如何在IPython Notebook中编写LaTeX？
Answers:
IPython Notebook使用MathJax在html / markdown中渲染LaTeX。只需将LaTeX数学运算放到里面即可$$。
$$c = \sqrt{a^2 + b^2}$$或者，您可以显示Python的LaTeX / Math输出，如笔记本浏览结束时所示：
from IPython.display import display, Math, Latex
display(Math(r'F(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{2\pi i k} dx'))
LaTeX通过%%latex在文本单元格中键入第一行来呈现整个单元格。
LaTeX参考：
Udacity的Blog具有我见过的最好的 LaTeX入门：它清楚地显示了如何以易于阅读和易于记忆的方式使用LaTeX命令！ 强烈推荐。
该链接具有出色的示例，同时显示了代码和呈现的结果！
您可以使用此站点通过示例快速学习如何编写LaTeX。
总结：在Jupyter / IPython中指示LaTeX的各种方法：
Markdown单元的示例：
内联，包装： $
The equation used depends on whether the the value of
$Vmax$ is R, G, or B. 块，包裹在： $$
$$H← 0 + \frac{30(G−B)}{Vmax−Vmin} , if Vmax = R$$块，包裹在：\begin{equation}和\end{equation}
\begin{equation}
H← 60 + \frac{30(B−R)}{Vmax−Vmin} , if Vmax = G
\end{equation}块，包裹在：\begin{align}和\end{align}
\begin{align}
H←120 + \frac{30(R−G)}{Vmax−Vmin} , if Vmax = B
\end{align}代码单元的示例：
LaTex单元： %%latex magic命令将整个单元变成一个LaTeX单元
%%latex
\begin{align}
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}传递原始LaTeX字符串的数学对象：
from IPython.display import Math
Math(r'F(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{2\pi i k} dx')乳胶课。注意：您必须自己包括定界符。这使您可以使用其他LaTeX模式，例如eqnarray：
from IPython.display import Latex
Latex(r"""\begin{eqnarray}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{eqnarray}""")原始单元格的文档：
（对不起，这里没有示例，仅是文档）
原始单元原始单元提供了一个可以直接写入输出的地方。笔记本计算机不会评估原始单元。通过时
nbconvert，原始单元格将以未修改的目标格式到达。例如，这允许您将完整的LaTeX键入到原始单元格中，该单元格仅在通过转换后才由LaTeX呈现nbconvert。
其他文档：
对于Markdown Cells，如Jupyter Notebook文档所述：
在Markdown单元中，您还可以使用标准的LaTeX表示法以直接的方式包括数学：$ ... $用于内联数学，$$$$$用于显示数学。当执行Markdown单元时，LaTeX部分会自动以高质量印刷的等式形式呈现在HTML输出中。MathJax使这成为可能，它支持LaTeX功能的很大一部分
LaTeX和AMS-LaTeX（amsmath软件包）定义的标准数学环境也可以使用，例如\ begin {equation} ... \ end {equation}和\ begin {align} ... \ end {align}。可以使用标准方法（例如\ newcommand）来定义新的LaTeX宏，方法是将它们放置在Markdown单元中数学定界符之间的任意位置。然后，这些定义在IPython会话的其余部分中都可用。
您可以选择一个要减价的单元格，然后编写如上响应者之一所述的由mathjax解释的乳胶代码。
另外，iPython笔记本教程的Latex部分对此进行了很好的解释。
您可以执行以下任一操作：
from IPython.display import Latex
Latex(r"""\begin{eqnarray}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{eqnarray}""")或执行以下操作：
%%latex
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}在此链接中找到更多信息
因为，即使使用%% latex关键字或$ .. $限制器后，我也无法使用代码中的所有乳胶命令，所以我安装了nbextensions，可以在Markdown中使用乳胶命令。按照此处的说明进行操作后：https : //github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/blob/master/README.md，然后重新启动Jupyter，然后重新启动localhost：8888 / nbextensions，然后激活“ Latex Environment for Jupyter”，我可以运行许多Latex命令。示例在这里：https : //rawgit.com/jfbercher/latex_envs/master/doc/latex_env_doc.html
\section{First section}
\textbf{Hello}
$
\begin{equation}
c = \sqrt{a^2 + b^2}
\end{equation}
$
\begin{itemize}
\item First item
\item Second item
\end{itemize}
\textbf{World}如您所见，我仍然无法使用usepackage。但也许将来会有所改善。
minrk给出的答案（包括完整性在内）是不错的选择，但还有另一种我更喜欢的方式。
您还可以LaTeX通过%%latex在文本单元格中键入第一行来呈现整个单元格。这对您很有用
- 需要更多控制权，
- 不仅需要数学环境，
- 或者如果您要在一个单元格中写很多数学。
明克的答案：
IPython Notebook使用MathJax在html / markdown中渲染LaTeX。只需将LaTeX数学运算放到里面即可
$$。$$c = \sqrt{a^2 + b^2}$$
或者，您可以显示Python的LaTeX / Math输出，如笔记本浏览结束时所示：
from IPython.display import display, Math, Latex display(Math(r'F(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{2\pi i k} dx'))
如果您的主要目标是做数学，SymPy提供了一种很好的方法来使功能性乳胶表达式看起来很棒。
我在本文中写了如何在Jupyter Notebook中编写LaTeX 。
您需要用$（$）符号将它们括起来。
- 要向左对齐，请使用单个dollar（$）符号。
$P(A)=\frac{n(A)}{n(U)}$
- 要与中心对齐，请使用双美元（$$）符号。
$$P(A)=\frac{n(A)}{n(U)}$$
使用
\limits的\lim，\sum并\int在限制范围内添加到顶部和每个星座的底部。使用反斜杠可转义LaTeX特殊词，例如数学符号，拉丁词，文本等。
试试这个。
$$\overline{x}=\frac{\sum \limits _{i=1} ^k f_i x_i}{n} \text{, where } n=\sum \limits _{i=1} ^k f_i $$- 矩阵
- 分段函数
$$
\begin{align}
\text{Probability density function:}\\
\begin{cases}
\frac{1}{b-a}&\text{for $x\in[a,b]$}\\
0&\text{otherwise}\\
\end{cases}
\\
\text{Cumulative distribution function:}\\
\begin{cases}
0&\text{for $x<a$}\\
\frac{x-a}{b-a}&\text{for $x\in[a,b)$}\\
1&\text{for $x\ge b$}\\
\end{cases}
\end{align}
$$上面的代码将创建此代码。
如果您想知道如何在方程式中添加编号并对齐方程式，请阅读本文以获取详细信息。
直接在Markdown单元中使用LaTeX语法对我有用。我正在使用Jypiter 4.4.0。
我%%latex坚持，我不必使用魔术命令，只需使用一个markdown单元即可：
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}呈现给：
我有一天使用colab遇到了这个问题。而且我发现最轻松的方法是在打印之前运行此代码。一切都像魅力一样。
from IPython.display import Math, HTML
def load_mathjax_in_cell_output():
display(HTML("<script src='https://www.gstatic.com/external_hosted/"
"mathjax/latest/MathJax.js?config=default'></script>"))
get_ipython().events.register('pre_run_cell', load_mathjax_in_cell_output)
import sympy as sp
sp.init_printing()结果看起来像这样：
我正在使用Jupyter笔记本。我不得不写
%%latex
$sin(x)/x$获得LaTex字体。