Python中的网格工具（meshgrid mgrid ogrid ndgrid）

我正在寻找类似网状网格功能的清晰对比。不幸的是我找不到它！

numpy http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/提供

mgrid
ogrid
meshgrid

Scitools http://hplgit.github.io/scitools/doc/api/html/index.html提供

ndgrid
boxgrid

理想情况下，总结所有这些的表格将是完美的！

python numpy scipy

— scls
source

numpy.meshgrid是根据Matlab的meshgrid命令建模的。它用于向量化两个变量的函数，以便您可以编写

x = numpy.array([1, 2, 3])
y = numpy.array([10, 20, 30]) 
XX, YY = numpy.meshgrid(x, y)
ZZ = XX + YY

ZZ => array([[11, 12, 13],
             [21, 22, 23],
             [31, 32, 33]])

因此，ZZ包含的所有组合x和y投入的功能。考虑一下meshgrid，它们在广播时对于numpy数组有点多余。这意味着你可以做

XX, YY = numpy.atleast_2d(x, y)
YY = YY.T # transpose to allow broadcasting
ZZ = XX + YY

并获得相同的结果。

mgrid和ogrid是使用索引表示法的帮助程序类，这样您就可以直接创建XX和YY在前面的示例中，而不必使用linspace。生成输出的顺序相反。

YY, XX = numpy.mgrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the output of meshgrid

YY, XX = numpy.ogrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the atleast_2d example

我不熟悉scitools的内容，但ndgrid似乎等同于meshgrid，而BoxGrid实际上是一个全班级，可以帮助这类人。

— chthonicdaemon
source

感谢您的回复。但是我不明白如果我有3个（或更多）参数，应该使用什么叫x1，x2，x3！

— scls 2012年

Meshgrid是明确的2D。其他都支持更多尺寸。这实际上可以解释ndgrid的存在。

— chthonicdaemon 2012年

meshgrid和mgrid的结果不同。只需尝试mgrid [1：4，1：4]和meshgrid（[1,2,3]，[1,2,3]）。

— FJDU

在第二部分中，XX = XX.T它应该确实是YY = YY.T。如果x和y不同，这将变得很明显。

— MountainX

您为什么要避免使用linspace？

— 曼努埃尔·佩纳

np.mgrid并np.meshgrid()做同样的事情，但是第一和第二个轴被交换了：

# 3D
d1, d2, d3 = np.mgrid[0:10, 0:10, 0:10]
d11, d22, d33 = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10),np.arange(10))
np.array_equal(d1,d11)

产量False。只需交换前两个维度：

d11 = np.transpose(d11,[1,0,2])
np.array_equal(d1,d11)

产量True。

— dopexxx
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