我应该在Python字典上使用'has_key（）'或'in'吗？

我不知道该怎么办：

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

要么：

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in 绝对更pythonic。

实际上has_key()已在Python 3.x中删除。

in 不仅在优雅方面（而且不被弃用；-），而且在性能方面，都赢得了放手，例如：

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

尽管以下观察并非总是正确的，但您会注意到，通常在Python中，更快的解决方案更加优雅和Pythonic。这就是为什么如此-mtimeit有用的原因- 不仅仅是在这里和那里节省一百纳秒！-）

根据python docs：

has_key()不推荐使用 key in d。

使用dict.has_key()如果（且仅当）你的代码是要求Python版本早于2.3（当为可运key in dict介绍）。

有一个例子in实际上会削弱您的表现。

如果你使用in一个O（1）集装箱只实现__getitem__和has_key()而不是__contains__你会变成一个O（1）搜索到O（N），搜索（如in回落到通过线性搜索__getitem__）。

修复显然是微不足道的：

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_key是一个字典方法，但是in可以在任何集合上使用，即使__contains__丢失，in也可以使用任何其他方法来迭代该集合以找出答案。

dict.has_key（）的解决方案已弃用，请使用“ in”-sublime文本编辑器3

在这里，我举了一个名为“ age”的字典的例子-

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

亚当·帕金（Adam Parkin）的评论扩展了Alex Martelli的性能测试...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

如果您有这样的事情：

t.has_key(ew)

将其更改为以下版本以在Python 3.X及更高版本上运行：

key = ew
if key not in t