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校验和比较最有可能比逐字节比较慢。
为了生成校验和，您需要加载文件的每个字节，并对其进行处理。然后，您必须在第二个文件上执行此操作。处理几乎肯定会比比较检查慢。
至于生成校验和：您可以使用密码学类轻松地做到这一点。这是使用C＃生成MD5校验和的简短示例。
但是，如果可以预先计算“测试”或“基本”情况的校验和，则校验和可能会更快并且更有意义。如果您有一个现有文件，并且正在检查一个新文件是否与现有文件相同，则在“现有”文件上预先计算校验和将意味着只需要一次在磁盘上执行DiskIO。新文件。这可能比逐字节比较要快。
最慢的方法是逐字节比较两个文件。我能够想出的最快的方法是进行类似的比较，但是一次使用一个大小为Int64的字节数组，而不是一次一个字节，然后比较结果数字。
这是我想出的：
const int BYTES_TO_READ = sizeof(Int64);
static bool FilesAreEqual(FileInfo first, FileInfo second)
{
if (first.Length != second.Length)
return false;
if (string.Equals(first.FullName, second.FullName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
return true;
int iterations = (int)Math.Ceiling((double)first.Length / BYTES_TO_READ);
using (FileStream fs1 = first.OpenRead())
using (FileStream fs2 = second.OpenRead())
{
byte[] one = new byte[BYTES_TO_READ];
byte[] two = new byte[BYTES_TO_READ];
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
fs1.Read(one, 0, BYTES_TO_READ);
fs2.Read(two, 0, BYTES_TO_READ);
if (BitConverter.ToInt64(one,0) != BitConverter.ToInt64(two,0))
return false;
}
}
return true;
}在我的测试中，我可以看到它比简单的ReadByte（）场景快了将近3：1。平均运行1000多次，我在1063ms时获得了该方法，下面的方法（逐字节比较）在3031ms时获得了。散列总是返回到亚秒级，平均大约为865ms。该测试是使用约100MB的视频文件进行的。
这是我用于比较目的的ReadByte和哈希方法：
static bool FilesAreEqual_OneByte(FileInfo first, FileInfo second)
{
if (first.Length != second.Length)
return false;
if (string.Equals(first.FullName, second.FullName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
return true;
using (FileStream fs1 = first.OpenRead())
using (FileStream fs2 = second.OpenRead())
{
for (int i = 0; i < first.Length; i++)
{
if (fs1.ReadByte() != fs2.ReadByte())
return false;
}
}
return true;
}
static bool FilesAreEqual_Hash(FileInfo first, FileInfo second)
{
byte[] firstHash = MD5.Create().ComputeHash(first.OpenRead());
byte[] secondHash = MD5.Create().ComputeHash(second.OpenRead());
for (int i=0; i<firstHash.Length; i++)
{
if (firstHash[i] != secondHash[i])
return false;
}
return true;
}FilesAreEqual_Hash方法也应该using在两个文件流上都具有一个ReadByte方法，否则该方法将挂在两个文件上。
FileStream.Read()实际上读取的字节数可能少于请求的字节数。您应该StreamReader.ReadBlock()改用。
如果你决定你真正需要一个完整的逐字节的比较（见散列讨论其他的答案），那么最简单的解决方法是：
• System.IO.FileInfo例如：
public static bool AreFileContentsEqual(FileInfo fi1, FileInfo fi2) =>
fi1.Length == fi2.Length &&
(fi1.Length == 0 || File.ReadAllBytes(fi1.FullName).SequenceEqual(
File.ReadAllBytes(fi2.FullName)));•对于System.String路径名：
public static bool AreFileContentsEqual(String path1, String path2) =>
AreFileContentsEqual(new FileInfo(path1), new FileInfo(path2));与其他一些已发布的答案不同，这绝对适用于任何类型的文件：二进制文件，文本文件，媒体文件，可执行文件等，但作为完整的二进制文件比较，文件仅以 “不重要”的方式（例如BOM，行）不同-end，字符编码，媒体元数据，空白，填充，源代码注释等）将始终被视为不相等。
此代码将两个文件全部加载到内存中，因此不应将其用于比较真正的巨大文件。除了这一重要的警告之外，考虑到.NET GC的设计，完全加载并不是一个真正的代价（因为它从根本上进行了优化，以保持较小的，短期的分配非常便宜），并且实际上甚至在预期文件大小时也可能是最佳的小于85K的，因为使用最少的用户代码（如这里所示）意味着最大限度委托文件的性能问题的CLR，BCL和JIT从（例如）最新的设计技术，系统代码，以及自适应运行时优化的好处。
此外，对于这样触目所及的情况下，约逐字节的比较的通过性能问题LINQ统计员（如下图所示）是没有实际意义的，因为击中盘所有文件I / O将大大超过，由几个数量级，带来的好处各种内存比较选择。例如，即使实际上SequenceEqual 确实为我们提供了第一次不匹配时放弃的“优化” ，但在已经获取了文件的内容（确认匹配完全必要）之后，这并不重要。
如果您不读取8个字节的小块，而是循环读取一个更大的块，它的速度甚至会更快。我将平均比较时间减少到1/4。
public static bool FilesContentsAreEqual(FileInfo fileInfo1, FileInfo fileInfo2)
{
bool result;
if (fileInfo1.Length != fileInfo2.Length)
{
result = false;
}
else
{
using (var file1 = fileInfo1.OpenRead())
{
using (var file2 = fileInfo2.OpenRead())
{
result = StreamsContentsAreEqual(file1, file2);
}
}
}
return result;
}
private static bool StreamsContentsAreEqual(Stream stream1, Stream stream2)
{
const int bufferSize = 1024 * sizeof(Int64);
var buffer1 = new byte[bufferSize];
var buffer2 = new byte[bufferSize];
while (true)
{
int count1 = stream1.Read(buffer1, 0, bufferSize);
int count2 = stream2.Read(buffer2, 0, bufferSize);
if (count1 != count2)
{
return false;
}
if (count1 == 0)
{
return true;
}
int iterations = (int)Math.Ceiling((double)count1 / sizeof(Int64));
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (BitConverter.ToInt64(buffer1, i * sizeof(Int64)) != BitConverter.ToInt64(buffer2, i * sizeof(Int64)))
{
return false;
}
}
}
}
}count1 != count2不正确。Stream.Read()由于各种原因，您所返回的数字可能会少于您提供的计数。
Int64块，你可能要计算的大小是这样的：const int bufferSize = 1024 * sizeof(Int64)。
使校验和比较比逐字节比较稍快一点的唯一事情是，您一次读取一个文件，这在某种程度上减少了磁盘头的查找时间。但是，通过计算散列的额外时间可能会完全吞噬掉这种微不足道的收益。
另外，如果文件相同，则校验和比较当然只有更快的机会。如果不是这样，则逐个字节的比较将在第一个差异处结束，从而使其快得多。
您还应该考虑将哈希码比较仅告诉您，很有可能文件是相同的。为了100％确定，您需要进行逐字节比较。
例如，如果哈希码为32位，则可以确定99.99999998％（如果哈希码匹配）文件是相同的。那接近100％，但是如果您确实需要100％的确定性，那不是。
1 - (1 / (2^32))，这是任何单个文件都会具有某些给定的32位哈希的概率。两个不同文件具有相同哈希值的可能性是相同的，因为第一个文件提供了“给定”哈希值，我们只需要考虑另一个文件是否与该值匹配。使用64位和128位哈希的机会分别减少到99.999999999999999994％和99.9999999999999999999999999999999999997％，就好像这些不可思议的数字很重要一样。
编辑：此方法不适用于比较二进制文件！
在.NET 4.0中，File该类具有以下两个新方法：
public static IEnumerable<string> ReadLines(string path)
public static IEnumerable<string> ReadLines(string path, Encoding encoding)这意味着您可以使用：
bool same = File.ReadLines(path1).SequenceEqual(File.ReadLines(path2));老实说，我认为您需要尽可能地减少搜索树。
逐字节检查之前要检查的事项：
同样，一次读取大块数据将更加有效，因为驱动器读取顺序字节的速度更快。逐字节访问不仅会导致更多的系统调用，而且还会导致传统硬盘驱动器的读取头在两个文件位于同一驱动器上时更频繁地来回搜索。
将块A和块B读入字节缓冲区，并进行比较（不要使用Array.Equals，请参见注释）。调整块的大小，直到达到内存和性能之间的良好平衡。您还可以对比较进行多线程处理，但不要对读取的磁盘进行多线程处理。
我的答案是@lars的派生词，但修复了对的调用中的错误Stream.Read。我还添加了其他答案具有的一些快速路径检查，以及输入验证。简而言之，这应该是的答案：
using System;
using System.IO;
namespace ConsoleApp4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var fi1 = new FileInfo(args[0]);
var fi2 = new FileInfo(args[1]);
Console.WriteLine(FilesContentsAreEqual(fi1, fi2));
}
public static bool FilesContentsAreEqual(FileInfo fileInfo1, FileInfo fileInfo2)
{
if (fileInfo1 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(fileInfo1));
}
if (fileInfo2 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(fileInfo2));
}
if (string.Equals(fileInfo1.FullName, fileInfo2.FullName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
return true;
}
if (fileInfo1.Length != fileInfo2.Length)
{
return false;
}
else
{
using (var file1 = fileInfo1.OpenRead())
{
using (var file2 = fileInfo2.OpenRead())
{
return StreamsContentsAreEqual(file1, file2);
}
}
}
}
private static int ReadFullBuffer(Stream stream, byte[] buffer)
{
int bytesRead = 0;
while (bytesRead < buffer.Length)
{
int read = stream.Read(buffer, bytesRead, buffer.Length - bytesRead);
if (read == 0)
{
// Reached end of stream.
return bytesRead;
}
bytesRead += read;
}
return bytesRead;
}
private static bool StreamsContentsAreEqual(Stream stream1, Stream stream2)
{
const int bufferSize = 1024 * sizeof(Int64);
var buffer1 = new byte[bufferSize];
var buffer2 = new byte[bufferSize];
while (true)
{
int count1 = ReadFullBuffer(stream1, buffer1);
int count2 = ReadFullBuffer(stream2, buffer2);
if (count1 != count2)
{
return false;
}
if (count1 == 0)
{
return true;
}
int iterations = (int)Math.Ceiling((double)count1 / sizeof(Int64));
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (BitConverter.ToInt64(buffer1, i * sizeof(Int64)) != BitConverter.ToInt64(buffer2, i * sizeof(Int64)))
{
return false;
}
}
}
}
}
}或者，如果您想变得很棒，可以使用async变体：
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApp4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var fi1 = new FileInfo(args[0]);
var fi2 = new FileInfo(args[1]);
Console.WriteLine(FilesContentsAreEqualAsync(fi1, fi2).GetAwaiter().GetResult());
}
public static async Task<bool> FilesContentsAreEqualAsync(FileInfo fileInfo1, FileInfo fileInfo2)
{
if (fileInfo1 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(fileInfo1));
}
if (fileInfo2 == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(fileInfo2));
}
if (string.Equals(fileInfo1.FullName, fileInfo2.FullName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
return true;
}
if (fileInfo1.Length != fileInfo2.Length)
{
return false;
}
else
{
using (var file1 = fileInfo1.OpenRead())
{
using (var file2 = fileInfo2.OpenRead())
{
return await StreamsContentsAreEqualAsync(file1, file2).ConfigureAwait(false);
}
}
}
}
private static async Task<int> ReadFullBufferAsync(Stream stream, byte[] buffer)
{
int bytesRead = 0;
while (bytesRead < buffer.Length)
{
int read = await stream.ReadAsync(buffer, bytesRead, buffer.Length - bytesRead).ConfigureAwait(false);
if (read == 0)
{
// Reached end of stream.
return bytesRead;
}
bytesRead += read;
}
return bytesRead;
}
private static async Task<bool> StreamsContentsAreEqualAsync(Stream stream1, Stream stream2)
{
const int bufferSize = 1024 * sizeof(Int64);
var buffer1 = new byte[bufferSize];
var buffer2 = new byte[bufferSize];
while (true)
{
int count1 = await ReadFullBufferAsync(stream1, buffer1).ConfigureAwait(false);
int count2 = await ReadFullBufferAsync(stream2, buffer2).ConfigureAwait(false);
if (count1 != count2)
{
return false;
}
if (count1 == 0)
{
return true;
}
int iterations = (int)Math.Ceiling((double)count1 / sizeof(Int64));
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (BitConverter.ToInt64(buffer1, i * sizeof(Int64)) != BitConverter.ToInt64(buffer2, i * sizeof(Int64)))
{
return false;
}
}
}
}
}
}我的实验表明，肯定可以减少调用Stream.ReadByte（）的次数，但是使用BitConverter打包字节与比较字节数组中的字节没有太大区别。
因此，可以用最简单的代码替换上面注释中的“ Math.Ceiling和迭代”循环：
for (int i = 0; i < count1; i++)
{
if (buffer1[i] != buffer2[i])
return false;
}我猜想这与以下事实有关：比较之前，BitConverter.ToInt64需要做一些工作（检查参数，然后执行位移），最终结果与在两个数组中比较8个字节的工作量相同。
具有相同长度的大文件的另一个改进可能是不顺序读取文件，而是比较或多或少地随机块。
您可以使用多个线程，从文件的不同位置开始，然后向前或向后进行比较。
这样，您可以检测文件中间/结尾的更改，比使用顺序方法要快得多。
高效的东西（希望）：
public class FileCompare
{
public static bool FilesEqual(string fileName1, string fileName2)
{
return FilesEqual(new FileInfo(fileName1), new FileInfo(fileName2));
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="file1"></param>
/// <param name="file2"></param>
/// <param name="bufferSize">8kb seemed like a good default</param>
/// <returns></returns>
public static bool FilesEqual(FileInfo file1, FileInfo file2, int bufferSize = 8192)
{
if (!file1.Exists || !file2.Exists || file1.Length != file2.Length) return false;
var buffer1 = new byte[bufferSize];
var buffer2 = new byte[bufferSize];
using (var stream1 = file1.Open(FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
using (var stream2 = file2.Open(FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
{
while (true)
{
var bytesRead1 = stream1.Read(buffer1, 0, bufferSize);
var bytesRead2 = stream2.Read(buffer2, 0, bufferSize);
if (bytesRead1 != bytesRead2) return false;
if (bytesRead1 == 0) return true;
if (!ArraysEqual(buffer1, buffer2, bytesRead1)) return false;
}
}
}
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="array1"></param>
/// <param name="array2"></param>
/// <param name="bytesToCompare"> 0 means compare entire arrays</param>
/// <returns></returns>
public static bool ArraysEqual(byte[] array1, byte[] array2, int bytesToCompare = 0)
{
if (array1.Length != array2.Length) return false;
var length = (bytesToCompare == 0) ? array1.Length : bytesToCompare;
var tailIdx = length - length % sizeof(Int64);
//check in 8 byte chunks
for (var i = 0; i < tailIdx; i += sizeof(Int64))
{
if (BitConverter.ToInt64(array1, i) != BitConverter.ToInt64(array2, i)) return false;
}
//check the remainder of the array, always shorter than 8 bytes
for (var i = tailIdx; i < length; i++)
{
if (array1[i] != array2[i]) return false;
}
return true;
}
}这是一些实用程序功能，可让您确定两个文件（或两个流）是否包含相同的数据。
我提供了一个多线程的“快速”版本，因为它使用Tasks比较了不同线程中的字节数组（每个缓冲区从读取的文件中填充的每个缓冲区）。
正如预期的那样，它要快得多（快3倍左右），但它消耗更多的CPU（因为是多线程）和更多的内存（因为每个比较线程需要两个字节数组缓冲区）。
public static bool AreFilesIdenticalFast(string path1, string path2)
{
return AreFilesIdentical(path1, path2, AreStreamsIdenticalFast);
}
public static bool AreFilesIdentical(string path1, string path2)
{
return AreFilesIdentical(path1, path2, AreStreamsIdentical);
}
public static bool AreFilesIdentical(string path1, string path2, Func<Stream, Stream, bool> areStreamsIdentical)
{
if (path1 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(path1));
if (path2 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(path2));
if (areStreamsIdentical == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(path2));
if (!File.Exists(path1) || !File.Exists(path2))
return false;
using (var thisFile = new FileStream(path1, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
{
using (var valueFile = new FileStream(path2, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
{
if (valueFile.Length != thisFile.Length)
return false;
if (!areStreamsIdentical(thisFile, valueFile))
return false;
}
}
return true;
}
public static bool AreStreamsIdenticalFast(Stream stream1, Stream stream2)
{
if (stream1 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(stream1));
if (stream2 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(stream2));
const int bufsize = 80000; // 80000 is below LOH (85000)
var tasks = new List<Task<bool>>();
do
{
// consumes more memory (two buffers for each tasks)
var buffer1 = new byte[bufsize];
var buffer2 = new byte[bufsize];
int read1 = stream1.Read(buffer1, 0, buffer1.Length);
if (read1 == 0)
{
int read3 = stream2.Read(buffer2, 0, 1);
if (read3 != 0) // not eof
return false;
break;
}
// both stream read could return different counts
int read2 = 0;
do
{
int read3 = stream2.Read(buffer2, read2, read1 - read2);
if (read3 == 0)
return false;
read2 += read3;
}
while (read2 < read1);
// consumes more cpu
var task = Task.Run(() =>
{
return IsSame(buffer1, buffer2);
});
tasks.Add(task);
}
while (true);
Task.WaitAll(tasks.ToArray());
return !tasks.Any(t => !t.Result);
}
public static bool AreStreamsIdentical(Stream stream1, Stream stream2)
{
if (stream1 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(stream1));
if (stream2 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(stream2));
const int bufsize = 80000; // 80000 is below LOH (85000)
var buffer1 = new byte[bufsize];
var buffer2 = new byte[bufsize];
var tasks = new List<Task<bool>>();
do
{
int read1 = stream1.Read(buffer1, 0, buffer1.Length);
if (read1 == 0)
return stream2.Read(buffer2, 0, 1) == 0; // check not eof
// both stream read could return different counts
int read2 = 0;
do
{
int read3 = stream2.Read(buffer2, read2, read1 - read2);
if (read3 == 0)
return false;
read2 += read3;
}
while (read2 < read1);
if (!IsSame(buffer1, buffer2))
return false;
}
while (true);
}
public static bool IsSame(byte[] bytes1, byte[] bytes2)
{
if (bytes1 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(bytes1));
if (bytes2 == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(bytes2));
if (bytes1.Length != bytes2.Length)
return false;
for (int i = 0; i < bytes1.Length; i++)
{
if (bytes1[i] != bytes2[i])
return false;
}
return true;
}我认为在某些应用中“哈希”比逐字节比较要快。如果您需要将文件与其他文件进行比较，或者需要更改照片的缩略图。这取决于它在哪里以及如何使用。
private bool CompareFilesByte(string file1, string file2)
{
using (var fs1 = new FileStream(file1, FileMode.Open))
using (var fs2 = new FileStream(file2, FileMode.Open))
{
if (fs1.Length != fs2.Length) return false;
int b1, b2;
do
{
b1 = fs1.ReadByte();
b2 = fs2.ReadByte();
if (b1 != b2 || b1 < 0) return false;
}
while (b1 >= 0);
}
return true;
}
private string HashFile(string file)
{
using (var fs = new FileStream(file, FileMode.Open))
using (var reader = new BinaryReader(fs))
{
var hash = new SHA512CryptoServiceProvider();
hash.ComputeHash(reader.ReadBytes((int)file.Length));
return Convert.ToBase64String(hash.Hash);
}
}
private bool CompareFilesWithHash(string file1, string file2)
{
var str1 = HashFile(file1);
var str2 = HashFile(file2);
return str1 == str2;
}在这里，您可以获得最快的。
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var compare1 = CompareFilesWithHash(receiveLogPath, logPath);
sw.Stop();
Debug.WriteLine(string.Format("Compare using Hash {0}", sw.ElapsedTicks));
sw.Reset();
sw.Start();
var compare2 = CompareFilesByte(receiveLogPath, logPath);
sw.Stop();
Debug.WriteLine(string.Format("Compare byte-byte {0}", sw.ElapsedTicks));（可选）我们可以将散列保存在数据库中。
希望这可以帮助
另一个答案来自@chsh。MD5具有与文件相同的用途和快捷方式，文件不存在且长度不同：
/// <summary>
/// Performs an md5 on the content of both files and returns true if
/// they match
/// </summary>
/// <param name="file1">first file</param>
/// <param name="file2">second file</param>
/// <returns>true if the contents of the two files is the same, false otherwise</returns>
public static bool IsSameContent(string file1, string file2)
{
if (file1 == file2)
return true;
FileInfo file1Info = new FileInfo(file1);
FileInfo file2Info = new FileInfo(file2);
if (!file1Info.Exists && !file2Info.Exists)
return true;
if (!file1Info.Exists && file2Info.Exists)
return false;
if (file1Info.Exists && !file2Info.Exists)
return false;
if (file1Info.Length != file2Info.Length)
return false;
using (FileStream file1Stream = file1Info.OpenRead())
using (FileStream file2Stream = file2Info.OpenRead())
{
byte[] firstHash = MD5.Create().ComputeHash(file1Stream);
byte[] secondHash = MD5.Create().ComputeHash(file2Stream);
for (int i = 0; i < firstHash.Length; i++)
{
if (i>=secondHash.Length||firstHash[i] != secondHash[i])
return false;
}
return true;
}
}if (i>=secondHash.Length ...在什么情况下两个MD5散列的长度不同？
我发现这比较好，首先比较长度而不读取数据，然后比较读取的字节序列
private static bool IsFileIdentical(string a, string b)
{
if (new FileInfo(a).Length != new FileInfo(b).Length) return false;
return (File.ReadAllBytes(a).SequenceEqual(File.ReadAllBytes(b)));
}