杰克逊-使用泛型类反序列化

我有一个json字符串，应该将其反序列化为以下类

class Data <T> {
    int found;
    Class<T> hits
}

我该怎么做？这是通常的方式

mapper.readValue(jsonString, Data.class);

但是我怎么提到T代表什么呢？

您需要为使用的TypeReference每种通用类型创建一个对象，并将其用于反序列化。例如 -

mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<Data<String>>() {});

您不能这样做：您必须指定完全解析的类型，例如Data<MyType>。T只是一个变量，没有意义。

但是，如果您想T知道的只是静态的，则需要创建TypeReference动态等效项。引用的其他问题可能已经提到了这一点，但它看起来应该像这样：

public Data<T> read(InputStream json, Class<T> contentClass) {
   JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, contentClass);
   return mapper.readValue(json, type);
}

首先要做的是序列化，然后可以进行反序列化。
因此，当您进行序列化时，应该@JsonTypeInfo使杰克逊将类信息写入json数据。您可以做的是这样的：

Class Data <T> {
    int found;
    @JsonTypeInfo(use=JsonTypeInfo.Id.CLASS, include=JsonTypeInfo.As.PROPERTY, property="@class")
    Class<T> hits
}

然后，当您反序列化时，您会发现杰克逊将数据反序列化为一个类，您的变量命中实际上是在运行时。

对于类Data <>

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametrizedType(Data.class, Data.class, Parameter.class);
Data<Parameter> dataParam = mapper.readValue(jsonString,type)

只需在Util类中编写一个静态方法。我正在从文件中读取Json。您也可以将String设置为readValue

public static <T> T convertJsonToPOJO(String filePath, Class<?> target) throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException, ClassNotFoundException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        return objectMapper.readValue(new File(filePath), objectMapper .getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, Class.forName(target.getName())));
}

用法：

List<TaskBean> list =  Util.<List<TaskBean>>convertJsonToPOJO("E:/J2eeWorkspaces/az_workspace_svn/az-client-service/dir1/dir2/filename.json", TaskBean.class);

您可以将其包装在另一个知道您的泛型类型的类中。

例如，

class Wrapper {
 private Data<Something> data;
}
mapper.readValue(jsonString, Wrapper.class);

这里的东西是具体的类型。您需要为每种类型化包装。否则，杰克逊不知道要创建什么对象。

需要反序列化的JSON字符串将必须包含有关parameter的类型信息T。
您将必须在每个可以作为参数传递T给类的类上放置Jackson批注，以便Jackson 可以从JSON字符串中读取/写入Data参数类型的类型信息T。

让我们假设T该类可以是扩展抽象类的任何类Result。

class Data <T extends Result> {
    int found;
    Class<T> hits
}

@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT)
@JsonSubTypes({
        @JsonSubTypes.Type(value = ImageResult.class, name = "ImageResult"),
        @JsonSubTypes.Type(value = NewsResult.class, name = "NewsResult")})
public abstract class Result {

}

public class ImageResult extends Result {

}

public class NewsResult extends Result {

}

一旦T 注释了可以作为参数传递的每个类（或其公共超类型），Jackson将T在JSON中包含有关参数的信息。然后，可以T在编译时不知道参数的情况下反序列化此类JSON 。
这个Jackson文档链接讨论了多态反序列化，但是对于这个问题也很有用。

从Jackson 2.5开始，一种优雅的解决方法是使用TypeFactory.constructParametricType（Class parametrized，Class ... parameterClasses）方法，该方法允许JavaType通过指定参数化类及其参数化类型来 严格定义Jackson 。

假设要反序列化为Data<String>，可以执行以下操作：

// the json variable may be a String, an InputStream and so for...
JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, String.class);
Data<String> data = mapper.readValue(json, type);

请注意，如果该类声明了多个参数化类型，则实际上并不难：

class Data <T, U> {
    int found;
    Class<T> hits;
    List<U> list;
}

我们可以做：

JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, String.class, Integer);
Data<String, Integer> data = mapper.readValue(json, type);

public class Data<T> extends JsonDeserializer implements ContextualDeserializer {
    private Class<T> cls;
    public JsonDeserializer createContextual(DeserializationContext ctx, BeanProperty prop) throws JsonMappingException {
        cls = (Class<T>) ctx.getContextualType().getRawClass();
        return this;
    }
    ...
 }

如果您使用的是scala并在编译时知道泛型，但又不想在所有API的任何地方手动传递TypeReference，则可以使用以下代码（使用jackson 2.9.5）：

def read[T](entityStream: InputStream)(implicit typeTag: WeakTypeTag[T]): T = {

    //nathang: all of this *crazy* scala reflection allows us to handle List[Seq[Map[Int,Value]]]] without passing
    // new TypeReference[List[Seq[Map[Int,Value]]]]](){} to the function

    def recursiveFindGenericClasses(t: Type): JavaType = {
      val current = typeTag.mirror.runtimeClass(t)

      if (t.typeArgs.isEmpty) {
        val noSubtypes = Seq.empty[Class[_]]
        factory.constructParametricType(current, noSubtypes:_*)
      }

      else {
        val genericSubtypes: Seq[JavaType] = t.typeArgs.map(recursiveFindGenericClasses)
        factory.constructParametricType(current, genericSubtypes:_*)
      }

    }

    val javaType = recursiveFindGenericClasses(typeTag.tpe)

    json.readValue[T](entityStream, javaType)
  }

可以这样使用：

read[List[Map[Int, SomethingToSerialize]]](inputStream)

要使用Jackson将通用JSON字符串反序列化为Java对象，您需要：

1. 定义JSON类。

2. 执行属性映射。

最终代码，经过测试，可以立即使用：

static class MyJSON {

    private Map<String, Object> content = new HashMap<>();

    @JsonAnySetter
    public void setContent(String key, Object value) {
        content.put(key, value);
    }
}

String json = "{\"City\":\"Prague\"}";

try {

    MyPOJO myPOJO = objectMapper.readValue(json, MyPOJO.class);

    String jsonAttVal = myPOJO.content.get("City").toString();

    System.out.println(jsonAttVal);

} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

重要提示：
@JsonAnySetter注释是强制性的，它确保了通用的JSON分析和填充。

有关嵌套数组的更复杂情况，请参见Baeldung参考：https ://www.baeldung.com/jackson-mapping-dynamic-object

示例不是很好，而是简单的决定（不仅适用于Jackson，还适用于Spring RestTemplate等）：

Set<MyClass> res = new HashSet<>();
objectMapper.readValue(json, res.getClass());