通过R中的属性将SpatialPolygonsDataFrame子集化（即删除多边形）的简单方法

我想简单地基于@data数据框中的相应属性值从SpatialPolygonsDataFrame对象中删除一些多边形，以便我可以绘制一个简化的/细分的shapefile。到目前为止，我还没有找到一种方法来做到这一点。

例如，假设我要从此世界shapefile中删除所有面积小于30000的多边形。我该怎么做？

或者，类似地，我该如何删除Antartica？

require(maptools)

getinfo.shape("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp") 
# Shapefile type: Polygon, (5), # of Shapes: 246
world.map <- readShapeSpatial("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp")

class(world.map)
# [1] "SpatialPolygonsDataFrame"
# attr(,"package")
# [1] "sp"

head(world.map@data)
#   FIPS ISO2 ISO3 UN                NAME   AREA  POP2005 REGION SUBREGION     LON     LAT
# 0   AC   AG  ATG 28 Antigua and Barbuda     44    83039     19        29 -61.783  17.078
# 1   AG   DZ  DZA 12             Algeria 238174 32854159      2        15   2.632  28.163
# 2   AJ   AZ  AZE 31          Azerbaijan   8260  8352021    142       145  47.395  40.430
# 3   AL   AL  ALB  8             Albania   2740  3153731    150        39  20.068  41.143
# 4   AM   AM  ARM 51             Armenia   2820  3017661    142       145  44.563  40.534
# 5   AO   AO  AGO 24              Angola 124670 16095214      2        17  17.544 -12.296

如果我做这样的事情，该图将不会反映任何变化。

world.map@data = world.map@data[world.map@data$AREA > 30000,]
plot(world.map)

如果执行此操作，将得到相同的结果：

world.map@data = world.map@data[world.map@data$NAME != "Antarctica",]
plot(world.map)

任何帮助表示赞赏！

看起来您正在覆盖数据，但没有删除多边形。如果要削减包括数据和面的数据集，请尝试例如

world.map <- world.map[world.map$AREA > 30000,]
plot(world.map)

[[2016年4月19日编辑]]该解决方案曾经有效，但@Bonnie报告了较新的R版本（尽管数据也有所更改？）： world.map <- world.map[world.map@data$AREA > 30000, ] 如果有帮助，请支持@Bonnie的回答。

当我尝试在R 3.2.1中执行此操作时，以上的tim riffe的技术对我不起作用，尽管对其进行了一些修改可以解决该问题。我发现在指定子集的属性之前，我还必须专门引用数据槽，如下所示：

world.map <- world.map[world.map@data$AREA > 30000, ]
plot(world.map)

如果其他人遇到相同的问题，则将其添加为替代答案。

仅需提一下，这subset也使工作避免在条件下写数据的名称。

world.map <- subset(world.map, AREA > 30000)
plot(world.map)

我使用以上技术制作了仅澳大利亚的地图：

australia.map < - world.map[world.map$NAME == "Australia",]
plot(australia.map)

事实证明，“澳大利亚”之后的逗号很重要。

这种方法的一个缺点是，它似乎保留了所有其他国家/地区的所有属性列和行，而只是将它们填充为零。我发现，如果我写出.shp文件，然后使用readOGR（rgdal包）读回它，它将自动删除空的地理数据。然后，我可以只用我想要的数据编写另一个形状文件。

writeOGR(australia.map,".","australia",driver="ESRI Shapefile")
australia.map < - readOGR(".","australia")
writeOGR(australia.map,".","australia_small",driver="ESRI Shapefile")

至少在我的系统上，是使用“读取”功能删除了空数据，因此我必须在读回一次文件后再写该文件（如果尝试重用文件名，则会出现错误）。我敢肯定有一种更简单的方法，但是对于我来说，这似乎已经足够好了。

作为第二指针：这并不能用于与形状的“孔” shape文件的工作，因为它是由指数子集。