MongoDB中的聚合框架有解释功能吗？我在文档中看不到它。
如果没有其他检查方法，则查询如何在聚合框架内执行？
我知道找到你就做
db.collection.find().explain()但是使用聚合框架，我得到一个错误
db.collection.aggregate(
{ $project : { "Tags._id" : 1 }},
{ $unwind : "$Tags" },
{ $match: {$or: [{"Tags._id":"tag1"},{"Tags._id":"tag2"}]}},
{
$group:
{
_id : { id: "$_id"},
"count": { $sum:1 }
}
},
{ $sort: {"count":-1}}
).explain()Answers:
从MongoDB 3.0版开始，只需更改顺序即可
collection.aggregate(...).explain()至
collection.explain().aggregate(...)将为您提供所需的结果（此处的文档）。
对于> = 2.6的旧版本，您将需要使用该explain选项进行聚合管道操作
explain:truedb.collection.aggregate([
{ $project : { "Tags._id" : 1 }},
{ $unwind : "$Tags" },
{ $match: {$or: [{"Tags._id":"tag1"},{"Tags._id":"tag2"}]}},
{ $group: {
_id : "$_id",
count: { $sum:1 }
}},
{$sort: {"count":-1}}
],
{
explain:true
}
)与聚合框架的一个重要考虑是，索引只能用于获取用于管道的初始数据（例如使用情况 $match，$sort，$geonear在管道的开始处），以及随后的 $lookup和$graphLookup阶段。一旦将数据提取到聚合管道中进行处理（例如，通过诸如$project，$unwind和等阶段$group），则将在内存中进行进一步的操作（如果allowDiskUse设置了该选项，则可能使用临时文件）。
通常，您可以通过以下方法优化聚合管道：
$match阶段以将处理限制在相关文档中。$match/ $sort阶段得到有效索引的支持。$match，$limit和$skip。根据您的MongoDB服务器版本，还会自动进行多种聚合管道优化。例如，相邻阶段可以合并和/或重新排序以改善执行，而不会影响输出结果。
与MongoDB 3.4一样，Aggregation Framework explain选项提供有关如何处理管道的信息，但不支持与查询executionStats模式相同的详细程度find()。如果您专注于优化初始查询的执行，则可能会发现find().explain()用executionStats或allPlansExecution详细检查等效查询会有所帮助。
MongoDB问题跟踪器中有一些相关的功能请求需要监视/更新，这些请求涉及更详细的执行统计信息，以帮助优化/配置聚合管道：
$sort对象是管道数组中？
explain限制以及对其他执行统计信息的相关功能请求。
从2.6.x版本开始，mongodb允许用户使用聚合框架进行解释。
您需要做的只是添加解释：true
db.records.aggregate(
[ ...your pipeline...],
{ explain: true }
)多亏了Rafa，我知道即使在2.4版本中也可以做到这一点，但只能通过 runCommand()。但是现在您也可以使用聚合。
db.collection.runCommand('aggregate', {pipeline: [PIPELINE], explain: true})从MongoDB 2.2开始解释聚合。
聚合框架是其中的一组分析工具MongoDB，使我们可以对一个或多个集合中的文档运行各种类型的报告或分析。基于管道的想法。我们从一个MongoDB集合中获取输入，并通过一个或多个阶段传递该集合中的文档，每个阶段对其输入执行不同的操作。无论哪个阶段产生输出，每个阶段都将其作为输入。所有阶段的输入和输出都是文件流。每个阶段都有其特定的工作。它期望一种特定形式的文档并产生特定的输出，该输出本身就是一系列文档。在管道的最后，我们可以访问输出。
单个阶段是数据处理单元。每个阶段一次输入一个文档流，一次处理一个文档，并生成输出文档流。再一次，一次。每个阶段都提供了一组旋钮或可调参数，我们可以控制它们来参数化该阶段以执行我们感兴趣的任何任务。因此，阶段执行通用任务-某种通用任务，并为正在使用的特定文档集参数化阶段。正是我们希望该阶段与这些文件相关的事情。这些可调参数通常采用我们可以提供的运算符的形式，这些运算符将修改字段，执行算术运算，调整文档形状或执行某种累加任务以及许多其他事情。通常情况下，
例如，我们可能希望执行初始过滤，这样就不必将整个集合传递到我们的管道中。但是，随后再进行一些附加处理后，希望再次使用一组不同的条件进行过滤。因此，总而言之，管道与MongoDB集合一起工作。它们由阶段组成，每个阶段对输入执行不同的数据处理任务，并生成文档作为输出传递到下一个阶段。最后，在管道输出的最后，我们可以在应用程序中执行某些操作。在许多情况下，有必要在单个管道中多次包含相同类型的阶段。