如何在Python中禁用断言？
也就是说，如果断言失败，我不希望它抛出AssertionError，而是继续前进。
我怎么做？
Answers:
如何在Python中禁用断言？
有多种方法会影响单个流程，环境或一行代码。
我演示每个。
使用-O标志（大写O）将禁用进程中的所有断言语句。
例如：
$ python -Oc "assert False"
$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
请注意，通过禁用，我的意思是它也不执行其后的表达式：
$ python -Oc "assert 1/0"
$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
您也可以使用环境变量来设置此标志。
这将影响使用或继承环境的每个进程。
例如，在Windows中，设置然后清除环境变量：
C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE
C:\>python -c "assert False"
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=
C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
在Unix中相同（对相应功能使用set和unset）
您继续您的问题：
如果断言失败，我不希望它引发AssertionError，而是继续前进。
如果希望执行失败的代码，则可以捕获确保控制流未到达断言的任何一种，例如：
if False:
assert False, "we know this fails, but we don't get here"
或者您可以捕获断言错误：
try:
assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
print(repr(e))
打印：
AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')
并且您将继续从处理问题的角度出发AssertionError。
如下的断言语句：
assert expression #, optional_message
相当于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError #(optional_message)
和，
内置变量
__debug__是True在正常情况下，False当优化要求（命令行选项-O）。
并进一步
转让给
__debug__是非法的。内置变量的值在解释器启动时确定。
从用法文档中：
打开基本优化。这会将已编译（字节码）文件的文件扩展名从.pyc更改为.pyo。另请参阅PYTHONOPTIMIZE。
和
如果将其设置为非空字符串，则等效于指定
-O选项。如果设置为整数，则等效于-O多次指定。
if False: assert False），也可以捕获断言错误。这些是您的选择。更新了答案以解决您的问题。
foo()并关闭断言：with skip_assertion(): foo()。这样做的好处是我不必在函数上添加其他标志
Assert对象替换Pass对象）。上下文管理器不会直接为此工作，但是您可以拥有某种以这种方式使用修饰功能的机制。无论如何，我不建议这样做。我怀疑您想要这样做的原因是您正在调用不受控制的代码并获得AssertionErrors。如果是这样，您可能需要找到其他修复程序。
使用-O标志调用Python：
test.py：
assert(False)
print 'Done'
输出：
C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 1, in <module>
assert(False)
AssertionError
C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
Done
你应该不禁止（大多数）的断言。当注意力转移到其他地方时，它们会捕获意外错误。请参阅“十的力量”中的规则5 。
相反，可以通过以下方式保护一些昂贵的断言检查：
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
ok = check_expensive_property()
assert ok, 'Run !'
保留重要断言并允许assert优化语句的一种方法是在选择语句中引发它们：
if foo_is_broken():
raise AssertionError('Foo is broken!')
__debug__为False，但这是不允许的。