IronPython与Python .NET

我想从Python代码访问一些用C＃编写的.NET程序集。

一项小小的研究表明，我有两种选择：

• 内置.NET接口功能/支持的IronPython
• 带有Python .NET包的Python

两种解决方案之间的权衡是什么？

如果您想主要基于.NET框架编写代码，则强烈建议IronPython与Python.NET。IronPython几乎是.NET的本机-因此，与其他.NET语言集成时，它工作得很好。

如果您只想将.NET的一个或两个组件集成到标准python应用程序中，则Python.NET很好。

使用IronPython时，有明显的不同-但大多数都相当细微。Python.NET使用标准的CPython运行时，因此此Wiki页面是有关两种实现之间差异的相关讨论。最大的差异发生在异常的开销上-因此，由于其实现，某些标准的python库在IronPython中的性能不佳。

在同意里德·科普西（Reed Copsey）和亚历克斯·马特利（Alex Martelli）给出的答案的同时，我想指出另外一个区别-全球口译员锁定（GIL）。尽管IronPython不受GIL的限制，但CPython却具有-因此，对于那些以GIL为瓶颈的应用程序来说，似乎在某些多核方案中，IronPython优于Python.NET。

从Python.NET文档中：

嵌入程序的重要说明： Python不是自由线程的，并且使用全局解释器锁来允许多线程应用程序与Python解释器安全地交互。有关更多信息，请参阅www.python.org网站上的Python C API文档 。

将Python嵌入托管应用程序时，必须以与将Python嵌入C或C ++应用程序中相同的方式管理GIL。

在与Python.Runtime名称空间提供的任何对象或API进行交互之前 ，调用代码必须已通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获得了Python全局解释器锁 。该规则的唯一例外是 PythonEngine.Initialize方法，该方法可以在启动时调用而无需获取GIL。

使用Python API完成使用后，托管代码必须调用相应的代码 PythonEngine.ReleaseLock以释放GIL并允许其他线程使用Python。

该AcquireLock和ReleaseLock 方法是在非托管的瘦包装PyGILState_Ensure和 PyGILState_Release功能从Python API，以及这些API的文档适用于管理的版本。

另一个问题是IDE支持。CPython当前可能比IronPython具有更好的IDE支持-因此这可能是一个选择另一个的因素。

大多数依赖CPython C-API的科学和数字Python库（numpy，scipy，matplotlib，pandas，cython等）大多在CPython下工作，因此在这种情况下，最好的选择是pythonnet（其他名称-Python.NET和适用于.NET的Python）。对于CPython GUI绑定（例如WxWidgets，PyQt / PySide，GTK，Kivy等），也是如此，尽管pythonnet和IronPython都可以使用WPF和WinForms。

最后，IronPython还不完全支持Python 3。

IronPython是“ .NET原生”的-因此，如果您希望将Python代码与.NET完全集成在一起，那将是更好的选择。Python.NET与经典Python一起使用，因此它使您可以远离.NET适当地保持Python代码的“正常长度”。（请注意，通过此代码，您实际上可以使用IronPython代码中为CPython编写的扩展，因此不再是区分条件。）

IronPython来自Microsoft，所以我会坚持不懈地使用它，因为您必须假定它可以与其他MSFT技术更好地结合使用。

至于2016年

在我的公司中，我们使用IronPython，但对性能不满意（大多数情况下使用内存-垃圾收集器太慢），因此我们决定切换到标准Python，并使用Zeroce-s ICE将其与.Net集成。

IronPython当前不支持Python 3.6（仅2.7）

从IronPython的3 “IronPython的3尚未提供的基础之上。”

1. Ironpython就像C＃一样，它依赖于静态的预构建库，而C＃是一种动态语言。

2. Cpython就像C ++一样，Ironpython是一种动态语言，可以访问动态库，而动态库又转化为被迫编写一切。

3. Ironpython在某些方面比C＃快，但不比Cpython快，但是您可以将Ironpython链接到任何语言，从而解决出现的问题，但是再次可以对Cpython进行同样的操作。

无论选择什么，都是一种有趣，简单而强大的语言！

Iron Python基本上是具有集成的.net支持的Python 2.7，它可能永远不会支持Python3。它在C和Python库中失传了，但是在另一方面，它可以访问.net并可以使用C＃进行扩展。因此，如果您已经使用C＃，那么Iron Python是一个加分项。

我主要喜欢.NET的Python，因为IronPython被编译为托管代码，可以很容易地反编译（我最讨厌的），但是使用py2exe或pyinstaller，您可以将带有NET模块的Python编译为非托管应用程序。