如何使用模拟测试以下代码（使用模拟，Michael Foord的Mock框架提供的补丁装饰器和哨兵）：

def testme(filepath):
    with open(filepath, 'r') as f:
        return f.read()

模拟0.7.0中的更改方式已更改，该模拟最终支持模拟python协议方法（魔术方法），尤其是使用MagicMock：

http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html

作为上下文管理器打开模拟的示例（来自模拟文档中的示例页面）：

>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
...     mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
...     with open('/some/path', 'w') as f:
...         f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')

mock_open是mock框架的一部分，使用非常简单。patch用作上下文返回用于替换已修补对象的对象：您可以使用它使测试更简单。

Python 3.x

使用builtins代替__builtin__。

from unittest.mock import patch, mock_open
with patch("builtins.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
    assert open("path/to/open").read() == "data"
    mock_file.assert_called_with("path/to/open")

Python 2.7

mock不属于unittest您，您应该修补__builtin__

from mock import patch, mock_open
with patch("__builtin__.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
    assert open("path/to/open").read() == "data"
    mock_file.assert_called_with("path/to/open")

装饰箱

如果将的结果用作的patch修饰符用作装饰器mock_open()，则new patch可能会有些奇怪。

在这种情况下，最好使用new_callable patch的参数并要记住，每个patch不使用的额外参数都会按照文档中的new_callable描述传递给函数。patch

patch（）使用任意关键字参数。这些将在构造时传递给Mock（或new_callable）。

例如，Python 3.x的修饰版本为：

@patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
def test_patch(mock_file):
    assert open("path/to/open").read() == "data"
    mock_file.assert_called_with("path/to/open")

请记住，在这种情况下，patch会将模拟对象添加为测试函数的参数。

使用最新版本的模拟，您可以使用真正有用的模拟_打开帮助器：

mock_open（模拟=无，读取数据=无）

一个辅助函数创建一个模拟来代替open的使用。它适用于直接调用或用作上下文管理器的open。

模拟参数是要配置的模拟对象。如果没有（默认），则将为您创建一个MagicMock，其API限于标准文件句柄上可用的方法或属性。

read_data是用于返回文件句柄的read方法的字符串。默认情况下，这是一个空字符串。

>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
...    with open('foo', 'w') as h:
...        h.write('some stuff')

>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')

要对一个简单文件使用嘲笑read()（打开）（此页面上已经给出的原始嘲笑的片段更适合写入）：

my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)

with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
    with open("any_string") as f:
        print f.read()

请注意，根据嘲笑文档的doc，这是专门针对的read()，因此不适for line in f用于像这样的常见模式。

使用python 2.6.6 /模拟1.0.1

最佳答案很有用，但我对此进行了扩展。

如果要基于传递给此处的参数设置文件对象（fin as f）的值，open()这是一种实现方法：

def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
    mm = MagicMock(spec=file)
    mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
    return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data

# if your open() call is in the file mymodule.animals 
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file

with patch(open_name, m, create=True):
    #do testing here

基本上，open()将返回一个对象并with调用__enter__()该对象。

为了正确模拟，我们必须模拟open()返回一个模拟对象。然后，该模拟对象应该模拟对其的__enter__()调用（MagicMock将为我们执行此操作），以返回我们想要的模拟数据/文件对象（因此mm.__enter__.return_value）。通过上面的方法使用2个模拟进行此操作，我们可以捕获传递给参数的参数open()并将其传递给我们的do_something_with_data方法。

我将整个模拟文件作为字符串传递给了open()我，do_something_with_data如下所示：

def do_something_with_data(*args, **kwargs):
    return args[0].split("\n")

这会将字符串转换为列表，因此您可以像处理普通文件一样执行以下操作：

for line in file:
    #do action

我可能对游戏有些迟了，但是当我调用open另一个模块而不必创建新文件时，这对我有用。

test.py

import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj

class TestObj(unittest.TestCase):
    open_ = mock_open()
    with patch.object(__builtin__, "open", open_):
        ref = MyObj()
        ref.save("myfile.txt")
    assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]

MyObj.py

class MyObj(object):
    def save(self, filename):
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write("sample text")

通过open将__builtin__模块内部的功能修补到my mock_open()，可以模拟写入文件而无需创建文件。

注意：如果您正在使用使用cython的模块，或者您的程序以任何方式依赖cython，则需要通过在文件顶部包含来导入cython的__builtin__模块import __builtin__。__builtin__如果您使用cython，则将无法模拟通用。

要使用unittest修补内置的open（）函数：

这适用于读取json配置的补丁。

class ObjectUnderTest:
    def __init__(self, filename: str):
        with open(filename, 'r') as f:
            dict_content = json.load(f)

模拟对象是open（）函数返回的io.TextIOWrapper对象。

@patch("<src.where.object.is.used>.open",
        return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
    def test_object_function_under_test(self, mocker):

如果您不再需要任何文件，则可以装饰测试方法：

@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
    result = testeme()
    assert result == "data"