是否可以在AMD GPU上运行CUDA？

我想将自己的技能扩展到GPU计算中。我熟悉光线跟踪和实时图形（OpenGL），但是下一代图形和高性能计算似乎是在GPU计算或类似的技术中。

我目前在家用计算机上使用AMD HD 7870显卡。我可以为此编写CUDA代码吗？（我的直觉不是，但是自从Nvidia发布编译器二进制文件以来，我可能是错的）。

第二个更普遍的问题是，我从哪里开始进行GPU计算？我敢肯定这是一个经常被问到的问题，但是我所看到的最好的是从08'开始的，我认为从那以后该领域已经发生了很大变化。

不，您不能为此使用CUDA。CUDA仅限于NVIDIA硬件。OpenCL将是最好的选择。

Khronos本身有一份资源清单。就像StreamComputing.eu网站一样。对于特定于AMD的资源，您可能需要查看AMD的APP SDK页面。

请注意，目前有一些举措可以将CUDA转换/交叉编译为不同的语言和API。HIP就是这样一个例子。但是请注意，这仍然并不意味着CUDA可以在AMD GPU上运行。

您可以使用Coriander在Mac上以及实际上在一般的OpenCL 1.2 GPU上运行NVIDIA®CUDA™代码。披露：我是作者。用法示例：

cocl cuda_sample.cu
./cuda_sample

结果：

您不能将CUDA用于GPU编程，因为CUDA仅受NVIDIA设备支持。如果您想学习GPU计算，建议您同时启动CUDA和OpenCL。这将对您非常有益。关于CUDA，您可以使用mCUDA。它不需要NVIDIA的GPU。

对。:)您可以使用Hipify非常轻松地将CUDA代码转换为可以在AMD和nVidia硬件上都可以很好地运行的HIP代码。这里有一些链接

AMD提供的GPUOpen非常酷的站点，拥有大量工具和软件库，可帮助您处理GPU计算的不同方面，其中许多工作在两个平台上均可进行

HIP Github存储库，显示臀部运动的过程

HIP GPUOpen博客

我认为AMD FirePro GPU很快将有可能，请参见此处的新闻稿，但开发工具的支持将于2016年第一季度发布：

计划于2016年第一季度针对“玻尔兹曼计划”工具进行早期访问。

截至2019_10_10，我尚未测试过，但是有一个“ GPU Ocelot”项目

http://gpuocelot.gatech.edu/

根据其广告，它试图为各种目标（包括AMD GPU）编译CUDA代码。