我正在尝试从python发送一个简单的字典到json文件，但是我一直收到“ TypeError：1425不能序列化JSON”消息。

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

如果我添加默认参数，则它将写入，但是整数值将作为字符串写入json文件，这是不可取的。

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

我发现了问题。问题是我的整数实际上是type numpy.int64。

在python 3中将numpy.int64转储到json字符串中似乎存在问题，并且python团队已经对此进行了讨论。可以在此处找到更多详细信息。

Serhiy Storchaka提供了一种解决方法。它工作得很好，所以我将其粘贴在这里：

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

这为我解决了问题：

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }

只需将数字从int64（从numpy）转换为int。

例如，如果变量x是int64：

int(x)

如果是int64数组：

map(int, x)

正如@JAC在评价最高的答案的注释中指出的那样，可以在将numpy dtypes转换为本地python类型的线程中找到通用解决方案（适用于所有numpy类型） 。

不过，我将在下面添加解决方案的版本，因为我需要一个通用的解决方案，该解决方案将这些答案以及其他线程的答案结合在一起。这应该适用于几乎所有的numpy类型。

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

这可能是较晚的响应，但最近我遇到了相同的错误。经过大量的冲浪后，此解决方案对我有所帮助。

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

通话myconverter中json.dumps()像下面。json.dumps(alerts, default=myconverter).

或者，您可以先将对象转换为数据框：

df = pd.DataFrame(obj)

然后将其保存dataframe在json文件中：

df.to_json(path_or_buf='df.json')

希望这可以帮助

您具有Numpy数据类型，只需更改为普通的int（）或float（）数据类型即可。它将正常工作。

同样的问题。列出包含numpy.int64类型的数字，该数字引发TypeError。我的快速解决方法是

mylist = eval(str(mylist_of_integers))
json.dumps({'mylist': mylist})

它将列表转换为str（），而eval（）函数像python表达式那样评估“字符串”，并在我的情况下以整数列表形式返回结果。

用

from numpyencoder import NumpyEncoder

在Python3中解决此问题：

import json
from numpyencoder import NumpyEncoder
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 
15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',cls=NumpyEncoder))
afile.close()