python / matplotlib中带有垂直标签的条形图

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我正在使用matplotlib生成（垂直）条形图。问题是我的标签比较长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中，上方还是下方？

— 皮哈格
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您的意思是这样的吗：

>>> from matplotlib import *
>>> plot(xrange(10))
>>> yticks(xrange(10), rotation='vertical')

？

通常，要以垂直方向显示matplotlib中的任何文本，可以添加关键字rotation='vertical'。

有关其他选项，可以查看帮助（matplotlib.pyplot.text）

yticks函数在y轴上绘制刻度线；我不确定您最初是指这个函数还是ylabel函数，但是过程完全相同，您必须添加rotation ='vertical'

也许您还可以找到有用的选项'verticalalignment'和'horizontalalignment'，这使您可以定义如何相对于刻度线或其他元素对齐文本。

— 达洛洛格姆
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请注意，我没有使用plot（）; 但是bar（）。但是，旋转=“垂直”似乎是关键。但是，这仍然不能在条形图中画出刻度线。

— phihag，2009年

您是指xy轴上的刻度吗？看看网格功能。例如grid（ls =''，marker ='v'）。grid（）控制网格在xy轴上的绘制；使用marker选项，您可以为刻度标记定义阶梯，使用ls =''可以看到不可见的网格。

— dalloliogm，2009年

除非有更好的答案，否则您将获得赏金，保证。我将一直无法上网，直到

— 2009年

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谢谢！！但是，对于这样的答案，也许500点太高了，并不是那么困难。因此，如果您愿意，可以再保存一次积分：）

— dalloliogm

如何为现有的自动生成的刻度标签执行此操作？

— EL_DON '16

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在Jupyter Notebook中，您可能会使用类似这样的内容

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.xticks(rotation='vertical')
plt.plot(np.random.randn(100).cumsum())

或者您可以使用：

plt.xticks(rotation=90)

— 弗拉德·贝兹登
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请查看此链接：https : //python-graph-gallery.com/7-custom-barplot-layout/

import matplotlib.pyplot as plt

heights = [10, 20, 15]
bars = ['A_long', 'B_long', 'C_long']
y_pos = range(len(bars))
plt.bar(y_pos, heights)
# Rotation of the bars names
plt.xticks(y_pos, bars, rotation=90)

结果将是这样

希望它会有所帮助。

— 云肇星
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有没有一种方法可以将标签倾斜，例如对角线。

— Nguai al

嗨，Nguai al，您可以简单地将最后一行中的“旋转”参数更改为您喜欢的任何角度。例如，plt.xticks（y_pos，bars，rotation = 45），将为您提供45度x标签。

— 星运

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我建议看一下matplotlib画廊。至少两个示例似乎相关：

text_rotation.py，用于了解文本布局的工作方式
barchart_demo2.py，条形图的示例，其布局比最基本的示例更为复杂。

— 朱尼·塞珀本（Jouni K.Seppänen）
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