如何在SQL Server中使用RANK（）

我RANK()在SQL Server中使用时遇到问题。

这是我的代码：

SELECT contendernum,
       totals, 
       RANK() OVER (PARTITION BY ContenderNum ORDER BY totals ASC) AS xRank
FROM (
   SELECT ContenderNum,
          SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals
   FROM Cat1GroupImpersonation
   GROUP BY ContenderNum
) AS a

该查询的结果是：

contendernum    totals    xRank
          1       196        1
          2       181        1
          3       192        1
          4       181        1
          5       179        1

我想要的结果是：

contendernum    totals    xRank
          1       196        1
          2       181        3
          3       192        2
          4       181        3
          5       179        4

我想根据对结果进行排名totals。如果有相同的值181，则两个数字将具有相同的值xRank。

更改：

RANK() OVER (PARTITION BY ContenderNum ORDER BY totals ASC) AS xRank

至：

RANK() OVER (ORDER BY totals DESC) AS xRank

看一下这个例子：

SQL小提琴演示

您可能还想看看RANK（Transact-SQL）和DENSE_RANK（Transact-SQL）之间的区别：

排名（Transact-SQL）

如果有两个或更多行并列，则每个并列的行都将获得相同的列。例如，如果两个最高销售人员的SalesYTD值相同，则他们都将排名第一。SalesYTD排名第二高的销售人员排名第三，因为有两行排名较高。因此，RANK函数并不总是返回连续的整数。

DENSE_RANK（Transact-SQL）

返回结果集分区中的行的排名，排名中没有任何空白。行的等级等于该行之前的不同等级的数量加上一个。

要回答您的问题标题“如何在SQL Server中使用Rank（）”，它是这样工作的：

我将以这组数据为例：

create table #tmp
(
  column1 varchar(3),
  column2 varchar(5),
  column3 datetime,
  column4 int
)

insert into #tmp values ('AAA', 'SKA', '2013-02-01 00:00:00', 10)
insert into #tmp values ('AAA', 'SKA', '2013-01-31 00:00:00', 15)
insert into #tmp values ('AAA', 'SKB', '2013-01-31 00:00:00', 20)
insert into #tmp values ('AAA', 'SKB', '2013-01-15 00:00:00', 5)
insert into #tmp values ('AAA', 'SKC', '2013-02-01 00:00:00', 25)

您有一个基本上指定分组的分区。

在此示例中，如果按column2进行分区，那么rank函数将为column2值的组创建等级。column2 ='SKA'的行与column2 ='SKB'的行会有不同的排名，依此类推。

排名是这样确定的：每个记录的排名是一个加在其分区之前的排名数。仅当您选择的一个字段（分区字段除外）与之前的字段不同时，排名才会增加。如果所有选定字段都相同，则等级将平局，并且两个值都将分配一个。

知道这一点，如果我们只想从第二列的每个组中选择一个值，则可以使用以下查询：

with cte as 
(
  select *, 
  rank() over (partition by column2 
             order by column3) rnk
  from t

) select * from cte where rnk = 1 order by column3;

结果：

COLUMN1 | COLUMN2   | COLUMN3                           |COLUMN4 | RNK
------------------------------------------------------------------------------
AAA     | SKB   | January, 15 2013 00:00:00+0000    |5   | 1
AAA     | SKA   | January, 31 2013 00:00:00+0000    |15  | 1
AAA     | SKC   | February, 01 2013 00:00:00+0000   |25  | 1

SQL演示

您必须使用DENSE_RANK而不是RANK。唯一的区别是它不会留下空白。您也不应该按contender_num进行分区，否则将每个竞争者排在一个单独的组中，因此每个竞争者在其单独的组中排名第一！

SELECT contendernum,totals, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY totals desc) AS xRank FROM
(
SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals
FROM dbo.Cat1GroupImpersonation
 GROUP BY ContenderNum
) AS a
order by contendernum

使用StackOverflow的提示，请发布DDL和示例数据，以便人们可以用更少的时间帮助您！

create table Cat1GroupImpersonation (
contendernum int,
criteria1 int,
criteria2 int,
criteria3 int,
criteria4 int);

insert Cat1GroupImpersonation select
1,196,0,0,0 union all select
2,181,0,0,0 union all select
3,192,0,0,0 union all select
4,181,0,0,0 union all select
5,179,0,0,0;

DENSE_RANK（）是无间隙的等级，即“密集”。

select Name,EmailId,salary,DENSE_RANK() over(order by salary asc) from [dbo].[Employees]

RANK（）-包含等级之间的差距。

select Name,EmailId,salary,RANK() over(order by salary asc) from [dbo].[Employees]

您已经按ContenderNum进行了分组，无需再次对其进行分区。使用Dense_rank（）并按合计desc排序。简而言之，

SELECT contendernum,totals, **DENSE_RANK()** 
OVER (ORDER BY totals **DESC**) 
AS xRank 
FROM
(
   SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals
   FROM dbo.Cat1GroupImpersonation
   GROUP BY ContenderNum
) AS a

SELECT contendernum,totals, RANK() OVER (ORDER BY totals ASC) AS xRank FROM
(
SELECT ContenderNum ,SUM(Criteria1+Criteria2+Criteria3+Criteria4) AS totals
FROM dbo.Cat1GroupImpersonation
 GROUP BY ContenderNum
) AS a

RANK()很好，但是它为相同或相似的值分配了相同的等级。如果您需要唯一的排名，那么ROW_NUMBER（）就可以解决此问题

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY totals DESC) AS xRank

选择T.Tamil，T.English，T.Maths，T.Total，Dense_Rank（）Over（按T.Total Desc排序）作为Std_Rank From（选择Tamil，English，Maths，（Tamil + English + Maths）作为总计来自学生）作为T

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