它在“声明性python”中很有用。例如,下面的FooDef
和BarDef
是用于定义一系列数据结构的类,这些数据结构随后将被某些程序包用作其输入或配置。这为您的输入内容提供了很大的灵活性,并且您无需编写解析器。
Foo_one = FooDef("This one", opt1 = False, valence = 3 )
Foo_two = FooDef("The other one", valence = 6, parent = Foo_one )
namelist = []
for i in range(6):
namelist.append("nm%03d"%i)
Foo_other = FooDef("a third one", string_list = namelist )
Bar_thing = BarDef( (Foo_one, Foo_two), method = 'depth-first')
请注意,此配置文件使用循环来建立名称列表,这些名称是 Foo_other
。因此,此配置语言带有一个非常强大的“预处理器”以及一个可用的运行时库。如果您想查找复杂的日志,或从zip文件中提取内容并对其进行base64解码,以作为生成配置的一部分(当然,对于输入可能来自于不可靠的来源...)
该软件包使用以下内容读取配置:
conf_globals = {}
conf_globals['FooDef']= mypkgconfig.FooDef
conf_globals['BarDef']= mypkgconfig.BarDef
fname = "user.conf"
try:
exec open(fname) in conf_globals
except Exception:
...as needed...
defs = {}
for nm,val in conf_globals.items():
if isinstance(val,mypkgconfig.DefBase):
defs[nm] = val
因此,globals()
如果您要按程序创建一系列定义,那么最后讲到这一点很有用,当使用这样的程序包时:
for idx in range(20):
varname = "Foo_%02d" % i
globals()[varname]= FooDef("one of several", id_code = i+1, scale_ratio = 2**i)
这相当于写出来
Foo_00 = FooDef("one of several", id_code = 1, scale_ratio=1)
Foo_01 = FooDef("one of several", id_code = 2, scale_ratio=2)
Foo_02 = FooDef("one of several", id_code = 3, scale_ratio=4)
... 17 more ...
PLY(Python-lex-yacc)http://www.dabeaz.com/ply/是通过从python模块收集一堆定义来获取输入的软件包的示例 -在这种情况下,对象主要是功能对象,但来自功能对象的元数据(它们的名称,文档字符串和定义顺序)也构成输入的一部分。使用并不是一个很好的例子globals()
。而且,它是通过“配置”(后者是普通的python脚本)导入的,而不是相反的方式。
我在一些我从事过的项目中使用了“声明性python”,并且globals()
在为这些项目编写配置时使用过。您当然可以辩解说,这是由于配置“语言”的设计方式存在缺陷。用于globals()
这种方式不会产生很明显的效果; 只是结果,可能比写出十几个几乎完全相同的语句更容易维护。
您还可以根据变量的名称使用它来赋予变量在配置文件中的重要性:
foo_k = [ v for k,v in globals().items() if k.startswith('Foo_k_')]
Bar_klist = BarDef( foo_k , method = "kset")
此方法对于定义了许多表和结构的任何python模块可能很有用,从而可以更轻松地向数据中添加项目,而无需维护引用。