R中矩阵的逆

我想知道您推荐的计算矩阵逆的方法是什么？

我发现的方法似乎并不令人满意。例如，

> c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))  
> c  
      [,1]  [,2]  
[1,]  1.00 -0.25  
[2,] -0.25  1.00  
> inv(c)  
Error: could not find function "inv"  
> solve(c)    
          [,1]      [,2]  
[1,] 1.0666667 0.2666667  
[2,] 0.2666667 1.0666667  
> solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  
> qr.solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  

谢谢！

solve(c)确实给出正确的逆。代码的问题在于，您使用错误的运算符进行矩阵乘法。您应该用来solve(c) %*% c在R中调用矩阵乘法。

当您调用时，R执行逐个元素的乘法solve(c) * c。

您可以在MASS软件包中使用ginv（）函数（Moore-Penrose广义逆）

请注意，如果您关心速度而不必担心奇异性，solve()则应首选ginv()它，因为它的速度要快得多，您可以检查：

require(MASS)
mat <- matrix(rnorm(1e6),nrow=1e3,ncol=1e3)

t0 <- proc.time()
inv0 <- ginv(mat)
proc.time() - t0 

t1 <- proc.time()
inv1 <- solve(mat)
proc.time() - t1