在Matplotlib中更改X轴比例

我使用Matlab创建了这个图

使用matplotlib，x轴绘制大量数字，例如100000、200000、300000。我想使用类似1、2、3和10 ^ 5的数字来表示它实际上是100000、200000、300000。

有没有一种简单的方法可以在matplotlib中创建这种比例？

尝试使用matplotlib.pyplot.ticklabel_format：

import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

这a x 10^b会将科学计数法（即）应用于您的x轴刻度线

这并不是您对原始问题的答案，而是对您在问题正文中所提出的疑问之一的答案。

些许序言，以便我的名字看起来并不奇怪：

import matplotlib
from matplotlib import rc
from matplotlib.figure import Figure
ax = self.figure.add_subplot( 111 )

如前所述，您可以使用ticklabel_format来指定matplotlib应该对大或小的值使用科学计数法：

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')

您可以使用rcParams中的标志（从matplotlib导入rcParams中）或直接设置它们来影响显示方式。我还没有找到比“ 1e”和“ x10 ^”科学计数法更优雅的方法：

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True

这应该为您提供更多的Matlab-esc，甚至可以说是更好的外观。我认为以下应该做的相同：

rc('text', usetex=True)

的标量格式器支撑件收集的指数。该文档如下：

类matplotlib.ticker.ScalarFormatter（useOffset = True，useMathText = False，useLocale = None）基础：matplotlib.ticker.Formatter

刻度线位置是一个普通的旧数字。如果useOffset == True且数据范围比数据平均值小得多，则将确定一个偏移量，使刻度标签有意义。科学计数法用于数据<10 ^ -n或数据> = 10 ^ m，其中n和m是使用set_powerlimits（（n，m））设置的功率极限。这些设置的默认值由axes.formatter.limits rc参数控制。

您的技术将是：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
xfmt = ScalarFormatter()
xfmt.set_powerlimits((-3,3))  # Or whatever your limits are . . .
{{ Make your plot }}
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)

要以格式显示指数x10^5，请使用实例化ScalarFormatter useMathText=True。

您还可以使用：

xfmt.set_useOffset(10000)

要获得这样的结果：

我找到了简单的解决方案

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))