指定并保存具有精确大小（以像素为单位）的图形

假设我的图像尺寸为3841 x 7195像素。我想将图形的内容保存到磁盘，以得到我指定的确切大小的图像（以像素为单位）。

没有轴，没有标题。只是图像。我个人并不关心DPI，因为我只想以像素为单位指定图像在屏幕上所占的大小。

我已经阅读了其他 线程，它们似乎都将转换为英寸，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我想避免处理像素到英寸转换可能导致的精度损失。

我尝试过：

w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=1)

没有运气（Python抱怨宽度和高度都必须低于32768（？））

从我所看到的一切来看，都matplotlib需要在inches和中指定图形大小dpi，但是我只对图形在磁盘中占据的像素感兴趣。我怎样才能做到这一点？

需要说明的是：我正在寻找一种使用matplotlib而不是其他图像保存库的方法。

Matplotlib不能直接处理像素，而是可以处理物理尺寸和DPI。如果要显示具有特定像素大小的图形，则需要知道显示器的DPI。例如，此链接将为您检测到该链接。

如果您具有3841x7195像素的图像，则监视器不太可能会那么大，因此您将无法显示该尺寸的图形（matplotlib要求该图形适合屏幕尺寸，如果您要求一个尺寸太大会缩小到屏幕尺寸）。让我们想象一下，您仅需要一个800x800像素的图像作为示例。这是在监视器（my_dpi=96）中显示800x800像素图像的方法：

plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)

因此，您基本上只需将尺寸（以英寸为单位）除以DPI。

如果要保存特定大小的图形，则是另一回事。屏幕DPI不再那么重要了（除非您要求提供一个不适合屏幕的数字）。使用相同的800x800像素图形示例，我们可以使用dpi关键字来将其保存为不同的分辨率savefig。要将其保存为与屏幕相同的分辨率，只需使用相同的dpi：

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)

要将其保存为8000x8000像素的图像，请使用10倍大的dpi：

plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)

请注意，并非所有后端都支持DPI的设置。在这里，使用PNG后端，但是pdf和ps后端将以不同的方式实现大小。同样，更改DPI和大小也会影响诸如fontsize之类的内容。较大的DPI将保持相同的字体和元素相对大小，但是如果您希望较小的字体用于较大的图形，则需要增加物理尺寸而不是DPI。

回到您的示例，如果要保存3841 x 7195像素的图像，可以执行以下操作：

plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100)
( your code ...)
plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)

请注意，我使用的数字dpi为100以适合大多数屏幕，但dpi=1000为了获得所需的分辨率而将其保存下来。在我的系统中，这会生成一个3840x7190像素的png －似乎保存的DPI总是比所选值小0.02像素/英寸，这将对大图像尺寸产生（较小）影响。这里对此进行更多讨论。

根据您的代码，这对我有用，生成了一个93Mb png图像，带有彩色噪声和所需的尺寸：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

w = 7195
h = 3841

im_np = numpy.random.rand(h, w)

fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig('figure.png', dpi=1)

我正在使用Linux Mint 13中Python 2.7库的最新PIP版本。

希望有帮助！

根据tiago接受的响应，这是一个小型通用函数，该函数将numpy数组导出到与该数组具有相同分辨率的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def export_figure_matplotlib(arr, f_name, dpi=200, resize_fact=1, plt_show=False):
    """
    Export array as figure in original resolution
    :param arr: array of image to save in original resolution
    :param f_name: name of file where to save figure
    :param resize_fact: resize facter wrt shape of arr, in (0, np.infty)
    :param dpi: dpi of your screen
    :param plt_show: show plot or not
    """
    fig = plt.figure(frameon=False)
    fig.set_size_inches(arr.shape[1]/dpi, arr.shape[0]/dpi)
    ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
    ax.set_axis_off()
    fig.add_axes(ax)
    ax.imshow(arr)
    plt.savefig(f_name, dpi=(dpi * resize_fact))
    if plt_show:
        plt.show()
    else:
        plt.close()

如tiago上次答复中所述，需要首先找到屏幕DPI，例如，可以在此处完成：http : //dpi.lv

我resize_fact在函数中添加了一个附加参数，例如，您可以将图像导出到原始分辨率的50％（0.5）。

plt.imsave为我工作。您可以在此处找到文档：https : //matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imsave.html

#file_path = directory address where the image will be stored along with file name and extension
#array = variable where the image is stored. I think for the original post this variable is im_np
plt.imsave(file_path, array)