根据向量中的值从数据框中选择行

Question 1

我有类似的数据：

dt <- structure(list(fct = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("a", "b", "c", "d"), class = "factor"), X = c(2L, 4L, 3L, 2L, 5L, 4L, 7L, 2L, 9L, 1L, 4L, 2L, 5L, 4L, 2L)), .Names = c("fct", "X"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L))

我想根据fct变量中的值从此数据框中选择行。例如，如果我希望选择包含“ a”或“ c”的行，则可以这样做：

dt[dt$fct == 'a' | dt$fct == 'c', ]

产生

如预期的那样。但是我的实际数据更复杂，我实际上想基于矢量（例如

vc <- c('a', 'c')

所以我尝试了

dt[dt$fct == vc, ]

但是当然不行。我知道我可以编写一些代码来遍历向量，然后拉出所需的行并将其附加到新的数据帧中，但是我希望有一种更优雅的方法。

那么如何根据向量的内容过滤/细分数据vc呢？

Question 2

看一看?"%in%"。

dt[dt$fct %in% vc,]
   fct X
1    a 2
3    c 3
5    c 5
7    a 7
9    c 9
10   a 1
12   c 2
14   c 4

您还可以使用?is.element：

dt[is.element(dt$fct, vc),]

Question 3

与上述类似，使用filterfrom dplyr：

filter(df, fct %in% vc)

Question 4

另一种选择是使用密钥data.table：

library(data.table)
setDT(dt, key = 'fct')[J(vc)]  # or: setDT(dt, key = 'fct')[.(vc)]

结果是：

   fct X
1:   a 2
2:   a 7
3:   a 1
4:   c 3
5:   c 5
6:   c 9
7:   c 2
8:   c 4

这是做什么的：

setDT(dt, key = 'fct')将列设置为键将转换data.frame为data.table（是的增强形式data.frame）fct。
接下来，您可以使用来设置vc向量的子集[J(vc)]。

注意：当键是一个因子/字符变量时，您也可以使用，setDT(dt, key = 'fct')[vc]但是当vc它是数字矢量时将不起作用。whenvc是一个数字向量，并且不包装在J()或中.()，vc将作为rowindex。

关于键和子集的概念的更详细说明，可以在插图小插图“基于键和快速二进制搜索的子集”中找到。

@Frank在评论中建议的替代方法：

setDT(dt)[J(vc), on=.(fct)]

当vc包含中不存在的值时dt，您需要添加nomatch = 0：

setDT(dt, key = 'fct')[J(vc), nomatch = 0]

要么：

setDT(dt)[J(vc), on=.(fct), nomatch = 0]