在matplotlib中删除已保存图像周围的空白

我需要拍摄图像并经过一些处理将其保存。显示该图形时，它看起来不错，但是保存该图形后，在保存的图像周围有一些空白。我尝试过方法的'tight'选项savefig，也没有用。代码：

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread(path)
  plt.imshow(img)
  ax=fig.add_subplot(1,1,1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我正在尝试通过在图上使用NetworkX绘制基本图形并将其保存。我意识到没有图就可以，但是当添加图时，保存的图像周围会有空白；

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,3)
G.add_edge(1,2)
pos = {1:[100,120], 2:[200,300], 3:[50,75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("C:\\images\\1.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

我不能说我确切知道我的“解决方案”为什么起作用或如何起作用，但是当我想将几个翼型截面的轮廓（没有白色边距）绘制到PDF文件时，这就是我要做的。（请注意，我在带有-pylab标志的IPython笔记本中使用了matplotlib。）

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

我尝试停用此功能的不同部分，但这总是在某处导致空白。您甚至可以对此进行修改，以防止由于缺乏边距而使图形附近的粗线被刮掉。

您可以通过bbox_inches="tight"在中设置来删除空白填充savefig：

plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')

您必须将参数bbox_inches作为字符串输入，也许这就是为什么它对您较早不起作用的原因。

可能重复：

Matplotlib图：删除轴，图例和空白

如何设置matplotlib图形的边距？

减少matplotlib图中的左右边距

在尝试了上述答案但没有成功（以及许多其他堆栈文章）之后，最终对我有用的只是

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

重要的是，这不包括bbox或padding参数。

我从Arvind Pereira（http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626）找到了一些东西，似乎对我有用：

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

以下功能合并了上面的johannes-s答案。我有测试过plt.figure，并plt.subplots()与多个轴，它工作得很好。

def save(filepath, fig=None):
    '''Save the current image with no whitespace
    Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf" 
    '''
    import matplotlib.pyplot as plt
    if not fig:
        fig = plt.gcf()

    plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
    for ax in fig.axes:
        ax.axis('off')
        ax.margins(0,0)
        ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')

我发现以下代码非常适合这项工作。

fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)

我遵循了这个顺序，它就像一个魅力。

plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
    bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)

对于任何想以像素而不是英寸为单位的人，都可以使用。

加上平时您还需要

from matplotlib.transforms import Bbox

然后，您可以使用以下命令：

my_dpi = 100 # Good default - doesn't really matter

# Size of output in pixels
h = 224
w = 224

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(w/my_dpi, h/my_dpi), dpi=my_dpi)

ax.set_position([0, 0, 1, 1]) # Critical!

# Do some stuff
ax.imshow(img)
ax.imshow(heatmap) # 4-channel RGBA
ax.plot([50, 100, 150], [50, 100, 150], color="red")

ax.axis("off")

fig.savefig("saved_img.png",
            bbox_inches=Bbox([[0, 0], [w/my_dpi, h/my_dpi]]),
            dpi=my_dpi)

我发现一种更简单的方法是使用plt.imsave：

    import matplotlib.pyplot as plt
    arr = plt.imread(path)
    plt.imsave('test.png', arr)

您可以尝试一下。它解决了我的问题。

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)

如果要显示要保存的内容，我建议您使用plt.tight_layout转换，因为它在使用时不会进行不必要的裁剪，因此实际上更可取plt.savefig

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

这对我有用，将用imshow绘制的numpy数组保存到文件

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) # your image here
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
        hspace = 0, wspace = 0)
plt.savefig("example2.png", box_inches='tight', dpi=100)
plt.show()