背后的整个想法Parallel.ForEach()
是,您有一组线程,每个线程处理集合的一部分。正如您所注意到的,这不适用于async
- await
,您要在异步调用期间释放线程。
您可以通过阻塞ForEach()
线程来“修复”该问题,但这使async
- 的全部观点无效await
。
您可以做的是使用TPL Dataflow代替Parallel.ForEach()
,它Task
很好地支持异步。
具体来说,您的代码可以使用编写TransformBlock
,该代码Customer
使用async
lambda 将每个id转换为。可以将该块配置为并行执行。您可以将该块链接到ActionBlock
写入每个Customer
控制台。设置区块网络后,您可以将Post()
每个ID分配到TransformBlock
。
在代码中:
var ids = new List<string> { "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10" };
var getCustomerBlock = new TransformBlock<string, Customer>(
async i =>
{
ICustomerRepo repo = new CustomerRepo();
return await repo.GetCustomer(i);
}, new ExecutionDataflowBlockOptions
{
MaxDegreeOfParallelism = DataflowBlockOptions.Unbounded
});
var writeCustomerBlock = new ActionBlock<Customer>(c => Console.WriteLine(c.ID));
getCustomerBlock.LinkTo(
writeCustomerBlock, new DataflowLinkOptions
{
PropagateCompletion = true
});
foreach (var id in ids)
getCustomerBlock.Post(id);
getCustomerBlock.Complete();
writeCustomerBlock.Completion.Wait();
尽管您可能希望将的并行性限制TransformBlock
为一些小常数。另外,您可以限制TransformBlock
并使用异步添加项目SendAsync()
,例如,如果集合太大。
与您的代码(如果可行)相比,另一个好处是,写入将在单个项目完成后立即开始,而不必等到所有处理都完成了。