如何在Python中使用省略号切片语法？

这是Python的“隐藏”功能中提到 的，但是我看不到很好的文档或说明该功能如何工作的示例。

Ellipsis，或者...不是隐藏功能，它只是一个常量。例如，它与JavaScript ES6完全不同，后者是语言语法的一部分。没有内置的类或Python语言构造函数使用它。

因此，它的语法完全取决于您或其他人是否具有编写代码来理解它。

Numpy使用它，如文档中所述。这里有一些例子。

在您自己的班级中，您将像这样使用它：

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

当然，这里有python文档和语言参考。但是这些不是很有帮助。

省略号用在numpy中，以分割高维数据结构。

它的目的是在这一点上插入尽可能多的完整切片（:），以将多维切片扩展到所有维度。

范例：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

现在，您有了一个2x2x2x2阶的4维矩阵。要选择第4维的所有第一个元素，可以使用省略号

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

相当于

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

在您自己的实现中，您可以随意忽略上述合同并将其用于您认为合适的任何事情。

这是Ellipsis的另一种用法，它与切片没有关系：我经常在与队列的线程内通信中使用它，作为信号表示“完成”；它在那里，它是一个对象，它是一个单例，其名称表示“缺乏”，而且不是过度使用的None（可以将其作为常规数据流的一部分放入队列中）。YMMV。

如其他答案中所述，它可用于创建切片。当您不想编写许多完整的切片符号（:），或者只是不确定要操纵的数组的维数是什么时，此功能很有用。

我认为重要的是要突出显示，而其他答案都没有，那就是即使没有更多要填充的尺寸，也可以使用它。

例：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

这将导致错误：

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

这将起作用：

a[...,0,:]
array([0, 1])