如何使用请求下载图像

我正在尝试使用python的requests模块从网络下载并保存图像。

这是我使用的（工作）代码：

img = urllib2.urlopen(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
with open(path, 'w') as f:
    f.write(img.read())

这是使用requests以下代码的新代码（无效）：

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
if r.status_code == 200:
    img = r.raw.read()
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(img)

您能帮助我从响应中使用什么属性requests吗？

您可以使用response.rawfile对象，也可以遍历响应。

response.raw默认情况下，使用类似文件的对象不会解码压缩的响应（使用GZIP或deflate）。您可以通过将decode_content属性设置为True（requests将其设置False为控制自身解码）来强制为您解压缩。然后，您可以使用shutil.copyfileobj()Python将数据流式传输到文件对象：

import requests
import shutil

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        r.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(r.raw, f)        

要遍历响应，请使用循环；这样迭代可确保在此阶段对数据进行解压缩：

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r:
            f.write(chunk)

这将以128字节的块读取数据；如果您觉得其他块大小更好，请使用具有自定义块大小的Response.iter_content()方法：

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(1024):
            f.write(chunk)

请注意，您需要以二进制模式打开目标文件，以确保python不会尝试为您翻译换行符。我们还设置stream=True为requests不先将整个图像下载到内存中。

从请求中获取类似文件的对象，然后将其复制到文件中。这也将避免将整个事件立即读入内存。

import shutil

import requests

url = 'http://example.com/img.png'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('img.png', 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
del response

怎么样，一个快速的解决方案。

import requests

url = "http://craphound.com/images/1006884_2adf8fc7.jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    with open("/Users/apple/Desktop/sample.jpg", 'wb') as f:
        f.write(response.content)

我同样需要使用请求下载图像。我首先尝试了Martijn Pieters的答案，并且效果很好。但是，当我对该简单函数进行概要分析时，发现与urllib和urllib2相比，它使用了许多函数调用。

然后，我尝试了请求模块的作者推荐的方式：

import requests
from PIL import Image
# python2.x, use this instead  
# from StringIO import StringIO
# for python3.x,
from io import StringIO

r = requests.get('https://example.com/image.jpg')
i = Image.open(StringIO(r.content))

这大大减少了函数调用的次数，从而加快了我的应用程序的速度。这是我的探查器的代码和结果。

#!/usr/bin/python
import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import profile

def testRequest():
    image_name = 'test1.jpg'
    url = 'http://example.com/image.jpg'

    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(image_name, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content():
            f.write(chunk)

def testRequest2():
    image_name = 'test2.jpg'
    url = 'http://example.com/image.jpg'

    r = requests.get(url)

    i = Image.open(StringIO(r.content))
    i.save(image_name)

if __name__ == '__main__':
    profile.run('testUrllib()')
    profile.run('testUrllib2()')
    profile.run('testRequest()')

testRequest的结果：

343080 function calls (343068 primitive calls) in 2.580 seconds

以及testRequest2的结果：

3129 function calls (3105 primitive calls) in 0.024 seconds

这可能比使用容易requests。这是我唯一一次建议不要使用requestsHTTP的东西。

二班轮使用urllib：

>>> import urllib
>>> urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

还有一个名为Python的漂亮模块wget，非常易于使用。在这里找到。

这证明了设计的简单性：

>>> import wget
>>> url = 'http://www.futurecrew.com/skaven/song_files/mp3/razorback.mp3'
>>> filename = wget.download(url)
100% [................................................] 3841532 / 3841532>
>> filename
'razorback.mp3'

请享用。

编辑：您还可以添加out参数以指定路径。

>>> out_filepath = <output_filepath>    
>>> filename = wget.download(url, out=out_filepath)

以下代码段下载文件。

该文件以其文件名保存在指定的url中。

import requests

url = "http://example.com/image.jpg"
filename = url.split("/")[-1]
r = requests.get(url, timeout=0.5)

if r.status_code == 200:
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

有两种主要方法：

1. 使用.content（最简单/官方的）（请参见Zhenyi Zhang的答案）：

   import io  # Note: io.BytesIO is StringIO.StringIO on Python2.
   import requests
   
   r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200')
   r.raise_for_status()
   with io.BytesIO(r.content) as f:
       with Image.open(f) as img:
           img.show()

2. 使用.raw（请参阅Martijn Pieters的答案）：

   import requests
   
   r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200', stream=True)
   r.raise_for_status()
   r.raw.decode_content = True  # Required to decompress gzip/deflate compressed responses.
   with PIL.Image.open(r.raw) as img:
       img.show()
   r.close()  # Safety when stream=True ensure the connection is released.

两者的时间都没有明显差异。

就像导入图像和请求一样容易

from PIL import Image
import requests

img = Image.open(requests.get(url, stream = True).raw)
img.save('img1.jpg')

这是一个更加用户友好的答案，仍然使用流式传输。

只需定义这些函数并调用即可getImage()。默认情况下，它将使用与url相同的文件名并写入当前目录，但是两者都可以更改。

import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image

def createFilename(url, name, folder):
    dotSplit = url.split('.')
    if name == None:
        # use the same as the url
        slashSplit = dotSplit[-2].split('/')
        name = slashSplit[-1]
    ext = dotSplit[-1]
    file = '{}{}.{}'.format(folder, name, ext)
    return file

def getImage(url, name=None, folder='./'):
    file = createFilename(url, name, folder)
    with open(file, 'wb') as f:
        r = requests.get(url, stream=True)
        for block in r.iter_content(1024):
            if not block:
                break
            f.write(block)

def getImageFast(url, name=None, folder='./'):
    file = createFilename(url, name, folder)
    r = requests.get(url)
    i = Image.open(StringIO(r.content))
    i.save(file)

if __name__ == '__main__':
    # Uses Less Memory
    getImage('http://www.example.com/image.jpg')
    # Faster
    getImageFast('http://www.example.com/image.jpg')

的request胆量getImage()是根据这里的答案，而的胆量getImageFast()是根据以上答案。

我将发布答案，因为我没有足够的代表发表评论，但是使用Blairg23发布的wget，您还可以为路径提供out参数。

 wget.download(url, out=path)

这是谷歌搜索有关如何下载带有请求的二进制文件的第一个响应。如果您需要下载包含请求的任意文件，可以使用：

import requests
url = 'https://s3.amazonaws.com/lab-data-collections/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz'
open('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', 'wb').write(requests.get(url, allow_redirects=True).content)

这就是我做的

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

url = 'your_url'
files = {'file': ("C:/Users/shadow/Downloads/black.jpeg", open('C:/Users/shadow/Downloads/black.jpeg', 'rb'),'image/jpg')}
response = requests.post(url, files=files)

img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.show()

您可以执行以下操作：

import requests
import random

url = "https://images.pexels.com/photos/1308881/pexels-photo-1308881.jpeg? auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=1&w=500"
name=random.randrange(1,1000)
filename=str(name)+".jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code.ok:
   with open(filename,'w') as f:
    f.write(response.content)