什么时候应该在SQL Server中使用表变量与临时表？

我正在表变量中学习更多详细信息。它说临时表始终在磁盘上，而表变量在内存中，也就是说，表变量的性能优于临时表，因为表变量使用的IO操作少于临时表。

但是有时，如果表变量中的记录太多而无法包含在内存中，则该表变量将像temp表一样放在磁盘上。

但是我不知道“太多记录”是什么。100,000条记录？或1000,000条记录？我怎么知道我正在使用的表变量是在内存中还是在磁盘上？SQL Server 2005中是否有任何功能或工具可以测量表变量的规模，或者何时将表变量从内存放入磁盘时通知我？

您的问题表明您已经屈服于一些围绕表变量和临时表的常见误解。

我在DBA网站上写了相当详尽的答案，着眼于两种对象类型之间的差异。这也解决了有关磁盘与内存的问题（我没有发现两者之间的行为有任何显着差异）。

关于标题中的问题，尽管何时使用表变量还是使用本地临时表，您并非总是可以选择。例如，在函数中，只能使用表变量，并且如果需要在子作用域中写入表，则仅#temp表可以使用（表值参数允许只读访问）。

您可以选择以下建议（尽管最可靠的方法是仅对您的特定工作负载进行测试）。

1. 如果您需要无法在表变量上创建的索引，那么您当然将需要一个#temporary表。但是，其详细信息取决于版本。对于SQL Server 2012及以下版本，只能在表变量上创建的索引是通过UNIQUEor PRIMARY KEY约束隐式创建的索引。SQL Server 2014为.NET中可用选项的子集引入了内联索引语法CREATE INDEX。由于允许过滤索引条件，因此对此进行了扩展。INCLUDE但是，仍然无法在表变量上创建带有-d列的索引或列存储索引。

2. 如果要在表中反复添加和删除大量行，请使用#temporary表。支持TRUNCATE（它比更有效的DELETE大表）以下一个和另外的后续插入TRUNCATE比那些可以具有更好的性能以下一个DELETE 如这里所示。

3. 如果要删除或更新大量行，则temp表的性能可能比表变量好得多-如果它能够使用行集共享（请参见下面的“行集共享的效果”）。
4. 如果使用该表的最佳计划会因数据而异，则使用一个#temporary表。支持创建统计信息，该统计信息允许根据数据动态地重新编译计划（尽管对于存储过程中缓存的临时表，需要分别了解重新编译行为）。
5. 如果使用表进行查询的最佳计划不太可能更改，则可以考虑使用表变量来跳过统计信息创建和重新编译的开销（可能需要提示来修正所需的计划）。
6. 如果插入到表中的数据的来源来自可能昂贵的SELECT语句，那么请考虑使用表变量将阻止使用并行计划进行此操作的可能性。
7. 如果您需要表中的数据来抵抗外部用户事务的回滚，请使用表变量。一个可能的用例是在一个较长的SQL批处理中记录不同步骤的进度。
8. 在#temp用户中使用表时，事务锁的保存时间可能比表变量的保存时间长（可能直到事务结束与语句结束有关，具体取决于锁的类型和隔离级别），而且它还可以防止tempdb事务日志被截断，直到用户交易结束。因此，这可能有利于表变量的使用。
9. 在存储的例程中，可以缓存表变量和临时表。缓存的表变量的元数据维护少于表的维护#temporary。鲍勃·沃德（Bob Ward）在tempdb演讲中指出，这可能导致在高并发条件下对系统表进行额外的争用。另外，当处理少量数据时，这可以对性能产生可测量的影响。

行集共享的影响

DECLARE @T TABLE(id INT PRIMARY KEY, Flag BIT);

CREATE TABLE #T (id INT PRIMARY KEY, Flag BIT);

INSERT INTO @T 
output inserted.* into #T
SELECT TOP 1000000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY @@SPID), 0
FROM master..spt_values v1, master..spt_values v2

SET STATISTICS TIME ON

/*CPU time = 7016 ms,  elapsed time = 7860 ms.*/
UPDATE @T SET Flag=1;

/*CPU time = 6234 ms,  elapsed time = 7236 ms.*/
DELETE FROM @T

/* CPU time = 828 ms,  elapsed time = 1120 ms.*/
UPDATE #T SET Flag=1;

/*CPU time = 672 ms,  elapsed time = 980 ms.*/
DELETE FROM #T

DROP TABLE #T

如果数据量非常小（千字节），请使用表变量

使用临时表存储大量数据

另一种思考的方式：如果您认为自己可以从索引，自动统计信息或任何SQL优化器优点中受益，则对于表变量而言，数据集可能太大。

在我的示例中，我只想将大约20行设置为一种格式，然后将它们作为一个组进行修改，然后再使用它们来更新/插入永久表。因此，表变量是完美的。

但是我也运行SQL一次回填数千行，我可以肯定地说临时表的性能比表变量好得多。

这与出于类似大小原因而关注CTE的方式没有什么不同-如果CTE中的数据非常小，我发现CTE的性能与优化器所提供的性能一样好或更好，但是如果它很大，则对你很不好

我的理解主要基于http://www.developerfusion.com/article/84397/table-variables-v-temporary-tables-in-sql-server/，其中有很多详细信息。

微软在这里说

表变量没有分布统计信息，它们将不会触发重新编译。因此，在许多情况下，优化器将在表变量没有行的假设下构建查询计划。因此，如果期望更多的行（大于100），则应谨慎使用表变量。在这种情况下，临时表可能是更好的解决方案。

我完全同意Abacus（对不起-没有足够的意见要发表）。

另外，请记住，记录不一定取决于您有多少记录，而是记录的大小。

例如，您是否考虑了每条50列的1,000条记录与每条仅5列的100,000条记录之间的性能差异？

最后，也许您正在查询/存储比所需更多的数据？这是有关SQL优化策略的好书。限制要提取的数据量，特别是如果您不使用所有数据时（某些SQL程序员确实很懒，即使他们只使用很小的子集，他们也会选择所有内容）。不要忘记SQL查询分析器也可能成为您最好的朋友。

变量表仅适用于当前会话，例如，如果您需要当前会​​话中的EXEC另一个存储过程，则必须传递该表，因为Table Valued Parameter这当然会影响性能，使用临时表，您只能使用传递临时表名

要测试临时表：

• Open Management Studio查询编辑器
• 创建一个临时表
• 打开另一个查询编辑器窗口
• 从此表中选择“可用”

要测试变量表：

• Open Management Studio查询编辑器
• 创建一个变量表
• 打开另一个查询编辑器窗口
• 从该表中选择“不可用”

我还经历了一些其他事情：如果您的架构没有GRANT创建表的权限，请使用变量表。

在声明的表中写入数据declare @tb并与其他表连接后，我意识到与临时表相比，响应时间tempdb .. # tb要高得多。

当我使用@tb将它们加入时，返回结果的时间要长得多，与#tm不同，返回几乎是瞬时的。

我用10,000行联接进行了测试，并与其他5个表联接