我正在编写一个程序,出于不需要解释的原因,该程序要求将float转换为要用len()计算的字符串。但是,str(float(x))导致x在转换为字符串时被四舍五入,从而使整个过程丢掉。有人知道它的修复程序吗?如果您想知道以下代码,请使用以下代码:
len(str(float(x)/3))
Answers:
在处理浮点数时,通常不可避免地需要某种形式的舍入。这是因为您可以以10为基数精确表示的数字不能始终以2为基数(您的计算机使用)精确表示。
例如:
>>> .1
0.10000000000000001
在这种情况下,您会看到使用.1将.1转换为字符串repr
:
>>> repr(.1)
'0.10000000000000001'
我相信当您使用str()来解决此问题时,python会砍掉最后几位数,但这是部分解决方法,不能替代理解正在发生的事情。
>>> str(.1)
'0.1'
我不确定“四舍五入”到底是什么问题导致了您。也许您会更好地使用字符串格式来更精确地控制输出?
例如
>>> '%.5f' % .1
'0.10000'
>>> '%.5f' % .12345678
'0.12346'
len(repr(float(x)/3))
但是,我必须说,这并不像您想象的那样可靠。
浮点数输入/显示为十进制数字,但是您的计算机(实际上是标准C库)将它们存储为二进制数。您会从此过渡中得到一些副作用:
>>> print len(repr(0.1))
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>>> print repr(0.1)
0.10000000000000001
为何会这样的解释在 python教程的这一章中。
一种解决方案是使用专门跟踪十进制数字的类型,例如python's decimal.Decimal
:
>>> print len(str(decimal.Decimal('0.1')))
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至少可以说,其他答案已经指出,浮点数的表示是一个棘手的问题。
由于您在问题中提供的上下文不足,因此我不知道十进制模块是否可以满足您的需求:
http://docs.python.org/library/decimal.html
除其他事项外,您可以明确指定要获取的精度(从文档中获取):
>>> getcontext().prec = 6
>>> Decimal('3.0')
Decimal('3.0')
>>> Decimal('3.1415926535')
Decimal('3.1415926535')
>>> Decimal('3.1415926535') + Decimal('2.7182818285')
Decimal('5.85987')
>>> getcontext().rounding = ROUND_UP
>>> Decimal('3.1415926535') + Decimal('2.7182818285')
Decimal('5.85988')
我的提示(python 2.6)中的一个简单示例:
>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal('10.000000001')
>>> a
Decimal('10.000000001')
>>> print a
10.000000001
>>> b = decimal.Decimal('10.00000000000000000000000000900000002')
>>> print b
10.00000000000000000000000000900000002
>>> print str(b)
10.00000000000000000000000000900000002
>>> len(str(b/decimal.Decimal('3.0')))
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也许这可以帮助?从2.4开始,十进制就在python stdlib中,而在python 2.6中有增加。
希望这会有所帮助,弗朗切斯科