更新：熊猫0.23.4起
这不是必须的，如果设置，pandas会自动检测终端窗口的大小pd.options.display.width = 0。（有关较旧的版本，请参阅底部。）
pandas.set_printoptions(...)不推荐使用。而是使用pandas.set_option(optname, val)或等效地pd.options.<opt.hierarchical.name> = val。喜欢：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
这是帮助set_option：
set_option（pat，value）-设置指定选项的值
可用选项：
显示。[chop_threshold，colheader_justify，column_space，date_dayfirst，
date_yearfirst，编码，expand_frame_repr，float_format，高度，
line_width，max_columns，max_colwidth，max_info_columns，max_info_rows，
max_rows，max_seq_items，mpl_style，multi_sparse，notebook_repr_html，
pprint_nest_depth，精度，宽度]
模式。[sim_interactive，use_inf_as_null]
参量
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pat-str / regexp，应与单个选项匹配。
注意：为方便起见，支持部分匹配，但除非您使用
完整的选项名称（egxyzoption_name），将来您的代码可能会中断
版本，如果引入了具有相似名称的新选项。
value-期权的新价值。
退货
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没有
加薪
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如果没有这样的选项，则为KeyError
display.chop_threshold：[默认：无] [当前：无]
：浮动或无
如果设置为浮点值，则所有浮点值均小于给定阈值
将由repr和朋友显示为正好为0。
display.colheader_justify：[默认：正确] [当前：正确]
： '左右'
控制列标题的对正。由DataFrameFormatter使用。
display.column_space：[默认值：12] [当前：12]无可用描述。
display.date_dayfirst：[默认：False] [当前：False]
：布尔值
如果为True，则打印和解析日期的日期为第一天，例如20/01/2005
display.date_yearfirst：[默认：False] [当前：False]
：布尔值
如果为True，则打印和解析日期以年份为第一，例如2005/01/20
display.encoding：[默认：UTF-8] [当前：UTF-8]
：str / unicode
默认为检测到的控制台编码。
指定用于to_string返回的字符串的编码，
这些通常是要在控制台上显示的字符串。
display.expand_frame_repr：[默认：True] [当前：True]
：布尔值
是否为宽数据框打印完整的数据框代表
跨多行，`max_columns`仍然受到尊重，但是输出将
如果宽度超过“ display.width”，则跨多个“页面”进行环绕。
display.float_format：[默认：无] [当前：无]
：可调用
可调用对象应接受浮点数并返回
具有所需数字格式的字符串。这用
在某些地方，例如SeriesFormatter。
有关示例，请参见core.format.EngFormatter。
display.height：[默认值：60] [当前：1000]
：int
不推荐使用。
（已弃用，请改用display.height。）
display.line_width：[默认值：80] [当前：1000]
：int
不推荐使用。
（已弃用，请改用display.width。）
display.max_columns：[默认：20] [当前：500]
：int
在__repr __（）方法中使用max_rows和max_columns来确定是否
to_string（）或info（）用于将对象呈现为字符串。如果
python / IPython在终端中运行，可以将其设置为0和pandas
将正确地自动检测终端的宽度并交换为较小的宽度
格式，以防所有列都不能垂直放置。IPython笔记本，
IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此它不是
可以进行正确的自动检测。
“无”值意味着无限。
display.max_colwidth：[默认：50] [当前：50]
：int
列的最大宽度（以字符为单位）
大熊猫数据结构。当列溢出时，会出现一个“ ...”
占位符嵌入在输出中。
display.max_info_columns：[默认：100] [当前：100]
：int
在DataFrame.info方法中使用max_info_columns来确定是否
每列信息将被打印。
display.max_info_rows：[默认：1690785] [当前：1690785]
：int或无
max_info_rows是一帧将要进行的最大行数
重新进入控制台时，对其列执行null检查。
默认值为1,000,000行。因此，如果DataFrame具有更多
1,000,000行将不会对
列，因此表示将花费更少的时间
在互动会话中显示。值None表示总是
重复时执行空检查。
display.max_rows：[默认：60] [当前：500]
：int
设置打印时熊猫应输出的最大行数
各种输出。例如，此值确定是否repr（）
数据框完全打印出来或只是摘要表示。
“无”值意味着无限。
display.max_seq_items：[默认：无] [当前：无]
：int或无
漂亮地打印长序列时，不超过`max_seq_items`
将被打印。如果省略项目，将用加法表示
“ ...”到结果字符串。
如果设置为“无”，则要打印的项目数不受限制。
display.mpl_style：[默认：无] [当前：无]
：布尔
将此设置为“默认”将修改matplotlib使用的rcParams
默认情况下，为绘图提供更令人愉悦的视觉样式。
将此设置为None / False会将值恢复为其初始值。
display.multi_sparse：[默认：True] [当前：True]
：布尔值
“ sparsify” MultiIndex显示（不重复显示
组内外层的元素）
display.notebook_repr_html：[默认：True] [当前：True]
：布尔值
如果为True，则IPython Notebook将使用html表示形式
熊猫对象（如果有）。
display.pprint_nest_depth：[默认值：3] [当前：3]
：int
控制漂亮打印时要处理的嵌套层数
display.precision：[默认：7] [当前：7]
：int
浮点输出精度（有效位数）。这是
只是一个建议
display.width：[默认值：80] [当前：1000]
：int
显示的宽度（以字符为单位）。如果python / IPython运行在
可以将其设置为“无”的终端，熊猫会正确自动检测
宽度。
请注意，IPython笔记本，IPython qtconsole或IDLE不会在
终端，因此无法正确检测宽度。
mode.sim_interactive：[默认：False] [当前：False]
：布尔值
是否为了测试目的而模拟交互模式
mode.use_inf_as_null：[默认：False] [当前：False]
：布尔值
True表示将None，NaN，INF，-INF视为null（旧方法），
False表示None和NaN为空，但INF，-INF不为空
（新方法）。
呼叫def：pd.set_option（self，* args，** kwds）
编辑：较旧的版本信息，其中许多已被弃用。
如@bmu 所述，pandas自动检测（默认情况下）显示区域的大小，当对象代表不适合显示时，将使用摘要视图。您提到了调整“ IDLE”窗口的大小，但没有任何效果。如果可以print df.describe().to_string()，它是否适合于“ IDLE”窗口？
终端大小由pandas.util.terminal.get_terminal_size()（已弃用和移除）确定，这将返回一个包含(width, height)显示内容的元组。输出是否与您的IDLE窗口的大小匹配？可能存在问题（在emacs中运行终端之前有一个问题）。
请注意，可以绕过自动检测，pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10)如果行数，列数不超过给定的限制，则永远不会切换到摘要视图。
“ max_colwidth”选项有助于查看每列的截断形式。
display.height改用...我处于死循环中。