似乎您是在询问数据模型与域模型 –后者是您可以找到最终用户感知的业务逻辑和实体的地方，前者是您实际存储数据的地方。
此外，我将问题的第三部分解释为：如何注意到未能将这些模型分开的问题。
这是两个截然不同的概念，很难将它们分开。但是，有一些常见的模式和工具可用于此目的。
关于领域模型
您需要认识的第一件事是您的域模型并不是真正的数据。它涉及诸如“激活此用户”，“停用此用户”，“当前已激活哪些用户”和“该用户的名字是什么”之类的动作和问题。用经典术语来说：它是关于查询和命令的。
指挥思维
让我们从示例中的命令开始：“激活此用户”和“停用此用户”。关于命令的好处是，它们可以很容易地用小给定的情况来表示：
当管理员激活该用户时，将其指定为非活动用户，
则该用户将变为活动状态
，并向该用户发送确认电子邮件，
并将条目添加到系统日志
（等）。
这种情况对于查看单个命令如何影响基础结构的不同部分很有用，在这种情况下，您的数据库（某种“活动”标志），邮件服务器，系统日志等会受到影响。
这样的场景也确实可以帮助您设置测试驱动开发环境。
最后，思考命令确实可以帮助您创建面向任务的应用程序。您的用户将对此表示赞赏：-)
表达命令
Django提供了两种简单的表达命令的方式：它们都是有效的选择，并且将两种方法混合使用并不罕见。
服务层
该服务模块已经通过@Hedde描述。在这里，您定义了一个单独的模块，每个命令都表示为一个函数。
services.py
def activate_user(user_id):
user = User.objects.get(pk=user_id)
# set active flag
user.active = True
user.save()
# mail user
send_mail(...)
# etc etc
使用表格
另一种方法是为每个命令使用Django表单。我更喜欢这种方法，因为它结合了多个紧密相关的方面：
- 命令的执行（它做什么？）
- 验证命令参数（可以执行此操作吗？）
- 命令演示（如何执行此操作？）
表格
class ActivateUserForm(forms.Form):
user_id = IntegerField(widget = UsernameSelectWidget, verbose_name="Select a user to activate")
# the username select widget is not a standard Django widget, I just made it up
def clean_user_id(self):
user_id = self.cleaned_data['user_id']
if User.objects.get(pk=user_id).active:
raise ValidationError("This user cannot be activated")
# you can also check authorizations etc.
return user_id
def execute(self):
"""
This is not a standard method in the forms API; it is intended to replace the
'extract-data-from-form-in-view-and-do-stuff' pattern by a more testable pattern.
"""
user_id = self.cleaned_data['user_id']
user = User.objects.get(pk=user_id)
# set active flag
user.active = True
user.save()
# mail user
send_mail(...)
# etc etc
在查询中思考
您的示例不包含任何查询，因此我自由地编写了一些有用的查询。我更喜欢使用“问题”一词，但是查询是经典的术语。有趣的查询是：“此用户的名称是什么？”，“此用户可以登录吗？”，“向我显示已停用用户的列表”和“已停用用户的地理分布是什么？”。
在着手回答这些查询之前，您应该始终问自己两个问题：这是仅针对我的模板的表示性查询，和/或与执行我的命令相关的业务逻辑查询，和/或报告查询。
呈现查询只是为了改善用户界面。业务逻辑查询的答案直接影响命令的执行。报告查询仅用于分析目的，并且具有较宽松的时间限制。这些类别不是互相排斥的。
另一个问题是：“我是否完全控制答案？” 例如，在查询用户名（在这种情况下）时，我们对结果没有任何控制权，因为我们依赖于外部API。
进行查询
Django中最基本的查询是使用Manager对象：
User.objects.filter(active=True)
当然，这仅在数据实际在数据模型中表示时才有效。这并非总是如此。在这种情况下，您可以考虑以下选项。
自定义标签和过滤器
第一种替代方法仅对表示性查询有用：自定义标记和模板过滤器。
template.html
<h1>Welcome, {{ user|friendly_name }}</h1>
template_tags.py
@register.filter
def friendly_name(user):
return remote_api.get_cached_name(user.id)
查询方法
如果您的查询不只是表示形式的查询，则可以将查询添加到您的services.py（如果正在使用的话），或者引入querys.py模块：
querys.py
def inactive_users():
return User.objects.filter(active=False)
def users_called_publysher():
for user in User.objects.all():
if remote_api.get_cached_name(user.id) == "publysher":
yield user
代理模型
代理模型在业务逻辑和报告的上下文中非常有用。您基本上定义了模型的增强子集。您可以通过覆盖Manager的基本QuerySet来覆盖Manager.get_queryset()方法。
models.py
class InactiveUserManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
query_set = super(InactiveUserManager, self).get_queryset()
return query_set.filter(active=False)
class InactiveUser(User):
"""
>>> for user in InactiveUser.objects.all():
… assert user.active is False
"""
objects = InactiveUserManager()
class Meta:
proxy = True
查询模型
对于本质上很复杂但经常执行的查询，存在查询模型的可能性。查询模型是非规范化的一种形式，其中单个查询的相关数据存储在单独的模型中。当然，技巧是使非规范化模型与主模型保持同步。仅当更改完全在您的控制之下时才能使用查询模型。
models.py
class InactiveUserDistribution(models.Model):
country = CharField(max_length=200)
inactive_user_count = IntegerField(default=0)
第一种选择是在命令中更新这些模型。如果仅通过一个或两个命令更改这些模型，这将非常有用。
表格
class ActivateUserForm(forms.Form):
# see above
def execute(self):
# see above
query_model = InactiveUserDistribution.objects.get_or_create(country=user.country)
query_model.inactive_user_count -= 1
query_model.save()
更好的选择是使用自定义信号。这些信号当然是由您的命令发出的。信号的优点是您可以使多个查询模型与原始模型保持同步。此外，可以使用Celery或类似框架将信号处理任务转移给后台任务。
signal.py
user_activated = Signal(providing_args = ['user'])
user_deactivated = Signal(providing_args = ['user'])
表格
class ActivateUserForm(forms.Form):
# see above
def execute(self):
# see above
user_activated.send_robust(sender=self, user=user)
models.py
class InactiveUserDistribution(models.Model):
# see above
@receiver(user_activated)
def on_user_activated(sender, **kwargs):
user = kwargs['user']
query_model = InactiveUserDistribution.objects.get_or_create(country=user.country)
query_model.inactive_user_count -= 1
query_model.save()
保持清洁
使用这种方法时，很容易确定代码是否保持干净。只需遵循以下准则：
- 我的模型中是否包含比管理数据库状态还执行更多功能的方法？您应该提取命令。
- 我的模型是否包含未映射到数据库字段的属性？您应该提取一个查询。
- 我的模型是否引用了不是数据库的基础架构（例如邮件）？您应该提取命令。
视图也一样（因为视图经常遇到相同的问题）。
一些参考
Django文档：代理模型
Django文档：信号
体系结构：域驱动设计