将PostgreSQL表中的特定行导出为INSERT SQL脚本

我有一个名为：的数据库模式nyummy和一个名为的表cimory：

create table nyummy.cimory (
  id numeric(10,0) not null,
  name character varying(60) not null,
  city character varying(50) not null,
  CONSTRAINT cimory_pkey PRIMARY KEY (id)
);

我想将cimory表的数据导出为插入SQL脚本文件。但是，我只想导出城市等于“东京”的记录/数据（假设城市数据全部为小写）。

怎么做？

解决方案是使用免费的GUI工具还是命令行都没关系（尽管GUI工具解决方案更好）。我曾经尝试过pgAdmin III，但是找不到执行此操作的选项。

使用要导出的集合创建一个表，然后使用命令行实用程序pg_dump导出到文件：

create table export_table as 
select id, name, city
from nyummy.cimory
where city = 'tokyo'

$ pg_dump --table=export_table --data-only --column-inserts my_database > data.sql

--column-inserts 将作为具有列名称的插入命令转储。

--data-only 不要转储架构。

如下所述，在需要使用新导出时，在其中创建视图而不是表将避免创建表。

对于仅数据导出，请使用COPY。
您会得到一个文件，其中每行一个表行为纯文本（不是INSERT命令），它更小，更快：

COPY (SELECT * FROM nyummy.cimory WHERE city = 'tokio') TO '/path/to/file.csv';

使用以下命令将同一文件导入到具有相同结构的另一个表中：

COPY other_tbl FROM '/path/to/file.csv';

COPY写入和读取文件服务器本地的，不像在客户端程序pg_dump或psql该读写文件的本地客户端。如果两者都在同一台计算机上运行，​​那没关系，但是对于远程连接来说却没有关系。

还有\copypsql的命令：

执行前端（客户端）副本。这是运行SQL COPY命令的操作，但是psql读取或写入文件并在服务器和本地文件系统之间路由数据，而不是服务器读取或写入指定的文件。这意味着文件的可访问性和特权是本地用户的特权，而不是服务器的特权，并且不需要SQL超级用户特权。

这是使用pgAdmin手动将表导出到脚本的简便快捷方法，无需进行额外的安装：

1. 右键单击目标表，然后选择“备份”。
2. 选择一个文件路径来存储备份。作为格式选择“普通”。
3. 打开底部的“转储选项＃2”选项卡，然后选中“使用列插入”。
4. 单击备份按钮。
5. 如果使用文本阅读器（例如notepad ++）打开生成的文件，则会获得一个脚本来创建整个表。从那里，您可以简单地复制生成的INSERT语句。

此方法还可以使用制作export_table的技术，如@Clodoaldo Neto的答案所示。

SQL Workbench具有这样的功能。

运行查询后，右键单击查询结果，然后选择“将数据复制为SQL> SQL插入”

对于我的用例，我能够简单地通过管道传递给grep。

pg_dump -U user_name --data-only --column-inserts -t nyummy.cimory | grep "tokyo" > tokyo.sql

我试图编写一种基于@PhilHibbs代码的方法，以不同的方式进行。请看一下并测试。

 CREATE OR REPLACE FUNCTION dump(IN p_schema text, IN p_table text, IN p_where text)
   RETURNS setof text AS
 $BODY$
 DECLARE
     dumpquery_0 text;
     dumpquery_1 text;
     selquery text;
     selvalue text;
     valrec record;
     colrec record;
 BEGIN

     -- ------ --
     -- GLOBAL --
     --   build base INSERT
     --   build SELECT array[ ... ]
     dumpquery_0 := 'INSERT INTO ' ||  quote_ident(p_schema) || '.' || quote_ident(p_table) || '(';
     selquery    := 'SELECT array[';

     <<label0>>
     FOR colrec IN SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type
                   FROM information_schema.columns
                   WHERE table_name = p_table and table_schema = p_schema
                   ORDER BY ordinal_position
     LOOP
         dumpquery_0 := dumpquery_0 || quote_ident(colrec.column_name) || ',';
         selquery    := selquery    || 'CAST(' || quote_ident(colrec.column_name) || ' AS TEXT),';
     END LOOP label0;

     dumpquery_0 := substring(dumpquery_0 ,1,length(dumpquery_0)-1) || ')';
     dumpquery_0 := dumpquery_0 || ' VALUES (';
     selquery    := substring(selquery    ,1,length(selquery)-1)    || '] AS MYARRAY';
     selquery    := selquery    || ' FROM ' ||quote_ident(p_schema)||'.'||quote_ident(p_table);
     selquery    := selquery    || ' WHERE '||p_where;
     -- GLOBAL --
     -- ------ --

     -- ----------- --
     -- SELECT LOOP --
     --   execute SELECT built and loop on each row
     <<label1>>
     FOR valrec IN  EXECUTE  selquery
     LOOP
         dumpquery_1 := '';
         IF not found THEN
             EXIT ;
         END IF;

         -- ----------- --
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELDS) --
         <<label2>>
         FOREACH selvalue in ARRAY valrec.MYARRAY
         LOOP
             IF selvalue IS NULL
             THEN selvalue := 'NULL';
             ELSE selvalue := quote_literal(selvalue);
             END IF;
             dumpquery_1 := dumpquery_1 || selvalue || ',';
         END LOOP label2;
         dumpquery_1 := substring(dumpquery_1 ,1,length(dumpquery_1)-1) || ');';
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELD) --
         -- ----------- --

         -- debug: RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1 || ' --' || selquery;
         -- debug: RETURN NEXT selquery;
         RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1;

     END LOOP label1 ;
     -- SELECT LOOP --
     -- ----------- --

 RETURN ;
 END
 $BODY$
   LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

然后 ：

-- for a range
SELECT dump('public', 'my_table','my_id between 123456 and 123459'); 
-- for the entire table
SELECT dump('public', 'my_table','true');

在我的postgres 9.1上进行了测试，使用的表具有混合字段数据类型（文本，双精度，整型，不带时区的时间戳等）。

这就是为什么需要TEXT类型的CAST的原因。我的测试正确运行了大约900万行，看起来好像在运行18分钟之前就失败了。

ps：我在Web上找到了mysql的等效项。

您可以使用特殊记录查看表，然后转储sql文件

CREATE VIEW foo AS
SELECT id,name,city FROM nyummy.cimory WHERE city = 'tokyo'

我只是敲了一个快速的程序来做到这一点。它仅适用于单行，因此我创建了一个临时视图，该视图仅选择所需的行，然后将pg_temp.temp_view替换为要插入的实际表。

CREATE OR REPLACE FUNCTION dv_util.gen_insert_statement(IN p_schema text, IN p_table text)
  RETURNS text AS
$BODY$
DECLARE
    selquery text; 
    valquery text; 
    selvalue text; 
    colvalue text; 
    colrec record;
BEGIN

    selquery := 'INSERT INTO ' ||  quote_ident(p_schema) || '.' || quote_ident(p_table);

    selquery := selquery || '(';

    valquery := ' VALUES (';
    FOR colrec IN SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type
                  FROM information_schema.columns 
                  WHERE table_name = p_table and table_schema = p_schema 
                  ORDER BY ordinal_position 
    LOOP
      selquery := selquery || quote_ident(colrec.column_name) || ',';

      selvalue := 
        'SELECT CASE WHEN ' || quote_ident(colrec.column_name) || ' IS NULL' || 
                   ' THEN ''NULL''' || 
                   ' ELSE '''' || quote_literal('|| quote_ident(colrec.column_name) || ')::text || ''''' || 
                   ' END' || 
        ' FROM '||quote_ident(p_schema)||'.'||quote_ident(p_table);
      EXECUTE selvalue INTO colvalue;
      valquery := valquery || colvalue || ',';
    END LOOP;
    -- Replace the last , with a )
    selquery := substring(selquery,1,length(selquery)-1) || ')';
    valquery := substring(valquery,1,length(valquery)-1) || ')';

    selquery := selquery || valquery;

RETURN selquery;
END
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

因此调用：

SELECT distinct dv_util.gen_insert_statement('pg_temp_' || sess_id::text,'my_data') 
from pg_stat_activity 
where procpid = pg_backend_pid()

我尚未针对注入攻击进行过测试，请告诉我quote_literal调用是否还不够。

它还仅适用于可以简单地转换为:: text并再次返回的列。

这也适用于Greenplum，但我想不出它在CMIIW的Postgres上不起作用的原因。

您是否在pgadmin中尝试过执行带有 " EXECUTE QUERY WRITE RESULT TO FILE " 选项的 查询

它只导出数据，否则尝试像

pg_dump -t view_name DB_name > db.sql

-t选项用于==>仅转储与表匹配的表（或视图或序列），请参见