如何将JSON数据写入文件？

我将JSON数据存储在变量中data。

我想将其写入文本文件进行测试，因此不必每次都从服务器获取数据。

目前，我正在尝试：

obj = open('data.txt', 'wb')
obj.write(data)
obj.close

我收到此错误：

TypeError：必须是字符串或缓冲区，而不是dict

如何解决这个问题？

您忘记了实际的JSON部分- data是字典，尚未进行JSON编码。写这样的最大兼容性（Python 2和3）：

import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在现代系统（即Python 3和UTF-8支持）上，您可以使用

import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

要获取utf8编码的文件，而不是Python 2可接受答案中的ascii编码，请使用：

import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

该代码在Python 3中更简单：

import json
with open('data.txt', 'w') as f:
  json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在Windows上，encoding='utf-8'to 的参数open仍然是必需的。

为避免将数据的编码副本存储在内存中（结果为dumps），并在Python 2和3中输出utf8编码的字节串，请使用：

import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
    json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

该codecs.getwriter调用在Python 3中是多余的，但对于Python 2是必需的

可读性和大小：

使用可以ensure_ascii=False提供更好的可读性和更小的尺寸：

>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'

>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
37
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17

通过将标记indent=4, sort_keys=True（如dinos66所建议的）添加到dump或的参数，进一步提高可读性dumps。这样，您将在json文件中获得一个很好的缩进排序结构，但要付出稍大的文件大小。

我会稍作修改，对上述答案进行回答，那就是编写一个美化的JSON文件，人眼可以更好地阅读。为此，sort_keys以True和传递indent4个空格字符就可以了。还要注意确保不会将ASCII代码写入您的JSON文件中：

with open('data.txt', 'w') as outfile:
     json.dump(jsonData, outfile, sort_keys = True, indent = 4,
               ensure_ascii = False)

使用Python 2 + 3读写JSON文件；与unicode一起使用

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

参数说明json.dump：

• indent：使用4个空格来缩进每个条目，例如，当开始一个新的dict时（否则所有内容将排在一行中），
• sort_keys：对字典的键进行排序。如果要使用diff工具比较json文件/将其置于版本控制下，则此功能很有用。
• separators：防止Python添加尾随空格

带包装

看看我的实用程序包mpu，它是一个超级简单易记的软件包：

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

创建的JSON文件

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

通用文件结尾

.json

备择方案

• CSV：超简单格式（读写）
• JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（读和写）
• YAML：YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读，写， JSON和YAML的比较）
• pickle：Python序列化格式（读写）
• MessagePack（Python软件包）：更紧凑的表示形式（读和写）
• HDF5（Python软件包）：适用于矩阵（读写）
• XML：存在太多*叹息*（读与写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

• 其他编程语言的支持
• 阅读/写作表现
• 紧凑度（文件大小）

也可以看看： 数据序列化格式的比较

如果您想寻找一种制作配置文件的方法，则可能需要阅读我的短文《Python中的配置文件》。

对于那些尝试转储希腊语或其他“异类”语言（例如我）但也遇到奇怪字符（例如和平符号（\ u262E）或通常包含在json格式数据中的其他字符）的问题（unicode错误）的人例如Twitter，解决方案可能如下（sort_keys显然是可选的）：

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

我没有足够的声誉来添加评论，所以我只在这里写下关于此烦人的TypeError的一些发现：

基本上，我认为这仅json.dump()是Python 2中的函数错误- 即使使用encoding = 'utf-8'参数打开文件，也无法转储包含非ASCII字符的Python（字典/列表）数据。（即，无论您做什么）。但是，json.dumps()可以在Python 2和3上使用。

为了说明这一点，请遵循phihag的答案：他的答案中的代码在Python 2中会中断TypeError: must be unicode, not str，如果data包含非ASCII字符，则会出现exception 。（Python 2.7.6，Debian）：

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

但是，它在Python 3中工作正常。

使用JSON使用json.dump（）或json.dumps（）在文件中写入数据。这样写即可将数据存储在文件中。

import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

列表中的此示例存储到文件中。

要使用缩进“漂亮打印”来编写JSON：

import json

outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)

另外，如果您需要调试格式不正确的JSON，并希望得到有用的错误消息，请使用import simplejson库而不是import json（功能应相同）

json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))

将JSON写入文件

import json

data = {}
data['people'] = []
data['people'].append({
    'name': 'Scott',
    'website': 'stackabuse.com',
    'from': 'Nebraska'
})
data['people'].append({
    'name': 'Larry',
    'website': 'google.com',
    'from': 'Michigan'
})
data['people'].append({
    'name': 'Tim',
    'website': 'apple.com',
    'from': 'Alabama'
})

with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

从文件读取JSON

import json

with open('data.txt') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    for p in data['people']:
        print('Name: ' + p['name'])
        print('Website: ' + p['website'])
        print('From: ' + p['from'])
        print('')

如果您尝试使用json格式将pandas数据帧写入文件，我建议您这样做

destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()

以前所有的答案都是正确的，这是一个非常简单的示例：

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()

接受的答案很好。但是，我遇到了“不是json可序列化”错误。

这是我将其固定open("file-name.json", 'w')为输出的方式：

output.write(str(response))

尽管它不是一个很好的解决方案，因为它创建的json文件不会使用双引号，但是如果您希望快速又肮脏的话，那就太好了。

可以将JSON数据写入文件，如下所示

hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],
'val_acc': [0.8002029867684085],
'loss': [0.593220705309384],
'acc': [0.7687131817929321]},
{'val_loss': [0.46456472964199463],
'val_acc': [0.8173602046780344],
'loss': [0.4932038113037539],
'acc': [0.8063946213802453]}]

写入文件：

with open('text1.json', 'w') as f:
     json.dump(hist1, f)