线性RGB空间的基本属性是什么，而非线性RGB空间的基本属性是什么？在谈论那8个（或更多）位每个通道内的值时，会有什么变化？
在OpenGL中，颜色是3 + 1值，而我的意思是RGB + alpha，每个通道保留8位，这是我清楚理解的部分。
但是，当涉及伽玛校正时，我不了解在非线性RGB空间中工作的效果。
由于我知道如何在图形软件中使用曲线进行照片编辑，因此我的解释是，在线性RGB空间中，您按原样使用值，没有任何操作，也没有数学函数，而是分别使用非线性值通道通常遵循经典的幂函数行为而演变。
即使我将这种解释作为真实的解释，我仍然不知道真正的线性空间是什么，因为在计算之后，所有非线性RGB空间都变为线性，而且最重要的是，我没有得到非线性空间。 -linear色彩空间更适合人眼，因为最终，根据我的理解，所有RGB空间都是线性的。
Answers:
假设您正在使用RGB颜色：每种颜色都用三种强度或亮度表示。您必须在“线性RGB”和“ sRGB”之间进行选择。现在，我们将通过忽略三种不同的强度来简化操作，并假设您只有一种强度：也就是说，您仅处理灰色阴影。
在线性颜色空间中，您存储的数字与其表示的强度之间的关系是线性的。实际上，这意味着如果将数字加倍，强度（灰色的亮度）就会加倍。如果您想将两个强度加在一起（因为您是基于两个光源的贡献来计算强度，或者是因为您要在不透明对象的顶部添加一个透明对象），则可以通过添加两个数字在一起。如果您要进行任何类型的2D混合或3D着色或几乎任何图像处理，那么您希望在线性色彩空间中获得强度，因此您可以对数字进行加，减，乘和除运算，从而对强度产生相同的影响。除非您为所有内容添加额外的权重，否则大多数颜色处理和渲染算法只能在线性RGB下提供正确的结果。
听起来确实很容易，但是有一个问题。人眼对光的敏感性在低强度下要比在高强度下好。就是说，如果列出所有可以区分的强度，那么暗的比亮的更多。换句话说，与使用浅灰色阴影相比，您可以更好地区分深灰色阴影。特别是，如果您使用8位来表示强度，并且在线性颜色空间中执行此操作，则最终会出现太多的浅色阴影，而没有足够的深色阴影。在黑暗区域中出现条带，而在明亮区域中，您浪费了用户无法分辨的接近白色的不同阴影。
为避免此问题，并充分利用这8位，我们倾向于使用sRGB。sRGB标准告诉您要使用的曲线，以使颜色变为非线性。曲线的底部较浅，因此可以有更多的深灰色，而顶部则较陡峭，所以您的浅灰色较少。如果将数字加倍，则强度会增加一倍以上。这意味着，如果将sRGB颜色加在一起，最终结果将比应有的要浅。如今，大多数监视器将其输入颜色解释为sRGB。因此，当您在屏幕上放置一种颜色或将其存储在每通道8位的纹理中时，请将其存储为sRGB，以便充分利用这8位。
您会注意到我们现在有一个问题：我们希望颜色在线性空间中处理，但存储在sRGB中。这意味着您最终在读取时进行了sRGB到线性的转换，而在写入时进行了线性到sRGB的转换。正如我们已经说过的那样，线性8位强度没有足够的暗度，这会引起问题，因此还有一个更实用的规则：如果可以避免，则不要使用8位线性颜色。遵循8位颜色始终是sRGB的规则已成为惯例，因此，您需要在将强度从8位扩展到16位或从整数到浮点的同时进行sRGB到线性的转换。同样，完成浮点处理后，在转换为sRGB的同时缩小到8位。如果您遵守这些规则，
在读取sRGB图像时，如果需要线性强度，请对每个强度应用以下公式：
float s = read_channel();
float linear;
if (s <= 0.04045) linear = s / 12.92;
else linear = pow((s + 0.055) / 1.055, 2.4);
换句话说，当您要将图像写为sRGB时，请将此公式应用于每个线性强度：
float linear = do_processing();
float s;
if (linear <= 0.0031308) s = linear * 12.92;
else s = 1.055 * pow(linear, 1.0/2.4) - 0.055; ( Edited: The previous version is -0.55 )
在这两种情况下，浮点s的值都介于0到1之间，因此，如果要读取8位整数，则要先除以255，如果要写入8位整数，则要乘以255。最后，与您通常使用的方法相同。这就是使用sRGB所需的全部知识。
到目前为止，我仅处理一种强度，但是与颜色有关的事情比较聪明。人眼可以分辨出不同的亮度，而不是分辨不同的亮度（从技术上讲，它比色度具有更好的亮度分辨率），因此您可以通过将亮度与色调分开存储来更好地利用24位。这就是YUV，YCrCb等表示法试图做到的。Y通道是颜色的整体亮度，并且比其他两个通道使用更多的位（或具有更高的空间分辨率）。这样，您（总是）不需要像使用RGB强度那样应用曲线。YUV是线性颜色空间，因此，如果您将Y通道中的数字加倍，则颜色的明暗度就会加倍，但是您不能像使用RGB颜色那样将YUV颜色相加或相乘，因此它是“
我认为这可以回答您的问题，因此在此我将简要介绍一下历史。在sRGB之前，旧的CRT曾经内置了非线性功能。如果将像素的电压加倍，则强度将增加一倍以上。每个监视器有多少不同，该参数称为gamma。此行为很有用，因为这意味着您可以得到比灯光更多的暗度，但是这也意味着您无法分辨出用户CRT上的颜色有多亮，除非您先对其进行校准。伽玛校正意味着要转换您开始使用的颜色（可能是线性的），并针对用户CRT的伽玛对其进行转换。OpenGL来自这个时代，这就是为什么它的sRGB行为有时会有些混乱的原因。但是GPU供应商现在倾向于使用我上面描述的约定：当您在纹理或帧缓冲区中存储8位强度时，它是sRGB，而在处理颜色时，它是线性的。例如，在OpenGL ES 3.0中，每个帧缓冲区和纹理都有一个“ sRGB标志”，您可以打开它以在读写时启用自动转换。您根本不需要显式地进行sRGB转换或伽马校正。
我不是“人类色彩检测专家”，但是在YUV-> RGB转换上遇到了类似的问题。R / G / B通道的权重不同，因此，如果您通过x更改源颜色，则RGB值将更改不同的数量。
如前所述，我不是专家，我想，如果您想进行一些颜色校正的转换，则应在YUV空间中进行，然后将其转换为RGB（或对RGB进行数学上等价的操作，请注意。数据丢失）。另外，我不确定YUV是颜色的最佳本地表示形式，但是摄像机提供了这种格式，这正是我所遇到的问题。
这是神奇的YUV-> RGB公式，其中包含秘密数字：http : //www.fourcc.org/fccyvrgb.php