如何将列表中的所有项目与Python相乘？

我需要编写一个函数，该函数接受一个数字列表并将它们相乘。例子： [1,2,3,4,5,6]会给我的1*2*3*4*5*6。我真的可以用你的帮助。

Python 3：使用functools.reduce：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

Python 2：使用reduce：

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

为了与2和3兼容，请使用pip install six：

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

您可以使用：

import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)

有关说明，请参见reduce和operator.mul文档。

您需要import functoolsPython 3+中的代码行。

我会使用numpy.prod来执行任务。见下文。

import numpy as np
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
result = np.prod(np.array(mylist))  

如果要避免导入任何内容并避免使用更复杂的Python区域，则可以使用简单的for循环

product = 1  # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero 
             # because anything times zero will be zero.
list = [1, 2, 3]
for x in list:
    product *= x

从开始Python 3.8，.prod函数已经包含math在标准库的模块中：

math.prod(iterable, *, start=1)

该方法返回一个start值（默认值：1）乘以数字可迭代的乘积：

import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> 720

如果iterable为空，则将产生1（或start提供值，如果提供）。

这是我机器上的一些性能指标。与在长时间运行的循环中对较小的输入执行此操作有关：

import functools, operator, timeit
import numpy as np

def multiply_numpy(iterable):
    return np.prod(np.array(iterable))

def multiply_functools(iterable):
    return functools.reduce(operator.mul, iterable)

def multiply_manual(iterable):
    prod = 1
    for x in iterable:
        prod *= x

    return prod

sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000]

for size in sizesToTest:
    data = [1] * size

    timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data))
    timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data))
    timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data))

    repeats = int(5e6 / size)
    resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats)
    resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats)
    resultManual = timerManual.timeit(repeats)
    print(f'Input size: {size:>7d} Repeats: {repeats:>8d}    Numpy: {resultNumpy:.3f}, Functools: {resultFunctools:.3f}, Manual: {resultManual:.3f}')

结果：

Input size:       5 Repeats:  1000000    Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459
Input size:      10 Repeats:   500000    Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321
Input size:     100 Repeats:    50000    Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197
Input size:    1000 Repeats:     5000    Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185
Input size:   10000 Repeats:      500    Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187
Input size:  100000 Repeats:       50    Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185

您会看到Numpy在较小的输入上要慢得多，因为它在执行乘法之前会分配一个数组。另外，请注意Numpy中的溢出。

我个人对将通用列表的所有元素相乘的函数喜欢这样：

def multiply(n):
    total = 1
    for i in range(0, len(n)):
        total *= n[i]
    print total

它紧凑，使用简单的东西（变量和for循环），并且对我来说很直观（看起来就像我对问题的看法，只用一个，乘以它，然后乘以下一个，依此类推！ ）

简单的方法是：

import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())

Numpy具有prod()返回列表乘积的函数，或者在这种情况下，因为它是numpy，所以它是给定轴上数组的乘积：

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

...否则您可以只导入numpy.prod()：

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

今天发现了这个问题，但我注意到列表中没有的情况None。因此，完整的解决方案将是：

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

对于加法，我们有：

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

nums = str(tuple([1,2,3]))
mul_nums = nums.replace(',','*')
print(eval(mul_nums))

我想通过以下方式：

    def product_list(p):
          total =1 #critical step works for all list
          for i in p:
             total=total*i # this will ensure that each elements are multiplied by itself
          return total
   print product_list([2,3,4,2]) #should print 48

这是我的代码：

def product_list(list_of_numbers):
    xxx = 1
    for x in list_of_numbers:
        xxx = xxx*x
    return xxx

print(product_list([1,2,3,4]))

结果：（'1 * 1 * 2 * 3 * 4'，24）

如何使用递归？

def multiply(lst):
    if len(lst) > 1:
        return multiply(lst[:-1])* lst[-1]
    else:
        return lst[0]

我的解决方案：

def multiply(numbers):
    a = 1
    for num in numbers:
        a *= num
        return a

  pass

'''了解循环逻辑使用的唯一简单方法'''

对膝中的i而言，lap = [2,5,7,7,9] x = 1：x = i * x print（x）

很简单，不导入任何内容。这是我的代码。这将定义一个将列表中所有项目相乘并返回其乘积的函数。

def myfunc(lst):
    multi=1
    for product in lst:
        multi*=product
    return product