如何获取元组列表中的第一个元素?


184

我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:

[(1, u'abc'), (2, u'def')]

我只想从此元组列表创建ID列表,如下所示:

[1,2]

我将使用此列表,__in因此它必须是整数值的列表。

Answers:


263
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> [i[0] for i in a]
[1, 2]

72

使用zip函数解耦元素:

>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]

编辑(@BradSolomon):上面的代码适用于Python 2.x,其中zip返回列表。

在Python 3.x中,zip返回一个迭代器,以下等效于上述内容:

>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]

是否需要单独导入?
JuliandotNut 2015年

2
@JuliandotNut不,它是一个内置函数。(在Python 2.x中)
WayneSan'Rod

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你的意思是这样吗?

new_list = [ seq[0] for seq in yourlist ]

您实际拥有的是tuple对象列表,而不是集合列表(正如您的原始问题所暗示的)。如果实际上是集合的列表,则没有第一个元素,因为集合没有顺序。

在这里,我创建了一个平面列表,因为通常来说,这似乎比创建1个元素元组的列表更有用。但是,只需替换seq[0]为,就可以轻松创建1个元素元组的列表(seq[0],)


我尝试过这个。它给出了此错误:int() argument must be a string or a number, not 'QuerySet'
wasimbhalli 2012年

4
@wasimbhalli-int()在我的解决方案中不存在,因此您看到的异常必须稍后在代码中出现。
mgilson

我已经更新了问题,稍后我需要使用此列表__in来过滤数据
wasimbhalli 2012年

是什么__in?-根据您提供的示例输入,这将创建一个整数列表。但是,如果元组列表不是以整数开头,那么您将不会获得整数,并且需要通过来使它们成为整数int,或者尝试弄清楚为什么第一个元素不能转换为整数。
mgilson

new_list = [ seq[0] for seq in yourlist if type(seq[0]) == int]工作吗?
pR0Ps 2012年

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您可以使用“元组拆包”:

>>> my_list = [(1, 'abc'), (2, 'def')]
>>> my_ids = [idx for idx, val in my_list]
>>> my_ids
[1, 2]

在迭代时,将每个元组解压缩,并将其值设置为变量idxval

>>> x = (1, 'abc')
>>> idx, val = x
>>> idx
1
>>> val
'abc'

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operator.itemgetter是为了什么。

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b
[1, 2]

itemgetter语句返回一个函数该函数返回您指定的元素的索引。和写完全一样

>>> b = map(lambda x: x[0], a)

但是我发现这itemgetter是一个更清晰,更明确的说法。

这对于制作紧凑的排序语句非常方便。例如,

>>> c = sorted(a, key=operator.itemgetter(0), reverse=True)
>>> c
[(2, u'def'), (1, u'abc')]

7

从性能的角度来看,在python3.X中

  • [i[0] for i in a]list(zip(*a))[0]等价
  • 他们比 list(map(operator.itemgetter(0), a))

import timeit


iterations = 100000
init_time = timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]''', number=iterations)/iterations
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = [i[0] for i in a]''', number=iterations)/iterations - init_time)
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = list(zip(*a))[0]''', number=iterations)/iterations - init_time)

输出

3.491014136001468e-05

3.422205176000717e-05


6

如果元组是唯一的,那么这可以工作

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>> 

4
这将丢失订单。不过,它可能适用ordereddict
蒂姆·提斯达尔

如果2个或更多的元组具有相同的第一个元素,而不是您的解决方案将不起作用
kederrac

4

当我跑步时(如上所述):

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b

而不是返回:

[1, 2]

我收到此作为回报:

<map at 0xb387eb8>

我发现我必须使用list():

>>> b = list(map(operator.itemgetter(0), a))

使用此建议成功返回列表。也就是说,我对这个解决方案感到满意,谢谢。(使用Spyder,iPython控制台,Python v3.6测试/运行)


3

我当时认为比较不同方法的运行时可能很有用,所以我做了一个基准测试(使用simple_benchmark库)

I)具有2个元素的元组的基准 在此处输入图片说明

您可能希望通过索引从元组中选择第一个元素0,这是最快的解决方案,非常接近拆包解决方案,因为恰好需要两个值

import operator
import random

from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

b = BenchmarkBuilder()



@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
    return [i[0] for i in l]


@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
    return list(list(zip(*l))[0])


@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
     return list(map(operator.itemgetter(0), l))


@b.add_function()
def ssoler_upacking(l):
    return [idx for idx, val in l]

@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
    return [f for f, *_ in l]



@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
    for exp in range(2, 21):
        size = 2**exp
        yield size, [(random.choice(range(100)), random.choice(range(100))) for _ in range(size)]


r = b.run()
r.plot()

II)具有两个或多个元素的元组的基准 在此处输入图片说明

import operator
import random

from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

b = BenchmarkBuilder()

@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
    return [f for f, *_ in l]


@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
    return [i[0] for i in l]


@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
    return list(list(zip(*l))[0])


@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
     return list(map(operator.itemgetter(0), l))


@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
    for exp in range(2, 21):
        size = 2**exp
        yield size, [tuple(random.choice(range(100)) for _
                     in range(random.choice(range(2, 100)))) for _ in range(size)]

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 12, 7

r = b.run()
r.plot()

1

我想知道为什么没人建议使用numpy,但是现在检查后我明白了。对于混合类型数组,可能不是最好的方法。

这将是numpy中的解决方案:

>>> import numpy as np

>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]

0

这些是元组,而不是集合。你可以这样做:

l1 = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
l2 = [(tup[0],) for tup in l1]
l2
>>> [(1,), (2,)]

2
并不是真正要问的问题
疯狂物理学家

0

您可以使用列表推导解压缩元组并仅获取第一个元素:

l = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
[f for f, *_ in l]

输出:

[1, 2]

无论您在一个元组中有多少个元素,这都将起作用:

l = [(1, u'abc'), (2, u'def', 2, 4, 5, 6, 7)]
[f for f, *_ in l]

输出:

[1, 2]
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