作为一种练习，并且主要是出于我的娱乐，我正在实现回溯packrat解析器。这样做的灵感是，我想更好地了解Hygenic宏如何在类似algol的语言中工作（与通常在其中找到的无语法lisp方言相对应）。因此，通过输入的不同传递可能会看到不同的语法，因此缓存的解析结果是无效的，除非我还将语法的当前版本与缓存的解析结果一起存储。（编辑：使用键值集合的结果是它们应该是不可变的，但我无意公开接口以允许对其进行更改，因此可变或不可变的集合都可以）
问题是python字典不能作为其他字典的键出现。即使使用元组（无论如何我也会这样做）也无济于事。
>>> cache = {}
>>> rule = {"foo":"bar"}
>>> cache[(rule, "baz")] = "quux"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>> 我想它必须一直是元组。现在，python标准库提供了大约所需的内容，collections.namedtuple语法非常不同，但是可以用作键。从以上会议继续：
>>> from collections import namedtuple
>>> Rule = namedtuple("Rule",rule.keys())
>>> cache[(Rule(**rule), "baz")] = "quux"
>>> cache
{(Rule(foo='bar'), 'baz'): 'quux'}好。但是我必须为我想使用的规则中的每个可能的键组合创建一个类，这并不坏，因为每个解析规则都确切知道它使用的参数，因此可以同时定义该类。作为解析规则的函数。
编辑：namedtuples 的另一个问题是它们严格处于位置。看起来应该不同的两个元组实际上可以相同：
>>> you = namedtuple("foo",["bar","baz"])
>>> me = namedtuple("foo",["bar","quux"])
>>> you(bar=1,baz=2) == me(bar=1,quux=2)
True
>>> bob = namedtuple("foo",["baz","bar"])
>>> you(bar=1,baz=2) == bob(bar=1,baz=2)
Falsetl'dr：如何获得dict可以用作其他dicts的键的s？
在回答了一些问题之后，这是我正在使用的更完整的解决方案。请注意，这做了一些额外的工作，以使所得到的指示对于实际目的几乎不可变。当然，通过致电解决它仍然很容易，dict.__setitem__(instance, key, value)但是我们都是成年人。
class hashdict(dict):
"""
hashable dict implementation, suitable for use as a key into
other dicts.
>>> h1 = hashdict({"apples": 1, "bananas":2})
>>> h2 = hashdict({"bananas": 3, "mangoes": 5})
>>> h1+h2
hashdict(apples=1, bananas=3, mangoes=5)
>>> d1 = {}
>>> d1[h1] = "salad"
>>> d1[h1]
'salad'
>>> d1[h2]
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: hashdict(bananas=3, mangoes=5)
based on answers from
http://stackoverflow.com/questions/1151658/python-hashable-dicts
"""
def __key(self):
return tuple(sorted(self.items()))
def __repr__(self):
return "{0}({1})".format(self.__class__.__name__,
", ".join("{0}={1}".format(
str(i[0]),repr(i[1])) for i in self.__key()))
def __hash__(self):
return hash(self.__key())
def __setitem__(self, key, value):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def __delitem__(self, key):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def clear(self):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def pop(self, *args, **kwargs):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def popitem(self, *args, **kwargs):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def setdefault(self, *args, **kwargs):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
def update(self, *args, **kwargs):
raise TypeError("{0} does not support item assignment"
.format(self.__class__.__name__))
# update is not ok because it mutates the object
# __add__ is ok because it creates a new object
# while the new object is under construction, it's ok to mutate it
def __add__(self, right):
result = hashdict(self)
dict.update(result, right)
return result
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()
hashdict必须是不可变的，至少你开始哈希处理后，为什么不缓存key和hash值作为属性的hashdict对象？我修改了__key()和__hash__()，并进行测试以确认它的速度要快得多。因此，不允许在注释中使用格式化的代码，因此我将在此处链接它：sam.aiki.info/hashdict.py