带有嵌套联接的PostgreSQL 9.2 row_to_json（）

我正在尝试使用row_to_json()PostgreSQL 9.2中添加的功能将查询结果映射到JSON 。

我在找出将嵌套行表示为嵌套对象（1：1关系）的最佳方式时遇到麻烦

这是我尝试过的内容（设置代码：表格，示例数据和查询）：

-- some test tables to start out with:
create table role_duties (
    id serial primary key,
    name varchar
);

create table user_roles (
    id serial primary key,
    name varchar,
    description varchar,
    duty_id int, foreign key (duty_id) references role_duties(id)
);

create table users (
    id serial primary key,
    name varchar,
    email varchar,
    user_role_id int, foreign key (user_role_id) references user_roles(id)
);

DO $$
DECLARE duty_id int;
DECLARE role_id int;
begin
insert into role_duties (name) values ('Script Execution') returning id into duty_id;
insert into user_roles (name, description, duty_id) values ('admin', 'Administrative duties in the system', duty_id) returning id into role_id;
insert into users (name, email, user_role_id) values ('Dan', 'someemail@gmail.com', role_id);
END$$;

查询本身：

select row_to_json(row)
from (
    select u.*, ROW(ur.*::user_roles, ROW(d.*::role_duties)) as user_role 
    from users u
    inner join user_roles ur on ur.id = u.user_role_id
    inner join role_duties d on d.id = ur.duty_id
) row;

我发现如果使用ROW()，我可以将结果字段分离为一个子对象，但似乎仅限于一个级别。我不能插入更多的AS XXX语句，因为我认为在这种情况下我需要。

为我提供了列名，因为::user_roles在该表的结果中，我强制转换为适当的记录类型，例如使用。

该查询返回的内容如下：

{
   "id":1,
   "name":"Dan",
   "email":"someemail@gmail.com",
   "user_role_id":1,
   "user_role":{
      "f1":{
         "id":1,
         "name":"admin",
         "description":"Administrative duties in the system",
         "duty_id":1
      },
      "f2":{
         "f1":{
            "id":1,
            "name":"Script Execution"
         }
      }
   }
}

我想要做的是以一种添加联接的方式为联接生成JSON（再次使用1：1很好），并将联接表示为它们联接的父级的子对象，例如：

{
   "id":1,
   "name":"Dan",
   "email":"someemail@gmail.com",
   "user_role_id":1,
   "user_role":{
         "id":1,
         "name":"admin",
         "description":"Administrative duties in the system",
         "duty_id":1
         "duty":{
            "id":1,
            "name":"Script Execution"
         }
      }
   }
}

任何帮助表示赞赏。谢谢阅读。

更新：在PostgreSQL 9.4这提高了很多引进的to_json，json_build_object，json_object和json_build_array，虽然它冗长，由于需要明确命名所有字段：

select
        json_build_object(
                'id', u.id,
                'name', u.name,
                'email', u.email,
                'user_role_id', u.user_role_id,
                'user_role', json_build_object(
                        'id', ur.id,
                        'name', ur.name,
                        'description', ur.description,
                        'duty_id', ur.duty_id,
                        'duty', json_build_object(
                                'id', d.id,
                                'name', d.name
                        )
                )
    )
from users u
inner join user_roles ur on ur.id = u.user_role_id
inner join role_duties d on d.id = ur.duty_id;

对于旧版本，请继续阅读。

它不限于单行，只是有点痛苦。您不能使用来对复合行类型使用别名AS，因此需要使用别名子查询表达式或CTE来达到以下效果：

select row_to_json(row)
from (
    select u.*, urd AS user_role
    from users u
    inner join (
        select ur.*, d
        from user_roles ur
        inner join role_duties d on d.id = ur.duty_id
    ) urd(id,name,description,duty_id,duty) on urd.id = u.user_role_id
) row;

通过http://jsonprettyprint.com/产生：

{
  "id": 1,
  "name": "Dan",
  "email": "someemail@gmail.com",
  "user_role_id": 1,
  "user_role": {
    "id": 1,
    "name": "admin",
    "description": "Administrative duties in the system",
    "duty_id": 1,
    "duty": {
      "id": 1,
      "name": "Script Execution"
    }
  }
}

array_to_json(array_agg(...))一对一的关系，您将要使用，顺便说一句。

理想情况下，上面的查询应该可以编写为：

select row_to_json(
    ROW(u.*, ROW(ur.*, d AS duty) AS user_role)
)
from users u
inner join user_roles ur on ur.id = u.user_role_id
inner join role_duties d on d.id = ur.duty_id;

...但是PostgreSQL的ROW构造函数不接受AS列别名。可悲的是。

值得庆幸的是，他们对它们进行了优化。比较计划：

• 该嵌套子查询的版本; 与
• 后者的嵌套ROW构造函数版本已删除别名，因此可以执行

由于CTE是优化屏障，因此将嵌套子查询版本改写为使用链接的CTE（WITH表达式）可能效果不佳，并且不会得出相同的计划。在这种情况下，您会一直受困于丑陋的嵌套子查询，直到我们得到一些改进row_to_json或ROW更直接地覆盖构造函数中的列名的方法为止。

总之，总的来说，该原则是要在其中创建一个带有column的json对象a, b, c，并且希望可以编写非法语法：

ROW(a, b, c) AS outername(name1, name2, name3)

您可以改用标量子查询返回行类型值：

(SELECT x FROM (SELECT a AS name1, b AS name2, c AS name3) x) AS outername

要么：

(SELECT x FROM (SELECT a, b, c) AS x(name1, name2, name3)) AS outername

此外，请记住，您可以在json不使用附加引号的情况下编写值，例如，如果将a的输出放在json_agg内row_to_json，则内部json_agg结果不会被引用为字符串，它将直接合并为json。

例如在任意示例中：

SELECT row_to_json(
        (SELECT x FROM (SELECT
                1 AS k1,
                2 AS k2,
                (SELECT json_agg( (SELECT x FROM (SELECT 1 AS a, 2 AS b) x) )
                 FROM generate_series(1,2) ) AS k3
        ) x),
        true
);

输出为：

{"k1":1,
 "k2":2,
 "k3":[{"a":1,"b":2}, 
 {"a":1,"b":2}]}

请注意，json_agg产品[{"a":1,"b":2}, {"a":1,"b":2}]不会再次转义，就像text那样。

这意味着您可以组成json操作来构造行，而不必总是创建非常复杂的PostgreSQL复合类型然后调用row_to_json输出。

对于长期的可维护性，我的建议是使用VIEW构建查询的粗略版本，然后使用以下功能：

CREATE OR REPLACE FUNCTION fnc_query_prominence_users( )
RETURNS json AS $$
DECLARE
    d_result            json;
BEGIN
    SELECT      ARRAY_TO_JSON(
                    ARRAY_AGG(
                        ROW_TO_JSON(
                            CAST(ROW(users.*) AS prominence.users)
                        )
                    )
                )
        INTO    d_result
        FROM    prominence.users;
    RETURN d_result;
END; $$
LANGUAGE plpgsql
SECURITY INVOKER;

在这种情况下，对象prominence.users是一个视图。由于选择了用户*，因此，如果我需要更新视图以在用户记录中包含更多字段，则不必更新此功能。

我添加此解决方案是因为接受的响应未考虑N：N关系。aka：对象集合的集合

如果您有N：N关系，with那么您是您的朋友。在我的示例中，我想构建以下层次结构的树视图。

A Requirement - Has - TestSuites
A Test Suite - Contains - TestCases.

以下查询表示联接。

SELECT reqId ,r.description as reqDesc ,array_agg(s.id)
            s.id as suiteId , s."Name"  as suiteName,
            tc.id as tcId , tc."Title"  as testCaseTitle

from "Requirement" r 
inner join "Has"  h on r.id = h.requirementid 
inner join "TestSuite" s on s.id  = h.testsuiteid
inner join "Contains" c on c.testsuiteid  = s.id 
inner join "TestCase"  tc on tc.id = c.testcaseid
  GROUP BY r.id, s.id;

由于不能进行多个聚合，因此需要使用“ WITH”。

with testcases as (
select  c.testsuiteid,ts."Name" , tc.id, tc."Title"  from "TestSuite" ts
inner join "Contains" c on c.testsuiteid  = ts.id 
inner join "TestCase"  tc on tc.id = c.testcaseid

),                
requirements as (
    select r.id as reqId ,r.description as reqDesc , s.id as suiteId
    from "Requirement" r 
    inner join "Has"  h on r.id = h.requirementid 
    inner join "TestSuite" s on s.id  = h.testsuiteid

    ) 
, suitesJson as (
 select  testcases.testsuiteid,  
       json_agg(
                json_build_object('tc_id', testcases.id,'tc_title', testcases."Title" )
            ) as suiteJson
    from testcases 
    group by testcases.testsuiteid,testcases."Name"
 ),
allSuites as (
    select has.requirementid,
           json_agg(
                json_build_object('ts_id', suitesJson.testsuiteid,'name',s."Name"  , 'test_cases', suitesJson.suiteJson )
            ) as suites
            from suitesJson inner join "TestSuite" s on s.id  = suitesJson.testsuiteid
            inner join "Has" has on has.testsuiteid  = s.id
            group by has.requirementid
),
allRequirements as (
    select json_agg(
            json_build_object('req_id', r.id ,'req_description',r.description , 'test_suites', allSuites.suites )
            ) as suites
            from allSuites inner join "Requirement" r on r.id  = allSuites.requirementid

)
 select * from allRequirements

它要做的是在少量项目中构建JSON对象，并将其聚集在每个with子句中。

结果：

[
  {
    "req_id": 1,
    "req_description": "<character varying>",
    "test_suites": [
      {
        "ts_id": 1,
        "name": "TestSuite",
        "test_cases": [
          {
            "tc_id": 1,
            "tc_title": "TestCase"
          },
          {
            "tc_id": 2,
            "tc_title": "TestCase2"
          }
        ]
      },
      {
        "ts_id": 2,
        "name": "TestSuite",
        "test_cases": [
          {
            "tc_id": 2,
            "tc_title": "TestCase2"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "req_id": 2,
    "req_description": "<character varying> 2 ",
    "test_suites": [
      {
        "ts_id": 2,
        "name": "TestSuite",
        "test_cases": [
          {
            "tc_id": 2,
            "tc_title": "TestCase2"
          }
        ]
      }
    ]
  }
]