我有一个基本的命令，如下所示：

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = somedatetimehere

当我尝试做时，jsonify(sample)我得到：

TypeError: datetime.datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000) is not JSON serializable

我该怎么做才能使我的字典示例可以克服上述错误？

注意：尽管可能无关紧要，但字典是从记录的检索中生成的，这些记录是mongodb在我打印出str(sample['somedate'])的地方输出的2012-08-08 21:46:24.862000。

更新于2018

原始答案适应了MongoDB“日期”字段表示为：

{"$date": 1506816000000}

如果您希望使用通用的Python解决方案序列化为datetimejson，请查看@jjmontes的答案以获取无需依赖项的快速解决方案。

当您使用mongoengine（每个注释）并且pymongo是一个依赖项时，pymongo具有内置的实用程序来帮助json序列化：http ://api.mongodb.org/python/1.10.1/api/bson/json_util.html

用法示例（序列化）：

from bson import json_util
import json

json.dumps(anObject, default=json_util.default)

用法示例（反序列化）：

json.loads(aJsonString, object_hook=json_util.object_hook)

Django的

Django提供了本机DjangoJSONEncoder序列化程序，可以正确处理这种情况。

参见https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/serialization/#djangojsonencoder

from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  cls=DjangoJSONEncoder
)

我注意到DjangoJSONEncoder和使用这样的自定义之间的一个区别default：

import datetime
import json

def default(o):
    if isinstance(o, (datetime.date, datetime.datetime)):
        return o.isoformat()

return json.dumps(
  item,
  sort_keys=True,
  indent=1,
  default=default
)

是Django剥离了一些数据：

 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990", # DjangoJSONEncoder 
 "last_login": "2018-08-03T10:51:42.990239", # default

因此，在某些情况下，您可能需要注意这一点。

我的快速且肮脏的JSON转储会吃掉日期和所有东西：

json.dumps(my_dictionary, indent=4, sort_keys=True, default=str)

基于其他答案，这是一个基于特定序列化器的简单解决方案，该序列化器仅将datetime.datetime和转换datetime.date为字符串。

from datetime import date, datetime

def json_serial(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))

如图所示，代码仅检查对象是否属于datetime.datetime或类datetime.date，然后.isoformat()根据ISO 8601格式YYYY-MM-DDTHH：MM：SS来生成对象的序列化版本（可通过JavaScript轻松解码） ）。如果寻求更复杂的序列化表示形式，则可以使用其他代码代替str（）（有关示例，请参见此问题的其他答案）。该代码以引发异常结束，以处理使用非序列化类型调用该异常的情况。

此json_serial函数可以按如下方式使用：

from datetime import datetime
from json import dumps

print dumps(datetime.now(), default=json_serial)

有关json.dumps默认参数如何工作的详细信息，请参见json模块文档的“基本用法”部分。

我刚遇到这个问题，我的解决方案是子类化json.JSONEncoder：

from datetime import datetime
import json

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.isoformat()

        return json.JSONEncoder.default(self, o)

在您的通话做这样的事情：json.dumps(yourobj, cls=DateTimeEncoder)在.isoformat()我从上面的答案之一了。

将日期转换为字符串

sample['somedate'] = str( datetime.utcnow() )

对于不需要或想要使用pymongo库的其他人，您可以使用此小片段轻松实现日期时间JSON转换：

def default(obj):
    """Default JSON serializer."""
    import calendar, datetime

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()
        millis = int(
            calendar.timegm(obj.timetuple()) * 1000 +
            obj.microsecond / 1000
        )
        return millis
    raise TypeError('Not sure how to serialize %s' % (obj,))

然后像这样使用它：

import datetime, json
print json.dumps(datetime.datetime.now(), default=default)

输出： 

'1365091796124'

这是我的解决方案：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json


class DatetimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        try:
            return super(DatetimeEncoder, obj).default(obj)
        except TypeError:
            return str(obj)

然后，您可以像这样使用它：

json.dumps(dictionnary, cls=DatetimeEncoder)

我有一个类似问题的应用程序；我的方法是将datetime值作为6项列表（年，月，日，时，分，秒）进行JSON化；您可以将微秒作为7项列表，但是我不需要：

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            encoded_object = list(obj.timetuple())[0:6]
        else:
            encoded_object =json.JSONEncoder.default(self, obj)
        return encoded_object

sample = {}
sample['title'] = "String"
sample['somedate'] = datetime.datetime.now()

print sample
print json.dumps(sample, cls=DateTimeEncoder)

产生：

{'somedate': datetime.datetime(2013, 8, 1, 16, 22, 45, 890000), 'title': 'String'}
{"somedate": [2013, 8, 1, 16, 22, 45], "title": "String"}

我的解决方案（我认为冗长程度较低）：

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()

def jsondumps(o):
    return json.dumps(o, default=default)

然后使用jsondumps代替json.dumps。它将打印：

>>> jsondumps({'today': datetime.date.today()})
'{"today": "2013-07-30"}'

我想要，稍后您可以通过简单的default方法添加其他特殊情况。例：

def default(o):
    if type(o) is datetime.date or type(o) is datetime.datetime:
        return o.isoformat()
    if type(o) is decimal.Decimal:
        return float(o)

这个Q一次又一次地重复-修补json模块的一种简单方法，以便序列化支持datetime。

import json
import datetime

json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)

比起您一如既往地使用json序列化-这次将datetime序列化为isoformat。

json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})

结果：'{“ created”：“ 2015-08-26T14：21：31.853855”}“

有关更多详细信息，请注意： StackOverflow：Python和JavaScript之间的JSON日期时间

json.dumps方法可以接受称为default的可选参数，该参数应为函数。每次JSON尝试转换值时，它都不知道如何转换将调用我们传递给它的函数。该函数将接收有问题的对象，并且应返回该对象的JSON表示形式。

def myconverter(o):
 if isinstance(o, datetime.datetime):
    return o.__str__()

print(json.dumps(d, default = myconverter)) 

如果您使用的是python3.7，那么最好的解决方案是使用 datetime.isoformat()和 datetime.fromisoformat(); 它们既可以用于天真datetime对象，也可以用于感知对象：

#!/usr/bin/env python3.7

from datetime import datetime
from datetime import timezone
from datetime import timedelta
import json

def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return { '_isoformat': obj.isoformat() }
    return super().default(obj)

def object_hook(obj):
    _isoformat = obj.get('_isoformat')
    if _isoformat is not None:
        return datetime.fromisoformat(_isoformat)
    return obj

if __name__ == '__main__':
    #d = { 'now': datetime(2000, 1, 1) }
    d = { 'now': datetime(2000, 1, 1, tzinfo=timezone(timedelta(hours=-8))) }
    s = json.dumps(d, default=default)
    print(s)
    print(d == json.loads(s, object_hook=object_hook))

输出：

{"now": {"_isoformat": "2000-01-01T00:00:00-08:00"}}
True

如果您使用的是python3.6或更低版本，并且您仅关心时间值（而不是时区），则可以使用datetime.timestamp()和 datetime.fromtimestamp()；

如果您使用的是python3.6或更低版本，并且确实关心时区，则可以通过进行获取datetime.tzinfo，但是您必须自己序列化此字段；最简单的方法是_tzinfo在序列化对象中添加另一个字段；

最后，在所有这些示例中都要当心精度；

您应使用.strftime()method on .datetime.now()method使其成为可序列化的方法。

这是一个例子：

from datetime import datetime

time_dict = {'time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')}
sample_dict = {'a': 1, 'b': 2}
sample_dict.update(time_dict)
sample_dict

输出：

Out[0]: {'a': 1, 'b': 2, 'time': '2017-10-31T15:16:30'}

这是解决“ datetime not JSON serializable”问题的简单解决方案。

enco = lambda obj: (
    obj.isoformat()
    if isinstance(obj, datetime.datetime)
    or isinstance(obj, datetime.date)
    else None
)

json.dumps({'date': datetime.datetime.now()}, default=enco)

输出：-> {“ date”：“ 2015-12-16T04：48：20.024609”}

您必须提供一个自定义编码器类，其cls参数为json.dumps。引用文档：

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

这以复数为例，但是您可以轻松地创建一个类来对日期进行编码（但我认为JSON对日期有些模糊）

最简单的方法是将日期时间格式的字典部分更改为isoformat。该值将有效地是json可以使用的isoformat字符串。

v_dict = version.dict()
v_dict['created_at'] = v_dict['created_at'].isoformat()

其实这很简单。如果您需要经常序列化日期，则将它们作为字符串使用。如果需要，您可以轻松地将它们转换回日期时间对象。

如果您主要需要用作日期时间对象，则在序列化之前将它们转换为字符串。

import json, datetime

date = str(datetime.datetime.now())
print(json.dumps(date))
"2018-12-01 15:44:34.409085"
print(type(date))
<class 'str'>

datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print(datetime_obj)
2018-12-01 15:44:34.409085
print(type(datetime_obj))
<class 'datetime.datetime'>

如您所见，两种情况下的输出是相同的。只有类型不同。

如果在视图中使用结果，请确保返回正确的响应。根据API，jsonify执行以下操作：

创建一个带有给定参数的JSON表示的响应，该响应具有application / json mimetype。

要用json.dumps模仿这种行为，您必须添加一些额外的代码行。

response = make_response(dumps(sample, cls=CustomEncoder))
response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
response.headers['mimetype'] = 'application/json'
return response

您还应该返回一个字典以完全复制jsonify的响应。因此，整个文件将如下所示

from flask import make_response
from json import JSONEncoder, dumps


class CustomEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if set(['quantize', 'year']).intersection(dir(obj)):
            return str(obj)
        elif hasattr(obj, 'next'):
            return list(obj)
        return JSONEncoder.default(self, obj)

@app.route('/get_reps/', methods=['GET'])
def get_reps():
    sample = ['some text', <datetime object>, 123]
    response = make_response(dumps({'result': sample}, cls=CustomEncoder))
    response.headers['Content-Type'] = 'application/json'
    response.headers['mimetype'] = 'application/json'
    return response

尝试用一个示例来解析它：

#!/usr/bin/env python

import datetime
import json

import dateutil.parser  # pip install python-dateutil


class JSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return super(JSONEncoder, self).default(obj)


def test():
    dts = [
        datetime.datetime.now(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone(-datetime.timedelta(hours=4))),
        datetime.datetime.utcnow(),
        datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc),
    ]
    for dt in dts:
        dt_isoformat = json.loads(json.dumps(dt, cls=JSONEncoder))
        dt_parsed = dateutil.parser.parse(dt_isoformat)
        assert dt == dt_parsed
        print(f'{dt}, {dt_isoformat}, {dt_parsed}')
        # 2018-07-22 02:22:42.910637, 2018-07-22T02:22:42.910637, 2018-07-22 02:22:42.910637
        # 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22T02:22:42.910643-04:00, 2018-07-22 02:22:42.910643-04:00
        # 2018-07-22 06:22:42.910645, 2018-07-22T06:22:42.910645, 2018-07-22 06:22:42.910645
        # 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22T06:22:42.910646+00:00, 2018-07-22 06:22:42.910646+00:00


if __name__ == '__main__':
    test()

我的解决方案...

from datetime import datetime
import json

from pytz import timezone
import pytz


def json_dt_serializer(obj):
    """JSON serializer, by macm.
    """
    rsp = dict()
    if isinstance(obj, datetime):
        rsp['day'] = obj.day
        rsp['hour'] = obj.hour
        rsp['microsecond'] = obj.microsecond
        rsp['minute'] = obj.minute
        rsp['month'] = obj.month
        rsp['second'] = obj.second
        rsp['year'] = obj.year
        rsp['tzinfo'] = str(obj.tzinfo)
        return rsp
    raise TypeError("Type not serializable")


def json_dt_deserialize(obj):
    """JSON deserialize from json_dt_serializer, by macm.
    """
    if isinstance(obj, str):
        obj = json.loads(obj)
    tzone = timezone(obj['tzinfo'])
    tmp_dt = datetime(obj['year'],
                      obj['month'],
                      obj['day'],
                      hour=obj['hour'],
                      minute=obj['minute'],
                      second=obj['second'],
                      microsecond=obj['microsecond'])
    loc_dt = tzone.localize(tmp_dt)
    deserialize = loc_dt.astimezone(tzone)
    return deserialize    

好的，现在进行一些测试。

# Tests
now = datetime.now(pytz.utc)

# Using this solution
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)
assert tmp == now
assert isinstance(tmp, datetime) == True
assert isinstance(now, datetime) == True

# using default from json.dumps
tmp = json.dumps(datetime.now(pytz.utc), default=json_dt_serializer)
rsp = json_dt_deserialize(tmp)
assert isinstance(rsp, datetime) == True

# Lets try another timezone
eastern = timezone('US/Eastern')
now = datetime.now(eastern)
rsp = json_dt_serializer(now)
tmp = json_dt_deserialize(rsp)

print(tmp)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

print(now)
# 2015-10-22 09:18:33.169302-04:00

# Wow, Works!
assert tmp == now

这是将日期时间转换为JSON并返回的完整解决方案。

import calendar, datetime, json

def outputJSON(obj):
    """Default JSON serializer."""

    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        if obj.utcoffset() is not None:
            obj = obj - obj.utcoffset()

        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    return str(obj)

def inputJSON(obj):
    newDic = {}

    for key in obj:
        try:
            if float(key) == int(float(key)):
                newKey = int(key)
            else:
                newKey = float(key)

            newDic[newKey] = obj[key]
            continue
        except ValueError:
            pass

        try:
            newDic[str(key)] = datetime.datetime.strptime(obj[key], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
            continue
        except TypeError:
            pass

        newDic[str(key)] = obj[key]

    return newDic

x = {'Date': datetime.datetime.utcnow(), 34: 89.9, 12.3: 90, 45: 67, 'Extra': 6}

print x

with open('my_dict.json', 'w') as fp:
    json.dump(x, fp, default=outputJSON)

with open('my_dict.json') as f:
    my_dict = json.load(f, object_hook=inputJSON)

print my_dict

输出量

{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}
{'Date': datetime.datetime(2013, 11, 8, 2, 30, 56, 479727), 34: 89.9, 45: 67, 12.3: 90, 'Extra': 6}

JSON文件

{"Date": "2013-11-08 02:30:56.479727", "34": 89.9, "45": 67, "12.3": 90, "Extra": 6}

这使我能够导入和导出字符串，整数，浮点数和日期时间对象。对于其他类型，应该不难扩展。

转换date 为 string

date = str(datetime.datetime(somedatetimehere)) 

通常，有几种方法可以序列化日期时间，例如：

1. ISO字符串，短，可以包含时区信息，例如@jgbarah的答案
2. 时间戳记（时区数据丢失），例如@JayTaylor的答案
3. 属性字典（包括时区）。

如果您对最后一种方法感到满意，则json_tricks包将处理日期，时间和日期时间，包括时区。

from datetime import datetime
from json_tricks import dumps
foo = {'title': 'String', 'datetime': datetime(2012, 8, 8, 21, 46, 24, 862000)}
dumps(foo)

这使：

{"title": "String", "datetime": {"__datetime__": null, "year": 2012, "month": 8, "day": 8, "hour": 21, "minute": 46, "second": 24, "microsecond": 862000}}

所以你要做的就是

`pip install json_tricks`

然后从而json_tricks不是json。

解码时不将其存储为单个字符串，int或float的优点是：如果仅遇到字符串，或者特别是int或float，则需要了解有关数据的一些信息才能知道它是日期时间。作为命令，您可以存储元数据，以便可以对其进行自动解码，这就是json_tricks您需要的。它对于人类也很容易编辑。

免责声明：它是我做的。因为我有同样的问题。

在使用sqlalchemy的类中编写序列化装饰器时，我得到了相同的错误消息。所以代替：

Class Puppy(Base):
    ...
    @property
    def serialize(self):
        return { 'id':self.id,
                 'date_birth':self.date_birth,
                  ...
                }

我只是借用了jgbarah使用isoformat（）的想法，并将原始值附加到isoformat（）上，因此现在看起来像：

                  ...
                 'date_birth':self.date_birth.isoformat(),
                  ...

如果需要自己的格式，可以快速解决

for key,val in sample.items():
    if isinstance(val, datetime):
        sample[key] = '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(val) #you can add different formating here
json.dumps(sample)

如果您处于通信的两面，则可以将repr（）和eval（）函数与json一起使用。

import datetime, json

dt = datetime.datetime.now()
print("This is now: {}".format(dt))

dt1 = json.dumps(repr(dt))
print("This is serialised: {}".format(dt1))

dt2 = json.loads(dt1)
print("This is loaded back from json: {}".format(dt2))

dt3 = eval(dt2)
print("This is the same object as we started: {}".format(dt3))

print("Check if they are equal: {}".format(dt == dt3))

您不应该将datetime导入为

from datetime import datetime

因为eval会抱怨。或者，您可以将datetime作为参数传递给eval。无论如何，这都行得通。

当外部化Django模型对象以JSON格式转储时，我遇到了相同的问题。这是解决问题的方法。

def externalize(model_obj):
  keys = model_obj._meta.get_all_field_names() 
  data = {}
  for key in keys:
    if key == 'date_time':
      date_time_obj = getattr(model_obj, key)
      data[key] = date_time_obj.strftime("%A %d. %B %Y")
    else:
      data[key] = getattr(model_obj, key)
  return data

def j_serial(o):     # self contained
    from datetime import datetime, date
    return str(o).split('.')[0] if isinstance(o, (datetime, date)) else None

上面实用程序的用法：

import datetime
serial_d = j_serial(datetime.datetime.now())
if serial_d:
    print(serial_d)  # output: 2018-02-28 02:23:15

这个库superjson可以做到。您可以按照以下说明轻松为自己的Python对象自定义json序列化程序：https：//superjson.readthedocs.io/index.html#extend。

一般概念是：

您的代码需要根据python对象找到正确的序列化/反序列化方法。通常，完整的类名是一个很好的标识符。

然后，您的ser / deser方法应该能够将您的对象转换为常规的Json可序列化对象，该对象是通用python类型，dict，list，string，int，float的组合。并反向实施您的deser方法。

我可能不是100％正确，但这是进行序列化的简单方法

#!/usr/bin/python
import datetime,json

sampledict = {}
sampledict['a'] = "some string"
sampledict['b'] = datetime.datetime.now()

print sampledict   # output : {'a': 'some string', 'b': datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 15, 34, 652996)}

#print json.dumps(sampledict)

'''
output : 

Traceback (most recent call last):
  File "./jsonencodedecode.py", line 10, in <module>
    print json.dumps(sampledict)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 244, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 4, 15, 5, 16, 17, 435706) is not JSON serializable


'''

sampledict['b'] = datetime.datetime.now().strftime("%B %d, %Y %H:%M %p")

afterdump = json.dumps(sampledict)

print afterdump  #output : {"a": "some string", "b": "April 15, 2017 05:18 AM"}

print type(afterdump) #<type 'str'>


afterloads = json.loads(afterdump) 

print afterloads # output : {u'a': u'some string', u'b': u'April 15, 2017 05:18 AM'}


print type(afterloads) # output :<type 'dict'>