为什么“ vapply”比“ sapply”更安全？

该文件说

vapply类似于sapply，但是具有预先指定的返回值类型，因此可以更安全地使用。

您能否解释一下为什么它通常更安全，也许提供示例？

PS：我知道答案，我已经倾向于避免了sapply。我只是希望在SO上有一个不错的答案，这样我可以指出我的同事。请没有“阅读手册”的答案。

如前所述，vapply要做两件事：

• 速度略有提高
• 通过提供有限的返回类型检查来提高一致性。

第二点是更大的优势，因为它有助于在错误发生之前捕获错误，并导致更健壮的代码。此返回值检查可以通过单独使用来完成sapply，stopifnot以确保返回值与您期望的值一致，但是vapply要容易一些（如果限制更多，因为自定义错误检查代码可以检查范围内的值，等等）。 ）。

这是vapply确保您的结果符合预期的示例。这与我在抓取PDF时正在处理的事情类似，在哪里findD使用正则表达式以匹配原始文本数据中的模式（例如，我有一个split按实体列出的列表，以及一个正则表达式以匹配每个实体中的地址。有时，PDF已被无序转换，对于实体，导致不良）。

> input1 <- list( letters[1:5], letters[3:12], letters[c(5,2,4,7,1)] )
> input2 <- list( letters[1:5], letters[3:12], letters[c(2,5,4,7,15,4)] )
> findD <- function(x) x[x=="d"]
> sapply(input1, findD )
[1] "d" "d" "d"
> sapply(input2, findD )
[[1]]
[1] "d"

[[2]]
[1] "d"

[[3]]
[1] "d" "d"

> vapply(input1, findD, "" )
[1] "d" "d" "d"
> vapply(input2, findD, "" )
Error in vapply(input2, findD, "") : values must be length 1,
 but FUN(X[[3]]) result is length 2

正如我告诉学生们的那样，成为一名程序员的一部分正在将您的思维方式从“错误令人讨厌”更改为“错误是我的朋友”。

零长度输入
一个相关的一点是，如果输入长度为零，sapply则无论输入类型如何，都将始终返回一个空列表。相比：

sapply(1:5, identity)
## [1] 1 2 3 4 5
sapply(integer(), identity)
## list()    
vapply(1:5, identity)
## [1] 1 2 3 4 5
vapply(integer(), identity)
## integer(0)

使用vapply，可以确保您具有特定类型的输出，因此您无需为零长度输入编写额外的检查。

基准测试

vapply 可能会更快一些，因为它已经知道期望结果采用哪种格式。

input1.long <- rep(input1,10000)

library(microbenchmark)
m <- microbenchmark(
  sapply(input1.long, findD ),
  vapply(input1.long, findD, "" )
)
library(ggplot2)
library(taRifx) # autoplot.microbenchmark is moving to the microbenchmark package in the next release so this should be unnecessary soon
autoplot(m)

涉及的额外按键vapply可以节省您以后调试时产生混淆的时间。如果您要调用的函数可以返回不同的数据类型，则vapply应该使用。

我想到的一个例子就是sqlQuery在RODBC包中。如果执行查询时出错，则此函数返回character带有消息的向量。例如，假设您要遍历表名称的向量，tnames并使用以下命令从每个表的数字列“ NumCol”中选择最大值：

sapply(tnames, 
   function(tname) sqlQuery(cnxn, paste("SELECT MAX(NumCol) FROM", tname))[[1]])

如果所有表名均有效，则将产生一个numeric向量。但是，如果表名之一在数据库中发生更改，并且查询失败，则结果将被强制转换为mode character。但是，vapply与with一起使用FUN.VALUE=numeric(1)将在此处停止该错误并阻止其突然出现在某处-或更糟糕的是，根本没有出现。

如果您始终希望结果特别重要，例如逻辑向量。 vapply确保发生这种情况，但sapply不一定一定会发生这种情况。

a<-vapply(NULL, is.factor, FUN.VALUE=logical(1))
b<-sapply(NULL, is.factor)

is.logical(a)
is.logical(b)