Python中* in *运算符的复杂性

inPython中运算符的复杂性是什么？是theta（n）吗？

与以下相同吗？

def find(L, x):
   for e in L:
       if e == x:
           return True
   return False

L 是一个列表。

python time-complexity

— 萨亚德·拉斯特加（Sajad Rastegar）
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它取决于容器的类型，因为将其与字典或集合一起使用将比与数组一起使用快得多。

— Greg Hewgill

@BasicWolf我用L，所以它是名单

— 萨贾德Rastegar

@RastegarL并不表示列表。seq是要隐含列表的最常见选择。L是一个糟糕的变量名。单字母字母不好，大写字母表示这是一类。即使是特别的东西，Python还是动态的，所以在这种情况下要明确声明它。

— Gareth Latty

L是list什么意思？我的libtelepathy.so可能已过时。

— Zaur Nasibov

@GarethLatty使用lst也是定义list

— r0ei

Answers:

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的复杂性in完全取决于是什么L。e in L将成为L.__contains__(e)。

有关几种内置类型的复杂性，请参见此时间复杂性文档。

这是以下内容的摘要in：

列表-平均值：O（n）
设置/ dict-平均：O（1），最差：O（n）

集合和字典的O（n）最坏情况很少见，但如果__hash__实施不当，则可能发生。仅当您集合中的所有内容都具有相同的哈希值时，才会发生这种情况。

— 安德鲁·克拉克
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有人碰巧知道OrderedDict的“ in”运算符的复杂性吗？

— Josh Sherick

经过一些测试，我可以确认Python 2.7中OrderedDict的复杂度在一般情况下似乎为O（1）。

— Josh Sherick

@Josh Sherick您不必提供测试，您只需要提供测试的源，OrderedDict就可以发现：OrderedDict继承自dict，因此大多数操作（当然，有例外）具有相同的复杂性。

— maxkoryukov

元组的“输入”运算符O（n）的时间复杂度也是吗？

— 继承怪胎

与生成器一起使用时，“ in”运算符的时间复杂度是多少？

— 白帽

这完全取决于容器的类型。散列容器（dict，set）使用散列并且基本上O（1）。您猜中会实现典型的序列（list，tuple），它们是O（n）。树木的平均值为O（log n）。等等。这些类型中的每一个都将具有__contains__其big-O特性的适当方法。

— 金德尔
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价值的计算包括生成哈希的开销。

— Woot4Moo 2012年

散列数据类型包括dict和set（以及潜在的其他数据）

— Dave

@ Woot4Moo：当您谈论渐近复杂性时，这无关紧要。生成哈希的开销是恒定的。当您处理较小的N值时，分析就很重要，因为对于较小的N例如100 >> 2N。但这是与OP询问的另一个问题；对于巨大的N，100 << 2N，这就是复杂性的全部。

— abarnert 2012年

@abarnert好吧，它实际上是非常相关的，因为您不必随意选择数据结构。您必须考虑使用该结构的用途以及最常用的方法，因此，考虑散列函数的时间量实际上很重要，尤其是在必须每次程序迭代计算has的情况下。

— Woot4Moo

@ Woot4Moo：如果有人问渐近复杂性，要么（a）他们期望处理一个大的N，要么（b）他们是个白痴。我假设OP是（a）情况，但是无论哪种方式，常数都与答案无关。

— abarnert 2012年

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这取决于您要测试的容器。通常是您所期望的-有序数据结构是线性的，无序数据结构是恒定的。当然，这两种类型（有序或无序）都可能由树的某些变体支持。

— 马辛
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@ZoranPavlovicA in B测试是否A在中B。

— Marcin 2014年

我绝对希望对数时间处于有序结构中。

— dedObed

@dedObed为什么会这样？您是否希望python已经知道您的数据是否已排序？

— Marcin

因为如果有一个设计为要订购的容器，那么显而易见的原因是允许对数查找。但是我想这只是一个命名问题，我会在您写“ ordered”的地方使用“ linear”，一切都会好的。（在我的脑海中-以英语为第二语言。）

— edObed