列出给定类的层次结构中的所有基类？

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给定一个类Foo（无论它是否是新型类），如何生成所有基类-在继承层次结构中的任何位置issubclass？

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inspect.getmro(cls)适用于新样式和旧样式类，并以与NewClass.mro()方法解析相同的顺序返回：类及其所有祖先类的列表。

>>> class A(object):
>>>     pass
>>>
>>> class B(A):
>>>     pass
>>>
>>> import inspect
>>> inspect.getmro(B)
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

— 约臣·里策尔（Jochen Ritzel）
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2

对于pyobjc类无效：(文件“ /Users/rbp/Projects/zzzzzzz/macmdtypes.py”，第70行，强制打印inspect.getmro（path）文件“ /System/Library/Frameworks/Python.framework/在getmro searchbases （cls，结果）文件“ /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/inspect”中的 Versions / 2.7 / lib / python2.7 / inspect.py”，第348行 py”为，线339，在_searchbases用于CLS .__ bases_基：AttributeError的： ' NSTaggedDate'对象没有属性'__bases '

— RBP

17

@rbp我怀疑您遇到了与我相同的问题：您试图inspect.getmro(obj)代替inspect.getmro(type(obj))。

— esmit 2015年

44

请参阅python上的可用__bases__属性class，该属性包含基类的元组：

>>> def classlookup(cls):
...     c = list(cls.__bases__)
...     for base in c:
...         c.extend(classlookup(base))
...     return c
...
>>> class A: pass
...
>>> class B(A): pass
...
>>> class C(object, B): pass
...
>>> classlookup(C)
[<type 'object'>, <class __main__.B at 0x00AB7300>, <class __main__.A at 0x00A6D630>]

— 新月新鲜
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5

这可能会导致重复。这就是为什么文档中getmro明确指出“在该元组中没有类出现多次”的原因？

— Sridhar Ratnakumar，2009年

10

注意，__bases__只能上一层。（正如您的递归实用程序所暗示的那样，但是粗略地看一下示例可能无法理解这一点。）

— Bob Stein

32

inspect.getclasstree()将创建一个嵌套的类及其基列表。用法：

inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)) # Insert your Class instead of IOError.

— 内德·巴切尔德
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1

哦，很好。为了获得更好的输出，请使用pprint！python -c 'import inspect; from pprint import pprint as pp; pp(inspect.getclasstree(inspect.getmro(IOError)))'

— penguin359 '16

20

您可以使用__bases__类对象的元组：

class A(object, B, C):
    def __init__(self):
       pass
print A.__bases__

返回的元组__bases__具有其所有基类。

希望能帮助到你！

— 曼德尔
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如果您的课程继承自某个课程，而该课程又继承自该课程，则只有链的第一部分位于__bases__

— Boris

简单而干净，无需为单个功能导入整个模块。

— Temperosa

8

在python 3.7中，您无需导入inspect，type.mro将为您提供结果。

>>> class A:
...   pass
... 
>>> class B(A):
...   pass
... 
>>> type.mro(B)
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>>

注意，在python 3.x中，每个类都继承自基础对象类。

— 塞尔吉克
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8

根据Python文档，我们还可以简单地使用class.__mro__属性或class.mro()方法：

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> object.__mro__
(<class 'object'>,)
>>>
>>> B.mro()
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> A.mro()
[<class '__main__.A'>, <class 'object'>]
>>> object.mro()
[<class 'object'>]
>>> A in B.mro()
True

— 雅兹
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2

尽管Jochen的回答非常有帮助和正确，但是您可以使用inspect模块的.getmro（）方法获得类层次结构，但是突出显示Python的继承层次结构也很重要：

例如：

class MyClass(YourClass):

继承类

儿童班
派生类
子类

例如：

class YourClass(Object):

继承的类

家长班
基类
超类

一个类可以从另一个类继承-该类的属性是继承的-特别是其方法是继承的-这意味着继承（子）类的实例可以访问该继承（父）类的属性

实例->类->然后继承的类

使用

import inspect
inspect.getmro(MyClass)

将在Python中向您显示层次结构。

— 卡森
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