如何为上限设置“自动”，但通过matplotlib.pyplot保持固定的下限

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我想将y轴的上限设置为“自动”，但我想使y轴的下限始终为零。我尝试了“自动”和“自动调整范围”，但它们似乎不起作用。先感谢您。

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot(results_plt,title,filename):

    ############################
    # Plot results

    # mirror result table such that each parameter forms an own data array
    plt.cla()
    #print results_plt
    XY_results = []

    XY_results = zip( *results_plt)

    plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".")

    plt.title('%s' % (title) )
    plt.xlabel('Input Voltage [V]')
    plt.ylabel('Input Current [mA]')

    plt.grid(True)
    plt.xlim(3.0, 4.2)  #***I want to keep these values fixed"
    plt.ylim([0, 80]) #****CHANGE**** I want to change '80' to auto, but still keep 0 as the lower limit 
    plt.savefig(path+filename+'.png')

python matplotlib

— 越南人
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您可以通过只left或right到set_xlim：

plt.gca().set_xlim(left=0)

对于y轴，请使用bottom或top：

plt.gca().set_ylim(bottom=0)

— 恶魔
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1

当我通过set_ylim的左侧时出现错误。我改用了它：plt.gca（）。set_ylim（ymin = 0）谢谢您的帮助。

— vietnastee，2012年

您也可以使用plt.xlim或plt.ylim设置当前轴的限制。

— 克里斯（Chris）

26

当我这样做时，上限将保持为窗口实例化的任何值。它不会保持自动缩放。

— Elliot 2014年

8

与@Elliot的问题相同。可以通过在绘制值后设置（单侧）ylim / xlim来固定。

— fabianfuchs 2015年

5

确保数据绘制后设置的限制，或上限将默认为1

— 香蕉

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只需设置xlim以下限制之一：

plt.xlim(xmin=0)

— Silviomoreto
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5

xmin并xmax已弃用，取而代之的left，并right在Matplotlib 3.0。

— onewhaleid

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如上所述，根据matplotlib文档，ax可以使用类的set_xlim方法设置给定轴的x极限matplotlib.axes.Axes。

例如，

>>> ax.set_xlim(left_limit, right_limit)
>>> ax.set_xlim((left_limit, right_limit))
>>> ax.set_xlim(left=left_limit, right=right_limit)

一个限制可以保持不变（例如，左边限制）：

>>> ax.set_xlim((None, right_limit))
>>> ax.set_xlim(None, right_limit)
>>> ax.set_xlim(left=None, right=right_limit)
>>> ax.set_xlim(right=right_limit)

要设置当前轴的x极限，matplotlib.pyplot模块包含xlim仅包装matplotlib.pyplot.gca和的函数 matplotlib.axes.Axes.set_xlim。

def xlim(*args, **kwargs):
    ax = gca()
    if not args and not kwargs:
        return ax.get_xlim()
    ret = ax.set_xlim(*args, **kwargs)
    return ret

同样，对于y限制，请使用matplotlib.axes.Axes.set_ylim或matplotlib.pyplot.ylim。关键字参数为top和bottom。

— 雷米·库宁格（Remi Cuingnet）
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只需在@silvio的点上添加一个点：如果使用轴绘制像figure, ax1 = plt.subplots(1,2,1)。然后ax1.set_xlim(xmin = 0)也可以！

— 天行者326
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