeError放置在错误的地方，最终导致错误的属性错误在链的更深层出现。我认为更好的例子是：try: open() ... except: IOError。或try: parseLine() ... except ParseError
我将尝试通过另一个示例对其进行解释。
在这里，我们尝试访问文件并在控制台中打印内容。
我们可能要检查是否可以访问该文件，如果可以，我们将其打开并打印内容。如果我们无法访问该文件，我们将发挥else作用。之所以成为竞争条件，是因为我们首先进行访问检查。到我们到达的时候with open(my_file) as f:，由于某些权限问题（例如，另一个进程获得了独占文件锁定），我们可能无法再访问它。该代码可能会引发错误，并且由于我们认为可以访问该文件，因此无法捕获该错误。
import os
my_file = "/path/to/my/file.txt"
# Race condition
if os.access(my_file, os.R_OK):
with open(my_file) as f:
print(f.read())
else:
print("File can't be accessed")在此示例中，我们只是尝试打开文件，如果无法打开文件，则会抛出IOError。如果可以，我们将打开文件并打印内容。因此，我们不是在问什么，而是在尝试做。如果有效，那就太好了！如果不是，我们将捕获错误并进行处理。
# # No race condition
try:
f = open(my_file)
except IOError as e:
print("File can't be accessed")
else:
with f:
print(f.read())