如何仅在y轴上打开次刻度线matplotlib

如何在线性与线性图上仅在y轴上旋转次刻度？

当我使用该功能minor_ticks_on打开次刻度时，它们同时出现在x和y轴上。

没关系，我知道了。

ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)

这是我在matplotlib文档中找到的另一种方式：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.show()

由于默认情况下较小的刻度是关闭的，因此这只会在y轴上放置较小的刻度。

要在自定义位置设置次刻度线：

ax.set_xticks([0, 10, 20, 30], minor=True)

为了阐明@emad的回答过程，在默认位置显示小刻度的步骤是：

1. 为轴对象启用次要刻度，以便在Matplotlib认为合适的情况下初始化位置。
2. 关闭不需要的较小刻度线。

一个最小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

# Currently, there are no minor ticks,
#   so trying to make them visible would have no effect
ax.yaxis.get_ticklocs(minor=True)     # []

# Initialize minor ticks
ax.minorticks_on()

# Now minor ticks exist and are turned on for both axes

# Turn off x-axis minor ticks
ax.xaxis.set_tick_params(which='minor', bottom=False)

替代方法

另外，我们可以使用AutoMinorLocator以下命令在默认位置获得较小的滴答声：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot([1,2])

ax.yaxis.set_minor_locator(tck.AutoMinorLocator())

结果

无论哪种方式，生成的图仅在y轴上都有较小的刻度。

另外，如果您只想轻微滴答声的实际y轴，而不是在图的左侧和右侧的两侧，就可以按照plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)用plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off')，就像这样：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

a = np.arange(100)
ml = MultipleLocator(5)
plt.plot(a)
plt.axes().yaxis.set_minor_locator(ml)
plt.axes().yaxis.set_tick_params(which='minor', right = 'off')
plt.show()